LLM vs SLM vs FM คืออะไร? เปรียบเทียบโมเดล AI พร้อม Use Case จริงสำหรับ Developer Big Model LLM ในโลกของ AI ไม่ได้มีแค่ “โมเดลใหญ่ที่สุดชนะเสมอไป” แต่อีกต่อไปในปี 2026 เป็นต้นไป มาถึง ยุคของ โมเดลที่เหมาะสม Right Model, ขนาดพอดี Right Size,ต้นทุนต่ำ Right Cost เราเห็นองค์กรจำนวนมากเริ่มตั้งคำถามว่า ทำไมต้อง ต้องใช้ GPT-4/Claude ทุกงานจริงไหม มีตัวอื่นๆ แทนได้ไหม ทำไมค่า API แพงขึ้นเรื่อย ๆ? ยิ่งใช้ API เยอะ มาพร้อมกับสิ่งที่ต้องจ่าย จะรัน AI บน Edge หรือ Local ได้ไหม? อยากได้ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยข้อมูล มีโมเดลเล็กที่เร็วกว่าและถูกกว่าหรือเปล่า? ถ้ามีน่าจะดีกว่าในเรื่องการใช้ทรัพยากร และต้นทุนอื่นๆ คำตอ บคือ มี และกำลังเป็นเทรนด์หลักของอุตสาหกรรม AI ตอบได้เลยว่า วันนี้ AI ไม่ได้มีแค่ LLM อีกต่อไป เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่ภาษาโมเดลสำหรับ AI จัดมาให้ 3 กลุ่มโมเดลหลัก: ณ ตอนนี้ อนาคตน่าจะมีเพิ่ม LLM (Large Language Models) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ มีพารามิเตอร์ 10B–100B+ ตัวอย่าง GPT-4 / GPT-4o Claude 3 Gemini Llama 3 70B+ จุดแข็งของ LLM ที่น่า...
จาก “คนพิมพ์โค้ด Code worker” สู่ “AI Agent Engineering วิศวกรที่ควบคุม AI ได้” AI Coding Assistant และ AI Coding Agent ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการในยุคใหม่ ปี 2030 AI Coding Assistant ไม่ว่าจะเป็น Copilot Codex Claude หรืออื่นๆ โดยไม่ใช่แค่ “ของเล่น” อีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้จริงในงาน production บนทีมและโปรเจกต์ขนาดใหญ่ งานที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงสามารถกลายเป็น prompt สั้น ๆ แล้ว generate ออกมาได้ภายในไม่กี่นาที นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่าการเข้าสู่ยุคที่โค้ดถูกสร้างด้วย AI นั้นคือ “phase shift” ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ จากการใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพิมพ์โค้ด Coding ไปสู่การ Learn Design Test Deploy by AI Coding Assistant เป็นการ “ออกแบบระบบ + ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ AI สร้างให้เป็นส่วนใหญ่ ประมาณ 60-70%” ซึ่งนำไปสู่รูปแบบใหม่ของงานพัฒนาที่เน้นความคิดและการตัดสินใจมากกว่าการพิมพ์ทุกบรรทัดโค้ดเอง ( Business Insider ) TL;DR (สูตรทำงานแบบมืออาชีพ) Spec → Generate → Review → Test → Refactor → Deploy ...