ในยุคที่ AI สามารถเขียนโค้ด สร้าง API ออกแบบฐานข้อมูล และแก้ Bug ได้ภายในเวลาไม่กี่วินาที คำถามสำคัญสำหรับคนสาย Software Engineering จึงไม่ใช่ “เราจะเขียนโค้ดให้เก่งกว่า AI ได้อย่างไร?” แต่คือ “ถ้า AI เขียนโค้ดได้ แล้วอะไรคือทักษะที่มนุษย์ควรพัฒนา?” คำตอบอาจไม่ได้อยู่ที่การเขียน Code ให้เร็วขึ้น แต่อยู่ที่ความสามารถในการ มองระบบ ตัดสินใจ เข้าใจบริบท และเชื่อมโยงเทคโนโลยีกับโลกจริง ในอนาคต คนที่มีคุณค่ามากขึ้นอาจไม่ใช่คนที่เขียน Code ได้มากที่สุด แต่เป็นคนที่รู้ว่า ควรสร้างอะไร ทำไมต้องสร้าง และควรสร้างอย่างไร 1. System Thinking & Architecture Design มองระบบให้เห็นมากกว่า Code AI สามารถสร้าง Function ได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ แต่การออกแบบระบบระดับองค์กรไม่ได้จบที่การเขียน Function ระบบจริงประกอบด้วย Business → Application → API → Database → Infrastructure → Security → Data → Users ทุกส่วนมีความสัมพันธ์กัน การเปลี่ยน Database เพียงหนึ่งตาราง อาจกระทบ API หลายตัว การเพิ่ม Feature หนึ่งอย่าง อาจเพิ่มต้นทุน Cloud การเลือก Architecture ผิด อาจทำให้ระบบขยายตัวได้ยากในอีก 3–5 ปี นี่...
ค..ตนดูระบบคอม
บอกกล่าว เล่าเทคโนโลยี ชงกาแฟ นั่งอ่าน