ค..ตนดูระบบคอม

ค้นหาบล็อกนี้

Review

รับลิงก์
Facebook
X
Pinterest
อีเมล
แอปอื่นๆ

รับลิงก์
Facebook
X
Pinterest
อีเมล
แอปอื่นๆ

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

ป้ายกำกับ

AI25
AI Developer14
ai agent14
AI Tools12
SEO9
Agentic AI8
Web Development7
ChatGPT6
laravel6
Database5

Distributed ledger technology5
Tools5
MCP server4
Software development model4
devops4
game development4
javascript4
python4
web Interactive4
AI agents3
AI20263
Blockchain3
Chatbot3
Cloud3
Generative AI3
Java3
Lua3
MySQL3
Nodejs3
SQL3
SaaS3
Server3
Software as a Service3
back-end3
framework3
full stack3
programming3
search engine3
#MicroSaaS #SaaSBusiness #StartupTools #SoloFounder #AIBusiness #OnlineIncome #RecurringRevenue #TechStartup2
AI Framework2
AI Memory System2
AI Model2
AI engine2
API2
Agent AI2
Agentic architectures2
Automation2
Azure DevOps2
Cloud Native Database2
Cybersecurity2
Design2
Developer2
Distribution System2
Gen AI2
Generator AI2
HTML52
Interactive2
Kubernetes2
LLM2
Lua on Mac2
NLP2
Native Database2
Network monitoring2
Next.js2
NoSQL2
PostgreSQL2
Prompt Engineering2
RAG2
SaaS architecture2
Software development Tools2
Typescript2
Ubuntu 12.042
Web Application2
Youtube2
claude2
game2
game engine2
nextjs2
paas2
php2
proxy server2
routing2
security2
web2
การพัฒนาซอฟต์แวร์2
"AI Agent"1
"AI architecture"1
"AI สำหรับ Developer"1
"Edge AI"1
"Foundation Models"1
"LLM vs SLM vs FM"1
"Large Language Models"1
"Local AI"1
"RAG system"1
"Small Language Models"1
#SoloBusiness1
403 github1
AI Agent Architecture1
AI Assitant1
AI Developer Tools1
AI Industry1
AI SEO1
AI database1
AI hardware1
AI เขียนโค้ด1
AI-assisted1
AICaseStudy1
APK1
ASO1
AWS1
Ads1
Agent1
Agentic workflows1
Ai management1
Aiagent1
Android1
Anvil1
Automatic Backup1
Automation Opensource1
Azure1
Azure AI1
Azure Machine Learning Studio1
Azure Security1
Azure-CLI1
Backup Data1
BigData1
BigQuery1
Branding1
Build1
C Framework1
C/C++1
CI/CD1
CSS1
CSS31
Chat1
ChatGPT ฉลาดขึ้น1
Claude AI Integration1
Claude API PHP1
Clawdbot1
Clean Code1
Cloud Application1
Cloud Database1
CloudArchitecture1
CockroachDB1
Coding1
Coding Assistant1
Conainer Orchestration1
Concept1
Content Marketing1
Creator Economy1
Cryptocurrency1
DA1
DNS1
DOM1
DTL1
Database Architecture1
Datascenice1
Deploy1
Desktop Linux1
Developer Productivity1
Developer Tools1
Digital Authenitication1
Digital Marketing Strategy1
Digital System Structure1
DistributedSystems1
Dynamic IP1
Engineering Best Practices1
EnterpriseArchitecture1
Event-driven1
Facebook1
Fullstack1
Future1
GAI1
GO1
GPT-4o1
GPt-51
GUI Ubuntu1
Google1
Google Cloud1
Grafana1
HTM51
HTML1
HashTag1
IGRP1
Instram1
JDBC1
JavaEE1
LLMS1
LangChain1
Laravel AI Chatbot1
Laravel AI SaaS1
Laravel Claude AI1
Laravel Cloud1
Laravl101
Layer 31
Layer of AI1
Love Game1
Luna1
Luna2.01
MCP Framework1
MCP Framwork1
Machine Learning1
MaunsAI1
Memory Agent Ai1
Metaverse1
Micro AI1
Micro SaaS Architecture1
Microservices1
Milvus1
Mobile First1
MongoDB1
NPU1
Network1
Network Management1
Network Tools1
Nocode1
OSPF1
OWASP1
Object Detection1
Online Marketing1
Open AI1
OpenAI API1
OpenSource1
PDPA1
Processing1
RAG AI คืออะไร1
RIP1
RPC1
RSS1
Rang Brain1
Ranking page1
Redis1
Retrieval Augmented Generation1
Robot1
Router1
SEO Algorithm1
SOAP1
SOP1
SQLite1
SaaS failure reasons1
SaaS system design1
Smart Contract1
Social Commerce1
Social Media1
Social Media First1
Software Architecture1
Software Structure Design1
Startup1
Startup Tech Stack1
System Design1
System Design Framework1
System Scalability1
TDD1
TPU1
Tech Blog Writing1
Tech Debt1
Techblog1
Tensor1
Terra2.01
Testing1
Tittok1
Tomcat1
Tools Developer1
Trigger SQL1
VALUE Framework1
VSCode1
Vector Database AI1
VectorDB1
Web AI1
Web Attack1
Web Technology1
Web3.01
WebRTC1
World1
XML1
YOLO111
ZABBIX1
ai coding1
ai engineering1
alue Architecture1
atabase as social media1
backend as a service1
best hashtag1
billion1
build scalable SaaS1
claude code1
click1
codex1
convex1
cyptocurrencies1
dash1
dashboard1
data1
data economy1
data science1
datamining1
db1
decentralized finance applications(DeFi)1
digital asset framework1
digital asset systems1
digital leverage framework1
error github1
event driven architecture1
framwork1
front-end1
ftp server1
full stack backend architecture1
game programming1
gemini1
github fix1
google Analysis1
google Search1
graph database1
http1
imaging Technology1
internet1
linux1
memory AI1
moltbot1
multi-region web1
netbeans1
nextjs database1
non-fungible tokens(NFTs)1
npm1
ollama1
openclaw1
packages1
personal ai assistant1
personalization engine1
php framwork1
post1
prisma orm1
prisma postgresql1
prisma vs supabase1
production fail1
retrieval algorithm AI1
routing table1
semantic search AI1
slack1
social database1
software architecture model1
software as asset1
software engineering1
source code1
sun micro system1
supabase auth1
supabase backend1
supabase vs prisma1
systems thinking software1
tech stack1
trust graph1
typescript orm1
vector embeddings AI1
web design1
website1
why software fails1
windows1
wordpress1
กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล1
การจัดการเครือข่าย1
การจับภาพวัตถุ1
การประยุกต์1
การปัญหาทางคอมพิวเตอร์1
ขั้นตอนวิธี1
ข้อมูลส่วนบุคคล1
ความเร็ว1
ค่าที่เหมาะสมที่สุด1
จาวา1
ฐานข้อมูล1
ตลาดออนไลน์1
บริหารเครือข่าย1
ปัญหาที่เจอ1
พัฒนาระบบ1
ภาษาธรรมชาติ1
ยิงแอด1
ระบบ production1
ระบบอินเทอร์เน็ต1
ริงโทน1
เครื่องมือพัฒนาเกมส์1
เทคโนโลยีรูปภาพ1
เทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชั่น1
เพิ่มความฉลาด AI1
เพิ่มผู้ติดตาม1
เว็บขนาดใหญ่1

แสดงเพิ่มเติม แสดงน้อยลง

บทความที่ได้รับความนิยม

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้ สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet และ Java Server Page (JSP) Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย) สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่ http://tomcat.apache.org โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation” และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้

ประสบการณ์จาก “คนพิมพ์โค้ด Code worker” สู่ “AI Agent Engineering วิศวกรที่ควบคุม AI ได้”

จาก “คนพิมพ์โค้ด Code worker” สู่ “AI Agent Engineering วิศวกรที่ควบคุม AI ได้” AI Coding Assistant และ AI Coding Agent ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการในยุคใหม่ ปี 2030 AI Coding Assistant ไม่ว่าจะเป็น Copilot Codex Claude หรืออื่นๆ โดยไม่ใช่แค่ “ของเล่น” อีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้จริงในงาน production บนทีมและโปรเจกต์ขนาดใหญ่ งานที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงสามารถกลายเป็น prompt สั้น ๆ แล้ว generate ออกมาได้ภายในไม่กี่นาที นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่าการเข้าสู่ยุคที่โค้ดถูกสร้างด้วย AI นั้นคือ “phase shift” ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ จากการใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพิมพ์โค้ด Coding ไปสู่การ Learn Design Test Deploy by AI Coding Assistant เป็นการ “ออกแบบระบบ + ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ AI สร้างให้เป็นส่วนใหญ่ ประมาณ 60-70%” ซึ่งนำไปสู่รูปแบบใหม่ของงานพัฒนาที่เน้นความคิดและการตัดสินใจมากกว่าการพิมพ์ทุกบรรทัดโค้ดเอง ( Business Insider ) TL;DR (สูตรทำงานแบบมืออาชีพ) Spec → Generate → Review → Test → Refactor → Deploy ...

Memory ของ ChatGPT: สถาปัตยกรรม Vector Embeddings, Retrieval Algorithms และ Optimization Techniques

บทนำ: Memory คือ Infrastructure หลักของ AI สมัยใหม่ Memory เป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของระบบ AI สมัยใหม่ โดยเฉพาะในระบบ conversational AI เช่น ChatGPT ซึ่งต้องสามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความต่อเนื่องของการโต้ตอบ ในระบบ AI แบบ stateless แบบดั้งเดิม ทุก interaction เป็นอิสระจากกัน ทำให้ไม่สามารถใช้ข้อมูลก่อนหน้าเพื่อปรับปรุง performance ได้ แต่ memory-enabled AI สามารถสร้าง persistent state ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถเรียนรู้และปรับตัว Memory ทำหน้าที่เป็น external knowledge layer ที่ช่วย augment model inference โดยไม่ต้อง retrain neural network ซึ่งช่วยลด computational cost และเพิ่ม scalability จากมุมมองของ engineering, memory system เป็น subsystem ที่ประกอบด้วย data ingestion pipeline, encoding mechanism, storage layer และ retrieval algorithm ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อให้ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ใน latency ต่ำ สถาปัตยกรรม Memory System Memory system สามารถแบ่งออกเป็น 4 layer หลัก: 1. Data Ingestion Layer Data ingestion layer มีหน้าที่รับ inp...

ปัญหาไม่ใช่คุณภาพของโค้ด แต่คือโครงสร้างที่ไม่มีอยู่(1)of (The V.A.L.U.E Framework™)

บทนำ: ปัญหาไม่ใช่คุณภาพของโค้ด แต่คือโครงสร้างที่ไม่มีอยู่ ในโลกของนักพัฒนา software เรามักเชื่อว่าความสำเร็จขึ้นอยู่กับความสามารถในการเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ดีขึ้น หรือใช้ framework ที่ทันสมัยกว่า แต่ในความเป็นจริง ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ที่ถูกสร้างขึ้นไม่เคยกลายเป็น asset มันกลายเป็นเพียง project ที่ถูกปล่อยทิ้งหลังจากหมดแรงจูงใจ หรือเมื่อ technical debt เริ่มสะสม ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่เรื่อง syntax แต่คือ “การขาดโครงสร้างตั้งแต่ต้น” มีความเข้าใจผิดพื้นฐานในโลกของ software ว่า code คือแก่นแท้ของระบบ แต่ในความเป็นจริง code เป็นเพียงการแสดงออกของโครงสร้างที่อยู่ลึกลงไปอีกระดับหนึ่ง Structure มาก่อน code เสมอ แม้ในกรณีที่ไม่มีใครตั้งใจออกแบบ structure มันก็ยังคงเกิดขึ้นโดยปริยาย และ structure ที่เกิดขึ้นโดยไม่มีเจตนา มักนำไปสู่ความไม่เสถียร ความซับซ้อน และการเสื่อมสลายของระบบในระยะยาว Software ไม่ได้ล้มเหลวเพราะ code ไม่ทำงาน Software ล้มเหลวเพราะ structure ไม่สามารถรองรับการมีอยู่ของมันได้ Code เป็นเพียงชั้นพื้นผิว Structure คือสิ่งที่กำหนดความอยู่รอด การไม่มี Structure คือรูปแบบหนึ่ง...

Database as Social Media: เมื่อฐานข้อมูลไม่ได้แค่เก็บข้อมูล แต่กลายเป็นระบบสังคมของข้อมูลที่สร้างมูลค่ามหาศาล

บทนำ: เมื่อ “ข้อมูล” มีชีวิตทางสังคม ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบอย่าง MySQL และ PostgreSQL ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างจัดเก็บเชิงตาราง (table-based model) ที่เน้นความถูกต้อง ความสอดคล้อง และความเร็วในการ query แต่ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ personalization engine ข้อมูลไม่ได้ถูกใช้งานเพียงเพื่อการดึงข้อมูลแบบ SELECT อีกต่อไป ข้อมูลกลายเป็นสิ่งที่ถูกจัดอันดับ (ranked), เชื่อมโยง (connected), ตีความ (interpreted) และนำเสนอ (presented) ตามบริบทของผู้ใช้งาน 10 ประเด็นหลังจากนี้จะกล่าวถึงว่า ทำไม Data Base จะกลายเป็น Social Database คำถามสำคัญคือ: ถ้า Database กลายเป็น Social Media จะเกิดอะไรขึ้น? 1. จาก Data Storage → Data Identity ในระบบ relational แบบดั้งเดิม row คือ record เฉย ๆ ไม่มีบริบททางสังคม แต่ถ้า Database มีคุณลักษณะของ Social Media: ทุก record จะมี identity มี owner มี timeline มี visibility control มี interaction history แนวคิดนี้คล้ายกับโปรไฟล์ผู้ใช้ใน Facebook ที่ทุก activity มี trace และบ...

Ollama Launch: Claude Code + Codex + OpenClaw ใช้ยังไงให้เร็วที่สุด รวมทุกอย่างในโพสเดียว Install Setup Config Launch Fully

Ollama Launch: Claude Code + Codex + OpenClaw ใช้ยังไงให้เร็วที่สุด รวมทุกอย่างในโพสเดียว #เนื้อหาในบทความนี้ Ollama Launch คืออะไร? ทำไม Ollama Launch ถึงเปลี่ยนเกม? เครื่องมือที่รองรับ Ollama LaunchClaude Code + Ollama: ทำงานร่วมกันอย่างไร? Codex + Ollama: แนวทางใหม่ในการใช้ Codex อย่างเต็มศักยภาพ OpenCode + Ollama: ตัวเลือก open-source แบบ pure ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้ระบบนี้ สรุปภาพรวม #Ollama Launch คืออะไร? เริ่มกันเลย มาทำความเข้าใจกับ Ollama launch เป็นวิธีใหม่ที่ง่ายกว่าในการเรียกใช้งาน Claude Code, Codex, OpenCode, Moltbot หรือเครื่องมือ CLI อื่นๆ Ollama ได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่เรียกว่า ollama launch สามารถรันคำสั่ง CLI (Command-Line Interface) ที่ช่วยให้การเริ่มใช้งาน เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เช่น Claude Code, Codex, และ OpenCode ง่ายขึ้นมาก โดยไม่ต้องจัดการกับการตั้งค่า environment variables หรือ config file ด้วยตัวเองอีกต่อไป ทำงานภายใต้ glm-4.7-flash รองรับ 64000 token ก่อนหน้านี้ การจะเชื่อมเครื่องมือเหล่านี้กับโมเดล AI (ไม่ว่าจะเป็นโมเดลที่รันบนเครื่องของคุณเองหรือ...

สร้างเร็ว พังไว บทเรียน DevOps จากระบบที่พึ่ง AI มากเกินไป ทำไมหลายโปรดักชันพังหลังใช้ AI Coding วิเคราะห์แบบตรงไปตรงมา พร้อมวิธีแก้ไข

ทำไมเขียนเร็ว Production พัง AI เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นจริง แต่ไม่ได้แปลว่าซอฟต์แวร์ของคุณจะพร้อมใช้งานในโลกโปรดักชัน หลายองค์กรหลงเชื่อว่าแค่ใช้ AI Generate Code ก็สามารถลดทีม ลดเวลา และเร่งการปล่อยฟีเจอร์ได้ทันที ทว่าเบื้องหลังความเร็วเหล่านั้นกลับซ่อนความเสี่ยงมหาศาล ทั้งโครงสร้างระบบที่ไร้สถาปัตยกรรม โค้ดที่ซ้ำซ้อน ขาดมาตรฐาน ไม่มีการทดสอบ ไม่มีความปลอดภัย และไม่รองรับการขยายตัว เมื่อผู้ใช้เพิ่ม ระบบเริ่มช้า เมื่อข้อมูลมากขึ้นฐานข้อมูลเริ่มพัง เมื่อเกิดบั๊กกลับแก้ไขยากเพราะไม่มีใครเข้าใจโค้ดที่ AI สร้าง สุดท้ายสิ่งที่ควรประหยัดเวลากลายเป็นต้นทุนมหาศาลในการซ่อมแซม บทความนี้จะพาคุณเจาะลึกความจริงของ AI Coding ว่าทำไม “โค้ดที่รันได้” ไม่เท่ากับ “โปรดักชันที่อยู่รอดได้” พร้อมชี้ให้เห็นข้อผิดพลาดที่ทีมเทคส่วนใหญ่พลาด และแนวทางใช้ AI อย่างมืออาชีพ เพื่อไม่ให้ Product ของคุณพังตั้งแต่วันแรกที่เปิดใช้งาน อะไรคือปัญหา AI Coding AI เขียนโค้ดได้จริงไหม คำตอบคือ “ได้” แต่คำถามที่สำคัญกว่าคือ “เขียนแล้วใช้ในโปรดักชันได้จริงหรือเปล่า” และนี่คือจุดที่หลายองค์กรกำลังเข้าใจผิดอย...

Mobile First คืออะไร และทำไมคนทำเว็บ–แอปยุคนี้ต้องคิดแบบนี้

ถ้าคุณกำลังทำเว็บ แอป หรือ AI Product มีความจริงหนึ่งข้อที่ปฏิเสธไม่ได้คือ เน้นยำว่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่เริ่มต้นจาก “มือถือ” ไม่ใช่ Desktop Mobile First ไม่ใช่แค่เรื่อง Responsive Design แต่มันคือ “วิธีคิด” ตั้งแต่วันแรกของการออกแบบและพัฒนา บทความนี้จะอธิบาย Mobile First แบบลึกจริง ตั้งแต่แนวคิด → ขั้นตอน → เหตุผล → ข้อผิดพลาดที่ควรเลี่ยง Mobile First คืออะไร Mobile First คือแนวคิดการออกแบบและพัฒนา ที่เริ่มจาก หน้าจอมือถือก่อน แล้วค่อยขยายไป Tablet และ Desktop ไม่ใช่การเอาเว็บ Desktop มาย่อให้เล็กลง แต่คือการถามตั้งแต่แรกว่า “ถ้าผู้ใช้มีพื้นที่แค่นี้ เขาควรเห็นอะไร และทำอะไรได้ทันที” ทำไม Mobile First ถึงสำคัญ ผู้ใช้กว่า 70% ใช้งานผ่านมือถือ Google ใช้ Mobile-first indexing พื้นที่จำกัด → บังคับให้โฟกัสสิ่งสำคัญ Performance ดีกว่า UX ชัดกว่า ไม่รก Mobile First ทำให้ Product เรียบง่าย แต่คมชัด ตรงเป้าหมาย สุดๆ ขั้นตอน Mobile First แบบละเอียด 1. กำหนดเป้าหมายให้ชัด (Define Goal) ทุกหน้าบนมือถือควรมี เป้าหมายเดียว ไม่ใช่ถามว่า “หน้านี้มีอะไรบ้...

Top MCP Servers for Frontend Developers

Top MCP Servers for Frontend Developers Canva MCP Server DigitalOcean MCP Server Figma’s Dev Mode MCP Server GitHub MCP Server JetBrains MCP Proxy Server React MCP Server (third-party) Shopify Dev MCP server Vercel MCP Server Angular CLI MCP Server Canva MCP Server The Canva Dev Model Context Protocol (MCP) server provides AI-powered development assistance for Canva apps and integrations. By connecting your preferred MCP client (such as Cursor, Claude Desktop, or other compatible tools) to canva.dev, you can access specialized tools and documentation to enhance your development workflow.

ขับเคลื่อนโดย Blogger