ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Ollama Launch: Claude Code + Codex + OpenClaw ใช้ยังไงให้เร็วที่สุด รวมทุกอย่างในโพสเดียว Install Setup Config Launch Fully

Ollama Launch: Claude Code + Codex + OpenClaw ใช้ยังไงให้เร็วที่สุด รวมทุกอย่างในโพสเดียว



#เนื้อหาในบทความนี้

  • Ollama Launch คืออะไร?
  • ทำไม Ollama Launch ถึงเปลี่ยนเกม?
  • เครื่องมือที่รองรับ Ollama LaunchClaude Code + Ollama: ทำงานร่วมกันอย่างไร?
  • Codex + Ollama: แนวทางใหม่ในการใช้ Codex อย่างเต็มศักยภาพ
  • OpenCode + Ollama: ตัวเลือก open-source แบบ pure
  • ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้ระบบนี้
  • สรุปภาพรวม

#Ollama Launch คืออะไร? เริ่มกันเลย


มาทำความเข้าใจกับ Ollama launch เป็นวิธีใหม่ที่ง่ายกว่าในการเรียกใช้งาน Claude Code, Codex, OpenCode, Moltbot หรือเครื่องมือ CLI อื่นๆ 



Ollama ได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่เรียกว่า ollama launch สามารถรันคำสั่ง CLI (Command-Line Interface) ที่ช่วยให้การเริ่มใช้งาน เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เช่น Claude Code, Codex, และ OpenCode ง่ายขึ้นมาก โดยไม่ต้องจัดการกับการตั้งค่า environment variables หรือ config file ด้วยตัวเองอีกต่อไป ทำงานภายใต้ glm-4.7-flash รองรับ 64000 token



ก่อนหน้านี้ การจะเชื่อมเครื่องมือเหล่านี้กับโมเดล AI (ไม่ว่าจะเป็นโมเดลที่รันบนเครื่องของคุณเองหรือโมเดลบนคลาวด์) จำเป็นต้องตั้งค่า API keys, ไฟล์ config ต่าง ๆ และหัวข้อหลายอย่างที่ยุ่งยากพอสมควร  แต่ฟีเจอร์ ollama launch ทำทุกอย่างให้ จบในคำสั่งเดียว เริ่มต้นใช้งาน 



สรุปคือ:
✔️ ไม่ต้องเซ็ต environment variables ด้วยมือ สบายขึ้นเยอะ
✔️ ไม่ต้องเขียนไฟล์ config ปวดหัว ยากสุดๆ ทำหลายรอบกว่าจะได้
✔️ แค่เรียก ollama launch <tool> และเลือกโมเดล  ทุกอย่างพร้อมใช้งานทันที


#ทำไม Ollama Launch ถึงเปลี่ยนเกม?

ความง่ายในการเริ่มใช้งานนี้อาจดูเป็นเรื่องเล็ก ช่วยเป็นการลดระยะเวลาและความซับซ้อนของ workflow ลงอย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับวิธีตั้งค่าเดิมที่ต้องแก้หลายจุดด้วยมือ

ดังสติก่อนว่า 
  • คุณอยากให้ Claude Code ใช้โมเดลเปิด (เช่น gpt-oss:20b) เพื่อ generate หรือแก้โค้ด
  • ปกติคุณต้องตั้ง API endpoints, variables ฯลฯ
ทำงานภายใต้คำสั่ง นี้
ปัจจุบัน 

มือใหม่ที่อยากทดลอง AI coding  สามารถเริ่มการทำงานได้ เร็วกว่าเดิมมาก และไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการตั้งค่า ไม่เสียเวลาอีกต่อไป ด้วย ติดตั้ง clude และ config เรียบร้อย


#เครื่องมือที่รองรับ Ollama Launch


ฟีเจอร์ ollama launch รองรับการใช้งานร่วมกับเครื่องมือสำคัญใน ecosystem ของ AI coding agents ดังนี้:
  • Claude Code — Agentic coding tool จาก Anthropic
  • OpenCode — AI coding assistant แบบ open-source
  • Codex — ตัว CLI ของ OpenAI Codex สำหรับสร้างและแก้โค้ด
  • Droid — AI agent อีกตัวที่รองรับด้วย
  • OpenClaw Personal AI assistant PI


#Claude Code+CodeX + Ollama: ทำงานร่วมกันอย่างไร? Claude Code

“Claude Code” เป็นเครื่องมือจาก Anthropic ที่ทำงานคล้าย CLI coding assistant  ไม่ได้เป็นโมเดลเอง แต่เป็น interface ที่สามารถอ่าน, แก้ไขไฟล์, และ execute โค้ดได้ เวลา Victor ทำงานกับ repository ของโปรเจ็กต์
  • ใช้ Claude Code กับโมเดลใดก็ได้ใน Ollama
  • Ollama จะ expose API ในรูปแบบที่ Claude Code เข้าใจได้

Claude Code สามารถทำงานกับโมเดล open-source
หรือโมเดลรันในเครื่องของผู้ใช้เองได้

install Claude Code on Ollama


Claude Code Usage with Ollama

Claude Code connects to Ollama


Codex + Ollama: แนวทางใหม่ในการใช้ Codex อย่างเต็มศักยภาพ


“Codex” เป็นระบบของ OpenAI ที่เชี่ยวชาญด้าน AI Coding Generation (ACG) และการแก้ไขโค้ดเช่นกัน แต่เดิม Codex มักต้องพึ่ง API ของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อโมเดลใหญ่ ๆ

ด้วยการเชื่อม Codex เข้ากับ Ollama:
  • คุณสามารถรัน Codex ในโหมด --oss (open-source-style) เพื่อเชื่อมกับโมเดลที่ Ollama ให้บริการทั้งแบบ local และ cloud

    $claude --model gpt-oss:20b หรือ $claude --model gpt-oss:120b-cloud


  • ตัวอย่างเช่นใช้ gpt-oss:120b หรือรุ่น cloud ผ่าน gpt-oss:120b-cloud

ทีมงาน Dev สามารถเลือกโมเดลและโครงสร้างให้เหมาะกับงานได้เอง ของ Codex ได้สะดวกยิ่งขึ้น


Install 




launch and Connfig 





Connect to llama.com


ภาพรวมของการเลือกใช้ Ollama Launch กับเครื่องมือต่าง ๆ

1. ลด Barriers ในการใช้งาน AI coding เมื่อต้องการใช้ไม่เสียเวลา config เยอะ
2. เพิ่มความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดล ไม่จำสิทธิ์เฉพาะเจ้าเดียวอีกต่อไป 
3. ต้นทุนต่อโปรเจ็กต์ลดลง สำคัญมาก ช่วยลดค่าใช้จ่ายแบบ subscription หรือ token costs
4. เพิ่มความเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยี self-hosted ข้อมูลไม่รั่วไหล เพราะสามารถใช้แบบ Local ได้ ข้อมูลโค้ดและ workflow
5. รองรับการพัฒนาแบบอัตโนมัติและ agentic workflows เพราะ Claude Code และ Codex สามารถ execute, อ่านและแก้ไฟล์ได้ การ integrate กับโมเดลที่ใช้ง่ายขึ้น

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...

Micro SaaS "ขนาดพอดีคำ" สร้างธุรกิจเริ่มต้นอย่างง่ายด่าย จากไอเดียสู่สร้างรายได้ โดยใช้ AI Agent ตอบสนองความต้องการซอฟต์แวร์ที่เล็ก ง่าย และทรงพลัง

ผลิตภัณฑ์ Micro SaaS กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นกว่าที่เคย เป็นผลมาจากความต้องการซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่เพิ่มสูงขึ้น ผู้ประกอบการกำลังสร้างเครื่องมือน้ำหนักเบาที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะด้าน ตั้งแต่เครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ CRM เฉพาะกลุ่ม ไปจนถึงแอปพลิเคชันการออกใบแจ้งหนี้และแพลตฟอร์มการจัดการโครงการที่ใช้งานง่าย โซลูชันที่มุ่งเน้นเฉพาะด้านเหล่านี้กำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การศึกษา ฟิตเนส บริการ และการตลาด ไม่ว่าจะเป็นการช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กปรับปรุงกระบวนการทำงาน หรือการนำเสนอเครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นให้กับผู้สร้างสรรค์ แนวคิด SaaS ขนาดเล็กกำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้และดูแลรักษาง่าย Micro SaaS คืออะไร? Micro SaaS (ไมโครซาส) เป็นรูปแบบซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ให้บริการผ่านเว็บ (Software as a Service) แต่มี ขนาดเล็ก, เน้นแก้ปัญหาเฉพาะด้าน (Niche), ทีมพัฒนาเล็กมากถึงขั้น ผู้พัฒนาคนเดียวก็ทำได้, ต้นทุนต่ำ และมักสร้างรายได้แบบ Subscription รายเดือน/รายปี วิเคราห์ตลาดของ Micro SaaS  Micro SaaS มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญภายในตลาดเทคโทนโลย...