Ollama Launch: Claude Code + Codex + OpenClaw ใช้ยังไงให้เร็วที่สุด รวมทุกอย่างในโพสเดียว Install Setup Config Launch Fully
Ollama Launch: Claude Code + Codex + OpenClaw ใช้ยังไงให้เร็วที่สุด รวมทุกอย่างในโพสเดียว
#เนื้อหาในบทความนี้
- Ollama Launch คืออะไร?
- ทำไม Ollama Launch ถึงเปลี่ยนเกม?
- เครื่องมือที่รองรับ Ollama LaunchClaude Code + Ollama: ทำงานร่วมกันอย่างไร?
- Codex + Ollama: แนวทางใหม่ในการใช้ Codex อย่างเต็มศักยภาพ
- OpenCode + Ollama: ตัวเลือก open-source แบบ pure
- ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้ระบบนี้
- สรุปภาพรวม
#Ollama Launch คืออะไร? เริ่มกันเลย
มาทำความเข้าใจกับ Ollama launch เป็นวิธีใหม่ที่ง่ายกว่าในการเรียกใช้งาน Claude Code, Codex, OpenCode, Moltbot หรือเครื่องมือ CLI อื่นๆ
Ollama ได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่เรียกว่า ollama launch สามารถรันคำสั่ง CLI (Command-Line Interface) ที่ช่วยให้การเริ่มใช้งาน เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เช่น Claude Code, Codex, และ OpenCode ง่ายขึ้นมาก โดยไม่ต้องจัดการกับการตั้งค่า environment variables หรือ config file ด้วยตัวเองอีกต่อไป ทำงานภายใต้ glm-4.7-flash รองรับ 64000 token
ก่อนหน้านี้ การจะเชื่อมเครื่องมือเหล่านี้กับโมเดล AI (ไม่ว่าจะเป็นโมเดลที่รันบนเครื่องของคุณเองหรือโมเดลบนคลาวด์) จำเป็นต้องตั้งค่า API keys, ไฟล์ config ต่าง ๆ และหัวข้อหลายอย่างที่ยุ่งยากพอสมควร แต่ฟีเจอร์ ollama launch ทำทุกอย่างให้ จบในคำสั่งเดียว เริ่มต้นใช้งาน
สรุปคือ:
✔️ ไม่ต้องเซ็ต environment variables ด้วยมือ สบายขึ้นเยอะ
✔️ ไม่ต้องเขียนไฟล์ config ปวดหัว ยากสุดๆ ทำหลายรอบกว่าจะได้
✔️ แค่เรียก ollama launch <tool> และเลือกโมเดล ทุกอย่างพร้อมใช้งานทันที
#ทำไม Ollama Launch ถึงเปลี่ยนเกม?
ความง่ายในการเริ่มใช้งานนี้อาจดูเป็นเรื่องเล็ก ช่วยเป็นการลดระยะเวลาและความซับซ้อนของ workflow ลงอย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับวิธีตั้งค่าเดิมที่ต้องแก้หลายจุดด้วยมือ
ดังสติก่อนว่า
- คุณอยากให้ Claude Code ใช้โมเดลเปิด (เช่น gpt-oss:20b) เพื่อ generate หรือแก้โค้ด
- ปกติคุณต้องตั้ง API endpoints, variables ฯลฯ
ทำงานภายใต้คำสั่ง นี้
มือใหม่ที่อยากทดลอง AI coding สามารถเริ่มการทำงานได้ เร็วกว่าเดิมมาก และไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการตั้งค่า ไม่เสียเวลาอีกต่อไป ด้วย ติดตั้ง clude และ config เรียบร้อย
#เครื่องมือที่รองรับ Ollama Launch
ฟีเจอร์ ollama launch รองรับการใช้งานร่วมกับเครื่องมือสำคัญใน ecosystem ของ AI coding agents ดังนี้:
- Claude Code — Agentic coding tool จาก Anthropic
- OpenCode — AI coding assistant แบบ open-source
- Codex — ตัว CLI ของ OpenAI Codex สำหรับสร้างและแก้โค้ด
- Droid — AI agent อีกตัวที่รองรับด้วย
- OpenClaw Personal AI assistant PI
#Claude Code+CodeX + Ollama: ทำงานร่วมกันอย่างไร? Claude Code
“Claude Code” เป็นเครื่องมือจาก Anthropic ที่ทำงานคล้าย CLI coding assistant ไม่ได้เป็นโมเดลเอง แต่เป็น interface ที่สามารถอ่าน, แก้ไขไฟล์, และ execute โค้ดได้ เวลา Victor ทำงานกับ repository ของโปรเจ็กต์
- ใช้ Claude Code กับโมเดลใดก็ได้ใน Ollama
- Ollama จะ expose API ในรูปแบบที่ Claude Code เข้าใจได้
Claude Code สามารถทำงานกับโมเดล open-source
หรือโมเดลรันในเครื่องของผู้ใช้เองได้
หรือโมเดลรันในเครื่องของผู้ใช้เองได้
install Claude Code on Ollama
Claude Code connects to Ollama
Codex + Ollama: แนวทางใหม่ในการใช้ Codex อย่างเต็มศักยภาพ
“Codex” เป็นระบบของ OpenAI ที่เชี่ยวชาญด้าน AI Coding Generation (ACG) และการแก้ไขโค้ดเช่นกัน แต่เดิม Codex มักต้องพึ่ง API ของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อโมเดลใหญ่ ๆ
ด้วยการเชื่อม Codex เข้ากับ Ollama:- คุณสามารถรัน Codex ในโหมด --oss (open-source-style) เพื่อเชื่อมกับโมเดลที่ Ollama ให้บริการทั้งแบบ local และ cloud
$claude --model gpt-oss:20b หรือ $claude --model gpt-oss:120b-cloud
- ตัวอย่างเช่นใช้ gpt-oss:120b หรือรุ่น cloud ผ่าน gpt-oss:120b-cloud
ทีมงาน Dev สามารถเลือกโมเดลและโครงสร้างให้เหมาะกับงานได้เอง ของ Codex ได้สะดวกยิ่งขึ้น
- คุณสามารถรัน Codex ในโหมด --oss (open-source-style) เพื่อเชื่อมกับโมเดลที่ Ollama ให้บริการทั้งแบบ local และ cloud
$claude --model gpt-oss:20b หรือ $claude --model gpt-oss:120b-cloud - ตัวอย่างเช่นใช้ gpt-oss:120b หรือรุ่น cloud ผ่าน gpt-oss:120b-cloud
Install
launch and Connfig
Connect to llama.com
ภาพรวมของการเลือกใช้ Ollama Launch กับเครื่องมือต่าง ๆ
1. ลด Barriers ในการใช้งาน AI coding เมื่อต้องการใช้ไม่เสียเวลา config เยอะ
2. เพิ่มความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดล ไม่จำสิทธิ์เฉพาะเจ้าเดียวอีกต่อไป
3. ต้นทุนต่อโปรเจ็กต์ลดลง สำคัญมาก ช่วยลดค่าใช้จ่ายแบบ subscription หรือ token costs
4. เพิ่มความเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยี self-hosted ข้อมูลไม่รั่วไหล เพราะสามารถใช้แบบ Local ได้ ข้อมูลโค้ดและ workflow
5. รองรับการพัฒนาแบบอัตโนมัติและ agentic workflows เพราะ Claude Code และ Codex สามารถ execute, อ่านและแก้ไฟล์ได้ การ integrate กับโมเดลที่ใช้ง่ายขึ้น













ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น