ค..ตนดูระบบคอม

การปรับแต่งโมเดลภาษา LLM เพื่อรองรับงานซับซ้อนระดับองค์กร บทนำ         ในยุคที่องค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization) โมเดลภาษาแบบ Large Language Model (LLM) ได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของระบบดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็น AI Assistant, Knowledge Engine, Decision Support System หรือ Autonomous Agent อย่างไรก็ตาม การนำ LLM มาใช้งานระดับองค์กรไม่สามารถใช้โมเดลสำเร็จรูป (Out-of-the-box) ได้โดยตรง จำเป็นต้องมีการปรับแต่ง (Customization) ให้รองรับสิ่งเหล่านี้ คือ  กระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน ข้อมูลภายในองค์กร (Private / Proprietary Data) ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย กฎหมาย และ Compliance ความสามารถในการ Scale และ Integrate กับระบบเดิม เอกสารนี้อธิบายแนวคิดเชิงลึก วิธีการ และสถาปัตยกรรมของการปรับแต่ง LLM ระดับ Enterprise ประเด็นที่น่าสนใจ 1. ความท้าทายของการใช้ LLM ในองค์กร 2. ระดับของการปรับแต่ง LLM (LLM Customization Levels) 3. สถาปัตยกรรม LLM ระดับองค์กร (Enterprise LLM Architecture) 4. การจัดการข้อมูลสำหรับ LLM (LLM Data Strategy) 5.ข้อกำหนด กฏหมาย...