ค..ตนดูระบบคอม

  Layers of AI (โครงสร้างชั้นของระบบ AI แบบเข้าใจง่าย) โดยทั่วไป AI จะถูกออกแบบเป็น “หลายชั้น (Layers)” ไล่จากล่างขึ้นบน คล้ายสแตกเทคโนโลยี เพื่อง่ายและสะดวกในการเรียนรู้และจัดการ ดังนั้นการสร้างเป็นชั้นๆ สแตกเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางเริ่มต้นในการออกแบบกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทีมงาน หรือหน่วยธุรกิจต่อได้เป็นอย่างดี  Data Layer ฐานรากของ AI ในส่วนของข้อมูลสำหรับใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ข้อมูลดิบ (Text, Image, Audio, Video, Sensor, Logs) Data Lake / Data Warehouse  ข้อที่ 1 สำหรับนิยามของคำว่า  Data Lake คือ พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลดิบ (Raw Data) จากหลากหลายแหล่งและทุกรูปแบบ (มีโครงสร้าง, กึ่งมีโครงสร้าง, ไม่มีโครงสร้าง) โดยเก็บข้อมูลตามสภาพเดิม โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างหรือแปลงข้อมูลก่อน ทำให้มีความยืดหยุ่นสูง รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น Big Data, Machine Learning, และการสร้าง Dashboard เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ข้อที่ 2 เป็นนิยามของ  Data Warehouse (คลังข้อมูล) คือระบบฐานข้อมูลกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวม จัดเก็บ และจัด...

AI Agent (เอไอ เอเจนต์) คือ โปรแกรมซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ทำงานอัตโนมัติได้ด้วยตัวเอง โดยเข้าใจเป้าหมายที่มนุษย์กำหนด แล้ววางแผน ดำเนินการ และตัดสินใจเพื่อบรรลุเป้าหมายนั้น โดยไม่ต้องมีคำสั่งทุกขั้นตอนเหมือนแชทบอททั่วไป ต่างกันที่เอเจนต์ AI จะสามารถใช้เครื่องมือ, เข้าถึงข้อมูลจากระบบต่าง ๆ และทำงานซับซ้อนได้เอง เช่น การเขียนโค้ด, การวิเคราะห์ข้อมูล, การบริการลูกค้าแบบครบวงจร หรือการจัดการเวิร์กโฟลว์ ทำให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพและเป็นอิสระมากขึ้น คุณสมบัติหลักของ AI Agent รับรู้ (Perception): เก็บข้อมูลจากสภาพแวดล้อม (เช่น เซ็นเซอร์, เอกสาร, ฐานข้อมูล) คิด/ใช้เหตุผล (Reasoning): วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจตามตรรกะ ตัดสินใจ (Decision-Making): เลือกทางปฏิบัติที่ดีที่สุดตามเป้าหมายและสถานการณ์ ลงมือทำ (Action): ดำเนินการตามการตัดสินใจ (เช่น เรียกใช้เครื่องมือ, ส่งคำตอบ) เรียนรู้และปรับตัว (Learning & Adaptation): ปรับปรุงตัวเองให้ดีขึ้นจากประสบการณ์ ทำงานเป็นอิสระ (Autonomy): ทำงานต่อเนื่องได้เอง โดยมีมนุษย์กำกับดูแลน้อย ความแตกต่างจาก Chatbot Chatbot: เน้นตอบคำถาม/สนทนาตามฐานข้อมูล มักต้...