ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บทความ

กำลังแสดงโพสต์ที่มีป้ายกำกับ Software as a Service

Web Tech Stack สำหรับ Landing / SaaS / AI App

Web Tech Stack สำหรับ Landing / SaaS / AI App Web ที่ดีใช้งานเด่น ต้องเร็ว ใช้งานง่าย และขยายได้จริง การเลือก Tech Stack ที่ถูกต้องตั้งแต่ต้น ช่วยให้เว็บ โหลดไว ผู้ใช้ไม่หนี และทีมพัฒนาทำงานง่าย โดยแต่ละประเภทเว็บควรโฟกัสไม่เหมือนกัน 1) Landing Page Stack  Goal: โหลดเร็วที่สุด + Conversion สูง Tech Stack แนะนำ Astro / Next.js (SSG) Tailwind CSS Vanilla JS / Alpine.js Vercel / Netlify (CDN-first) Web Focus Page Load < 1.5 วินาที CTA ชัด 1–2 จุด Zero / Minimal JS SEO & Core Web Vitals สูง เหมาะกับ Marketing Campaign Product Launch Signup / Waitlist Page  2) SaaS Application Stack  Goal: UX ลื่น + ระบบเสถียร + ขยายง่าย Tech Stack แนะนำ Next.js (App Router) React + Tailwind FastAPI / NestJS PostgreSQL / supabase Redis (Cache / Session) Auth: Clerk / Auth.js Web Focus Client-side interaction ลื่น API Response เร็ว State Management ชัดเจน Secure & Scalable ได้ง่าย  เหมาะกับ Dashboard Subscription Platform B2B / B2C Sa...

Layer of AI การแบ่งชั้นของ AI เพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ กระกบวนการ และผลิตภัณฑ์ด้านปัญญาประดิษฐ์

  Layers of AI (โครงสร้างชั้นของระบบ AI แบบเข้าใจง่าย) โดยทั่วไป AI จะถูกออกแบบเป็น “หลายชั้น (Layers)” ไล่จากล่างขึ้นบน คล้ายสแตกเทคโนโลยี เพื่อง่ายและสะดวกในการเรียนรู้และจัดการ ดังนั้นการสร้างเป็นชั้นๆ สแตกเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางเริ่มต้นในการออกแบบกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทีมงาน หรือหน่วยธุรกิจต่อได้เป็นอย่างดี  Data Layer ฐานรากของ AI ในส่วนของข้อมูลสำหรับใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ข้อมูลดิบ (Text, Image, Audio, Video, Sensor, Logs) Data Lake / Data Warehouse  ข้อที่ 1 สำหรับนิยามของคำว่า  Data Lake คือ พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลดิบ (Raw Data) จากหลากหลายแหล่งและทุกรูปแบบ (มีโครงสร้าง, กึ่งมีโครงสร้าง, ไม่มีโครงสร้าง) โดยเก็บข้อมูลตามสภาพเดิม โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างหรือแปลงข้อมูลก่อน ทำให้มีความยืดหยุ่นสูง รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น Big Data, Machine Learning, และการสร้าง Dashboard เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ข้อที่ 2 เป็นนิยามของ  Data Warehouse (คลังข้อมูล) คือระบบฐานข้อมูลกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวม จัดเก็บ และจัด...

การพัฒนาซอฟต์แวร์บริการซอร์วิส (Software Development as a Service) ซอฟต์แวร์ในยุคใหม่ๆ ต้องทำอย่างไร

 ทำไมต้องพัฒนาซอฟต์แวร์ให้รูปแบบการบริการ หรืออ เซอร์วิส (Software as a Service) หัวข้อสำคัญสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคใหม่ เนื่องมาจากความต้องการซอฟต์แวร์ยุคใหม่ที่เน้นความต้องการในดัานต่างๆ ดังนี้ ได้แก่ คุณภาพของซอฟต์แวร์ในระดับที่สูงขึ้น เวลาในการพัฒนาน้อยลง การส่งมอบที่ต้องตรงต่อเวลา การพัฒนาซอฟต์แวร์ให้พร้อมใช้งานและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ เป็นต้น ดังนั้นการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคปัจจุบันจึงเป็นความท้าทายอย่างมากของผู้พัฒนา หรือผู้ผลิตซอฟต์แวร์   แนวทางและหลักการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้บริการ หรือ เซอร์วิส การพัฒนาซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการหรือเซอร์วิส (Software as aService) เพื่อให้ผู้บริการซอฟต์แวร์เหล่านี้ได้เข้าใจหลักการ รูปแบบ ตั้งแต่เซอรืวิสแบบตายตัว จนถึงเซอร์วิสที่สามารถปรับแต่งได้ด้วยตนเอง  ประโยชน์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้บริการ หรือ เซอร์วิส (Software as a Service) มีความยืดหยุ่น และสามารถขยายได้ในภายหลัง ความต้องการซอฟต์แวร์ในปัจจุบันที่ต้องการซอฟต์แวร์ให้บริการ ต้องการความรวดเร็วอย่างมาก เพื่อตอบสนองลูกค้าให้ทันเวลา จึงจำเป็นในการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ครบถ้วน และสา...