ค..ตนดูระบบคอม

ในโลกของ Software Development การพัฒนา Application ให้เสร็จไม่ได้หมายความว่างานจบ เพราะหลังจากเขียน Code แล้ว ยังมีงานอีกมากมาย เช่น Build, Test, Deploy, Monitoring, Logging, Security และการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใน Production แนวคิด DevOps (Development + Operations) จึงถูกนำมาใช้เพื่อเชื่อมโยงกระบวนการพัฒนา Software กับการดูแลระบบให้ทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง แต่ปัจจุบัน AI โดยเฉพาะ Large Language Model (LLM) และ AI Agent กำลังเปลี่ยนแนวคิด DevOps ไปอีกระดับ แนวคิดนี้เรียกว่า DevOps AI Agent DevOps AI Agent คือ AI Agent ที่สามารถช่วยวิเคราะห์ วางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบงานด้าน DevOps โดยสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือจริง เช่น Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Cloud และระบบ Monitoring 1. DevOps คืออะไร? DevOps คือแนวคิดและแนวปฏิบัติที่รวม Software Development และ IT Operations เข้าด้วยกัน เป้าหมายสำคัญคือการทำให้ Software สามารถถูกพัฒนา ทดสอบ ส่งมอบ และดูแลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ งาน DevOps โดยทั่วไปครอบคลุมเรื่อง Source Control Software Build Automated Testing Continuous Integrat...

LLM Research  Architecture and Model Design Efficient Training and Scaling Inference Efficiency and KV Cache Sparse Attention and Long Context Reasoning and Test-Time Compute Reinforcement Learning and RLVR Agent Systems and Tool Use Coding Agents and Software Engineering Diffusion Language Models Model Evaluation and Benchmarks Core Topics Research Inference-Time Compute & Reasoning Hybrid & Alternative Architectures Long-Context & Sparse Attention Agent Systems & Tool Use Themes Constitutional Distillation Multimodal Grounding Data Curation at Scale

Definetion of RAG(Retrieval-Augmented Generation) Retrieval-Augmented Generation (RAG) is the process of optimizing the output of a large language model, so it references an authoritative knowledge base outside of its training data sources before generating a response (AWS: https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/ ) RAG (Retrieval-Augmented Generation) refers to a process where artificial intelligence models use external databases to obtain relevant information and generate more accurate responses. (h ttps://www.meilisearch.com/blog/what-is-rag ) Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced AI framework that combines information retrieval with text generation models like GPT to produce more accurate and up-to-date responses. Instead of relying only on pre-trained data like traditional language models, RAG fetches relevant documents from an external knowledge source before generating an answer. ( https://www.geeksforgeeks.org/nlp/what-is-retrieval-augmented-...