ค..ตนดูระบบคอม

Kev AI คือตระกูลของ Decision Model (โมเดลการตัดสินใจ) แบบโอเพนซอร์ส (Open-source) ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตระกูล Qwen3.5 และ Qwen3.8 โดยพัฒนาขึ้นโดย Jared Palmer รุ่นในตระกูล Kev 1.0 (Open-source บน GitHub - jaredpalmer/kev): Kev-0.8B: พื้นฐานจาก Qwen3.5-0.8B-Base ใช้แรม/GPU น้อย (รันบน 4GB GPU หรือ Apple Silicon Mac ได้)  Kev-4B: พื้นฐานจาก Qwen3.5-4B-Base รองรับการรันบน L40S, H100 หรือ Mac 32GB Kev-9B: พื้นฐานจาก Qwen3.5-9B-Base Kev-27B: รุ่นใหญ่ที่ผ่านการฝึกฝนข้อมูลบริบทที่ยาวขึ้น (สูงสุด 32,768 โทเค็น)

ปัจจุบัน AI ส่วนใหญ่ถูกออกแบบมาให้ “สร้างคำตอบ” ไม่ว่าจะเป็นข้อความ โค้ด สรุปข้อมูล หรือบทสนทนา แต่ในระบบซอฟต์แวร์และ AI Agent จำนวนมาก สิ่งที่ระบบต้องการจริง ๆ อาจไม่ใช่ข้อความยาว ๆ — แต่อาจเป็นเพียงคำตอบว่า “เลือกอะไร?” “ส่งงานไปที่ไหน?” “ควรทำหรือไม่?” หรือ “คะแนนเท่าไร?” Jev AI จึงนำเสนอแนวคิดที่ต่างออกไป โดย TypeSafe AI อธิบาย Jev ว่าเป็น System One Model ที่เน้นการตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง แทนการสร้างข้อความแบบ LLM ทั่วไป 1. Jev AI คืออะไร? Jev AI คือโมเดล AI สำหรับการตัดสินใจเชิงโครงสร้าง (structured decision model) พัฒนาโดย TypeSafe AI โดยออกแบบมาให้ทำงานภายในซอฟต์แวร์และ AI Agent มากกว่าการเป็น Chatbot สำหรับสนทนากับมนุษย์