ค..ตนดูระบบคอม

GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) คือขั้นตอนการแปลงข้อมูลโครงสร้างกราฟ (Knowledge Graph) หรือข้อความเกี่ยวกับเอนทิตี (Entity) ให้กลายเป็นเวกเตอร์ตัวเลข (Dense Vectors) เพื่อให้ระบบสามารถนำไปค้นหาและประมวลผลร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (ieee, 2026) ภาพประกอบ Endcoder GraphRAG เป็นการแปลงคำถาม Question ให้เป็นให้เป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างที่ระบบ GraphRAG เรียกว่า การ  representation ที่ระบบ AI Agent ให้สามารถใช้ในตัดสินใจได้ โดยมีกระบวนการต่างๆ เหล่านี้เช่น Semantic embedding Entity candidates Intent Query type Domain Keywords คำถามนี้ต้องการค้นหาอะไร และควรค้นหาอย่างไร? ภาพรวมของกระบวนการ Encoder ใน GraphRAG ใน RAG แบบดั้งเดิม (Traditional RAG) เราใช้ Text Embedding Model เพื่อแปลงข้อความทั่วไปเป็นเวกเตอร์ แต่สำหรับ GraphRAG ตัว Encoder จะทำหน้าที่พิเศษกว่านั้น โดยแบ่งออกเป็นรูปแบบหลัก ๆ ดังนี้:  Graph Neural Networks (GNNs): ใช้แปลงโครงสร้างโหนด (Node) และเส้นเชื่อม (Edge) ของกราฟความรู้ ให้กลายเป็นค่า Embedding ที่เก็บบริบทเชิงโครงสร้างแล...