ค..ตนดูระบบคอม

 สรุป GPT-5 มีอะไรใหม่บ้าง จุดเด่น จุดด้อย และประสิทธิภาพ  ChatGPT-5 เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่ล่าสุดจาก OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2025 โดยพัฒนามาจาก GPT-4o และ o-series reasoning จุดเด่นของ GPT-5 คือความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถหลากหลาย ทั้งการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการสร้างเนื้อหา GPT-5 มี 3 รุ่น ได้แก่ 1. GPT-5 (standard) 2. GPT-5 mini และ 3. GPT-5 nano  มีอะไรใหม่บ้าง ความคิดเชิงลึก หรือที่เรียกว่า Deep Rasoaning   GPT-5 สามารถวิเคราะห์ปัญหาเชิงลึก โจทย์ที่ซับซ้อน และให้คำตอบที่แม่นยำ  สามารถเขียนโค้ด แบบมืออาชีพได้ ทั้งการพัฒนาซอร์ตโค้ด ตรวจสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาด ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพิลเคชั่นได้อย่างง่ายได้ และรวดเร็วกว่าเดิม พร้อมทั้งตรงกับความต้องการ  สร้างเนื้อหาที่โด่ดเด่น สามารถสร้างบทความ รีวิว หรือเนื้อหา ตลอดจนปรับสไตล์การเขียนให้เหมาะสม ความแม่นยำในด้านข้อมูลสุขภาพ  ความปลอดภัย ลดความผิดพลาด การตอบโดยใช้ข้อมูลจริง โดยลดการคาดเดา ไม่สร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง GPT-5 มีเวอร์ชั่นอะไรบ้าง และเหมาะ...

 AI SEO หน้าที่ของ เครื่องมือ จุดเด่น และประสิทธิภาพ  AI SEO เป็นเครื่องมือที่ใช้ AL โมเดลภาษา LLM เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดทำ SEO ให้มีประสิทธิภาพและเพิ่มกลยุทธ์ในการค้นหาผ่าน Search Engin ต่างๆ ในรูปแบบการค้นหาแบบ Omnichannel  หน้าที่ของ AI SEO  การค้นหา Key Word สามารถกำหนด Key workd ให้เหมาะสมกับเนื้อหา เพื่อให้เข้าถึงตรงกับกลุ่มเป้าหมาย และยังสามารถระบุ key work ที่มีคุณภาพสูงเพื่อปรับปรุงการเข้าถึงและการมองเห็นของกลุ่มเป้าหมาย การปรับปรุงเนื้อหา การติดตามประสิทธิภาพ การทดสอบ A/B การเชื่อมโยงภายใน 10 เครื่องมือ AI SEO ที่ดีที่สุด OminiSEO  Surfer SEO ContentShark AI Ahrefs ChatGPT ParaphrasingTool.AI Perplexity.AI MaketMuse NeuralText INK การปรับใช้งาน AI SEO  พิจารณา เลือก ตัดสินใจ จากความต้องการและงบประมาณ ประสิทธิภาพ ตรงกับงาน

 Langflow AI Agent 2025 New Chatbot application with OpenAI What is Langflow> Quickstart  Langflow basics Concept Sample Flows with langflow Project Agent Langflow  Tools of Langflow What is Langflow? DataStax Langflow provides a powerful visual framework  to build GenAI applications using any vector database, embedding model, or LLM supported by Langflow. Langflow is new production with GenAI using OpenAI and LLM. It is easy for AI Agent developer. Quickstart. How do Start project Create  Open Langflow and start a new project  Build the basic prompting flow Run the Basic Prompting flow Build  Integrate  Deploy  Install k0s with langflow

 How to An AI Agent with LLM What is an AI Agent? Type of an AI Agent Step of n AI Agent Build an AI Agent an AI Agent VS an AI Chatbots Use Case of an AI Agent What is an AI Agent? AI Agent is a computer program that can act on and be a part of various companies, especially in business. Question-answer formats, generate for AI Agent, and support as humans do. It's an autonomous system with relevant data, and making decisions to predefined objectives. It's interactions with data to human feedback. Type of AI Agents  Simple reflex: using Roles Base Programming. Modul-base: reflex agents using the Internal Model. Goal-base: agents use different options for objectives. Utility-base: agent's various factors and popularity for useful. Learning agents: use the Exercise Learning model. Step by Step of An AI Agent Build an AI Agent An AI Agent VS an AI Chatbot Use Cases of an AI Agent

1. การสูญเสียงาน: AI สามารถทำงานบางอย่างได้ดีกว่ามนุษย์ ทำให้เกิดความกังวลว่ามนุษย์จะสูญเสียงานที่ทำอยู่ 2. ความเป็นส่วนตัว: AI ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก อาจเป็นภัยต่อความเป็นส่วนตัวหากไม่ได้รับการควบคุมอย่างเหมาะสม 3. การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง: หาก AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มีความเอนเอียงหรือไม่ครบถ้วน อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด 4. การใช้งานในทางที่ผิด: AI สามารถถูกใช้ในทางที่ผิด เช่น การสร้างข่าวปลอม การจารกรรม หรือการโจมตีทางไซเบอร์ 5. ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: AI ที่ควบคุมระบบสำคัญๆ เช่น ระบบการจราจร หรือระบบการแพทย์ อาจก่อให้เกิดอันตรายใหญ่หลวงหากเกิดข้อผิดพลาด 6. การพึ่งพามากเกินไป: การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้มนุษย์สูญเสียทักษะสำคัญและการคิดอย่างวิจารณญาณ 7. ความไม่เป็นธรรม: AI อาจทำให้เกิดความไม่เป็นธรรม เช่น การเลือกปฏิบัติหากมีการฝึกด้วยข้อมูลที่มีความเอนเอียง 8. ความปลอดภัยทางกายภาพ: ระบบ AI ในการควบคุมยานพาหนะหรือเครื่องจักร อาจก่อให้เกิดอุบัติเหตุหากเกิดข้อผิดพลาด 9. การเปลี่ยนแปลงทางสังคม: การนำ AI มาใช้ในหลายๆ ด้าน อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางสังคมอย่างรว...

10 เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทำ AI ในปี 2023  Scribe :  AI สำหรับจัดการเอกสาร  Tabnine : เครื่องมือสำหรับจัดการโค้ด GitHub Copilot : AI สำหรับจัดการโค้ด Otter.Ai : AI สำหรับจัดการประชุมและจัดกิจกรรม DeepCode AI :  AI สำหรับการจัดการและวิเคราะห์โค้ตโปรแกรม Amazon CodeGuru : AI สำหรับนำเสนอโค้ด

  วิศวกร AI ทำหน้าที่ในสร้างโมเดล AI โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ซึ่งสามารถใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ส่งผลกระทบต่อทั้งองค์กร วิศวกรเหล่านี้ยังสร้าง AI ที่อ่อนแอหรือแข็งแกร่ง ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่พวกเขาต้องการบรรลุ วิศวกร AI มีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูล ตลอดจนพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI วิศวกร AI สร้างแอปพลิเคชัน AI ประเภทต่างๆ เช่น การโฆษณาตามบริบทตามการวิเคราะห์ความรู้สึก การระบุด้วยภาพหรือการรับรู้ และการแปลภาษา ส่วนถัดไปของวิธีการเป็นวิศวกร AI จะมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบของวิศวกร AI

  1. ChatGPT Desktop. 2. ChatGTP Everywhere. 3. ChatGPT for Gmail. 4. AI Engine. 5. AI Post Generator. 6. GPT3 WordPress Post Generator. 7. ChatGPT for Google. 8. ChatGPT VSCode. 9. ChatGPT MacOS 10. ChatGPT JetBrains