ค..ตนดูระบบคอม

  AI Industry คืออะไร อุตสาหกรรม AI คือระบบธุรกิจ เทคโนโลยี และบริการที่ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้ ตัดสินใจ และทำงานแทนหรือช่วยมนุษย์ได้อย่างฉลาด กลุ่มหลักของอุตสาหกรรม AI 1)  AI Infrastructure โครงสร้างพื้นฐาน ชิป (GPU/TPU) Cloud / Data Center Model Platform (LLM, Vision, Speech) ตัวอย่าง: Cloud AI, Model API 2)  AI Software & Tools ซอต์แวร์ และเครื่องมือ   AI  Chatbot / AI Assistant AI Coding / Design / Content Data Analytics & Automation ใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้แก่ การตอบคำถาม การให้คำปรึกษา การพัฒนาซอฟต์แวร์ การออกแบบคอนเทนต์ 3)  AI Application (ตามอุตสาหกรรม) แอปพลิเคชั่นในแต่ละอุตสหกรรม  สุขภาพ: วิเคราะห์ภาพแพทย์, ผู้ช่วยแพทย์  การเงิน: ตรวจจับทุจริต, Robo-advisor อุตสาหกรรม: หุ่นยนต์, ควบคุมคุณภาพ ค้าปลีก: Recommendation, Chat Commerce การศึกษา: Tutor AI, Personalized Learning 4)  AI Agent & Autonomous System  AI ทำงานเองเป็นขั้นตอน วางแผน ตัดสินใ...

Top MCP Servers for Frontend Developers Canva MCP Server DigitalOcean MCP Server Figma’s Dev Mode MCP Server GitHub MCP Server JetBrains MCP Proxy Server React MCP Server (third-party) Shopify Dev MCP server Vercel MCP Server Angular CLI MCP Server  Canva MCP Server The Canva Dev Model Context Protocol (MCP) server provides AI-powered development assistance for Canva apps and integrations. By connecting your preferred MCP client (such as Cursor, Claude Desktop, or other compatible tools) to canva.dev, you can access specialized tools and documentation to enhance your development workflow.

Top MCP Server Tool for yout Development Workflow 1. Claude Agent SDK  Languages supported Python TypeScript Production deployments with Claude models, security-conscious applications requiring explicit tool allowlists Link:  https://claude.ai/ 2. OpenAI Agents SDK Languages supported Python TypeScript Agent handoffs and delegation patterns, responsive UIs with streaming tool calls, lightweight composable agents Link:  https://openai.com/ 3. Microsoft Agent Framework is an open-source development kit for building AI agents and multi-agent workflows for .NET and Python. It brings together and extends ideas from Semantic Kernel and AutoGen projects, combining their strengths while adding new capabilities. Built by the same teams, it is the unified foundation for building AI agents going forward Link:  https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai/ 4. Google Agent Development Kit is a flexible and modular framework for developing and deploying AI agents. W...