ค..ตนดูระบบคอม

 AI in Node.js Developer, create design develop deploy to own product Table of Content Why is AI Node.js Setup Environment Ai Node.js Tool and Library AI AI Project Example AI Chatbot Project with AI Node.js Conclusion Why is AI with Node.js Setup Environment  Node.js Express VSCode Bran.js TensorFlow.js Natural Synaptic Node-RED ConvNetJS ML.js Neuro.js AI Project Basic  Chatbot Sentiment Analysis  Image Classification Weather Prediction Bot Chatbot with Node.js Initialize Your Node.js Project                     - Create Folder Project /ai-chatbot-project                     - Initialize : npm init -y                     -npm install brain.js readline-sync - 

 Langflow AI Agent 2025 New Chatbot application with OpenAI What is Langflow> Quickstart  Langflow basics Concept Sample Flows with langflow Project Agent Langflow  Tools of Langflow What is Langflow? DataStax Langflow provides a powerful visual framework  to build GenAI applications using any vector database, embedding model, or LLM supported by Langflow. Langflow is new production with GenAI using OpenAI and LLM. It is easy for AI Agent developer. Quickstart. How do Start project Create  Open Langflow and start a new project  Build the basic prompting flow Run the Basic Prompting flow Build  Integrate  Deploy  Install k0s with langflow

 How to An AI Agent with LLM What is an AI Agent? Type of an AI Agent Step of n AI Agent Build an AI Agent an AI Agent VS an AI Chatbots Use Case of an AI Agent What is an AI Agent? AI Agent is a computer program that can act on and be a part of various companies, especially in business. Question-answer formats, generate for AI Agent, and support as humans do. It's an autonomous system with relevant data, and making decisions to predefined objectives. It's interactions with data to human feedback. Type of AI Agents  Simple reflex: using Roles Base Programming. Modul-base: reflex agents using the Internal Model. Goal-base: agents use different options for objectives. Utility-base: agent's various factors and popularity for useful. Learning agents: use the Exercise Learning model. Step by Step of An AI Agent Build an AI Agent An AI Agent VS an AI Chatbot Use Cases of an AI Agent

1. การสูญเสียงาน: AI สามารถทำงานบางอย่างได้ดีกว่ามนุษย์ ทำให้เกิดความกังวลว่ามนุษย์จะสูญเสียงานที่ทำอยู่ 2. ความเป็นส่วนตัว: AI ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก อาจเป็นภัยต่อความเป็นส่วนตัวหากไม่ได้รับการควบคุมอย่างเหมาะสม 3. การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง: หาก AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มีความเอนเอียงหรือไม่ครบถ้วน อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด 4. การใช้งานในทางที่ผิด: AI สามารถถูกใช้ในทางที่ผิด เช่น การสร้างข่าวปลอม การจารกรรม หรือการโจมตีทางไซเบอร์ 5. ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: AI ที่ควบคุมระบบสำคัญๆ เช่น ระบบการจราจร หรือระบบการแพทย์ อาจก่อให้เกิดอันตรายใหญ่หลวงหากเกิดข้อผิดพลาด 6. การพึ่งพามากเกินไป: การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้มนุษย์สูญเสียทักษะสำคัญและการคิดอย่างวิจารณญาณ 7. ความไม่เป็นธรรม: AI อาจทำให้เกิดความไม่เป็นธรรม เช่น การเลือกปฏิบัติหากมีการฝึกด้วยข้อมูลที่มีความเอนเอียง 8. ความปลอดภัยทางกายภาพ: ระบบ AI ในการควบคุมยานพาหนะหรือเครื่องจักร อาจก่อให้เกิดอุบัติเหตุหากเกิดข้อผิดพลาด 9. การเปลี่ยนแปลงทางสังคม: การนำ AI มาใช้ในหลายๆ ด้าน อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางสังคมอย่างรว...

            Azure Machine Learning Studio เป็นบริการของไมโครซอฟร์ที่เปิดให้บริการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สามารถใช้งานด้าน Machine Learning โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมให้ใช้งานที่สะดวกรวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งเตรียมทรัพยากรสำหรับการประมวลผลที่มีการขยายเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด  ใน Azure Machine Learning Studio   ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก คือ                ส่วนแรก เป็น Azure Machine Learning workspace ใช้สำหรับสร้าง Workspace Resource ของคุณ คุณสามารถใช้งาน Workspace ในการจัดการข้อมูล คำนวณทรัพยากร เขียนโค้ต สร้างโมเดลต่างๆ และอื่นๆ บน Azure ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตามการใช้งานใน Machine Learning workload หลังจากสร้าง Workspace แล้ว คุณสามารถใช้งาน ในการพัฒนาซูลูชั่นต่าๆ สามารถใช้บริการต่างๆ ผ่าน Azure Machine Learning Studio ได้                ส่วนที่ 2 เป็น Azure Machine Learning studio สำหรับการใช้งาน Azure Machine Learning Studio ซี่ง...

10 เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทำ AI ในปี 2023  Scribe :  AI สำหรับจัดการเอกสาร  Tabnine : เครื่องมือสำหรับจัดการโค้ด GitHub Copilot : AI สำหรับจัดการโค้ด Otter.Ai : AI สำหรับจัดการประชุมและจัดกิจกรรม DeepCode AI :  AI สำหรับการจัดการและวิเคราะห์โค้ตโปรแกรม Amazon CodeGuru : AI สำหรับนำเสนอโค้ด

  วิศวกร AI ทำหน้าที่ในสร้างโมเดล AI โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ซึ่งสามารถใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ส่งผลกระทบต่อทั้งองค์กร วิศวกรเหล่านี้ยังสร้าง AI ที่อ่อนแอหรือแข็งแกร่ง ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่พวกเขาต้องการบรรลุ วิศวกร AI มีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูล ตลอดจนพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI วิศวกร AI สร้างแอปพลิเคชัน AI ประเภทต่างๆ เช่น การโฆษณาตามบริบทตามการวิเคราะห์ความรู้สึก การระบุด้วยภาพหรือการรับรู้ และการแปลภาษา ส่วนถัดไปของวิธีการเป็นวิศวกร AI จะมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบของวิศวกร AI

  1. ChatGPT Desktop. 2. ChatGTP Everywhere. 3. ChatGPT for Gmail. 4. AI Engine. 5. AI Post Generator. 6. GPT3 WordPress Post Generator. 7. ChatGPT for Google. 8. ChatGPT VSCode. 9. ChatGPT MacOS 10. ChatGPT JetBrains