ค..ตนดูระบบคอม

  Best Python Frameworks for Data Science in 2025 Table of Content  NumPy: Foundations for statistical computing Pandas: Simplified data processing Matplotlib and Seaborn: great plotting capabilities Seaborn: statistical data visualization Scikit-learn: Machine learning made it easier TensorFlow and PyTorch: Deep Learning Leaders Keras: A high-level API for deep learning Plotly Dash: Building Interactive Dashboards with Python Bokeh: Interactive graphics for web applications Natural Language Tools (NLTK): Text Analysis Controller

 10 BackEnd framework Tools  1. Express เป็นแฟร์มเวิรก์สำหรับการใช้งาน node.js รองรับการทำงานด้วยภาษา Java  2. Django  เฟรมเวิร์กสำหรับภาษา python  3. php Laravel รองรับการใช้ภาษา php  4. ASP.Net 5. Ruby on Rails  6 Spring boot java 7. NestJS  8. Fiber Go 

  Laravel เป็นเฟรมเวิร์กพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ภาษา PHP ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีโครงสร้างดีและสามารถบำรุงรักษาได้ง่าย Laravel ได้รับความนิยมมากเนื่องจากมีคุณสมบัติและเครื่องมือที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนา ซึ่งรวมถึง: คุณสมบัติของ Laravel Eloquent ORM : ระบบ ORM (Object-Relational Mapping) ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย โดยใช้การทำงานกับโมเดลที่เป็น OOP (Object-Oriented Programming) Routing : การจัดการเส้นทาง (routes) ในเว็บแอปพลิเคชันนั้นง่ายและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนด URL และการกระทำที่ควรดำเนินการได้อย่างชัดเจน Blade Templating Engine : เครื่องมือสำหรับการสร้างเท็มเพลตที่มีความยืดหยุ่นและง่ายต่อการใช้งาน Artisan CLI : อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่ช่วยในการสร้างและจัดการส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชัน เช่น การสร้างโมเดล คอนโทรลเลอร์ และการจัดการฐานข้อมูล Middleware : ช่วยในการกรองคำขอ HTTP ที่เข้ามาในแอปพลิเคชัน ทำให้สามารถจัดการการยืนยันตัวตนและการอนุญาตได้อย่างง่ายดาย Authentication & Authorization : La...