ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Best Python Frameworks for Data Science in 2025

 

Best Python Frameworks for Data Science in 2025



Table of Content 

  1. NumPy: Foundations for statistical computing
  2. Pandas: Simplified data processing
  3. Matplotlib and Seaborn: great plotting capabilities
  4. Seaborn: statistical data visualization
  5. Scikit-learn: Machine learning made it easier
  6. TensorFlow and PyTorch: Deep Learning Leaders
  7. Keras: A high-level API for deep learning
  8. Plotly Dash: Building Interactive Dashboards with Python
  9. Bokeh: Interactive graphics for web applications
  10. Natural Language Tools (NLTK): Text Analysis Controller



NumPy: Foundations for statistical computing



















Pandas: Simplified data processing





Matplotlib and Seaborn: great plotting capabilities



Seaborn: statistical data visualization





Scikit-learn: Machine learning made it easier








TensorFlow and PyTorch: Deep Learning Leaders










Keras: A high-level API for deep learning







Plotly Dash: Building Interactive Dashboards with Python




Bokeh: Interactive graphics for web applications


Natural Language Tools (NLTK): Text Analysis Controller

ป้ายกำกับ:

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม

SaaS API-Base Definition, Benefits, Challenges, Problems and Goal for Innovation

What is an Application Programming Interface? API is a set of protocols, standards, and tools that allow two or more software applications to connect and share specific data. API  What is API-Base Saas? API-based SaaS is a software application hosted in the cloud. Users and other programs can access the software’s features, data, and functions via an API instead of a user interface. API refers to the software delivery model as a SaaS Application's functionalist and features are exposed and made to customers through APIs. This combination of the business model of technology on a cloud-base.   This is an integration Service on the cloud provider The Benefits of API-Base SaaS User Experience  Simplifies Development  Increases Accessibility Flexible and Scalable  The Challenges of API-Base SaaS Startup Performance  Integration  Security Pricing What’s The Difference Between SaaS And An API? RPC APIs.  WebSocket APIs. SOAP APIs. REST APIs. The Too...
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม