ค..ตนดูระบบคอม

Apache Kafka แก้ปัญหาอะไรบ้าง Apache Kafka คือ เป็นระบบเหตุการณ์แบบกระจาย ทำงานแบบเรียล์ไทม Distributed Event Streaming Platform สำหรับรับ-ส่ง จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลต่างๆ ระหว่างระบบต่าง ๆ Apache Kafka ในสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ แก้ปัญหาสำคัญเรื่อง การสื่อสารและการไหลของข้อมูลระหว่างระบบจำนวนมาก โดยเฉพาะระบบที่ต้องรองรับ Real-time และ Scale สูง ได้แก่ Tight Coupling, Traffic สูง,  Real-time Data มีความต่อเนื่องกัน, Service ล่มแล้วข้อมูลหาย, การทำงานไม่พร้อมกัน, Data Pipeline ข้อมูลชุดเดียวกันไปใช้ได้หลายระบบ, Scalability การขยายระบบ Apache Kafka มีแนวคิดหลักว่า “อย่าให้ระบบต่าง ๆ เรียกหากันโดยตรงทุกครั้ง แต่ให้สื่อสารกันผ่าน Event  ที่อยู่ในศูนย์กลาง Event Streaming” กล่าวง่ายๆ คือ ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างระบบ โดยการทำงานจะทำงานแบบจับเหตุการณ์ แบบ Real Time ซึ่งต่อการความต่อเนื่อง ป้องกันข้อมูลศูนย์หายระหว่างการสื่อสารระหว่างระบบ องค์ประกอบของ Apache Kafka Apache Kafka เป็นแพลตฟอร์มสำหรับจัดการและส่งต่อข้อมูลในรูปแบบ Event Streaming โดยออกแบบมาเพื่อ...

รีวิว CockroachDB คืออะไร ใช้งานยังไง  Scale when others fail Run mission-critical apps on the cloud native, Postgres-compatible database built for zero downtime, effortless scale, and control over data placement. CockroachDB คือระบบจัดการฐานข้อมูล SQL แบบกระจาย (Distributed SQL Database) ที่ออกแบบมาเพื่อความทนทานสูง (Resilient) ขยายขนาดได้ง่าย (Scalable) และสอดคล้องกับข้อมูลอย่างเคร่งครัด (ACID Compliant) รองรับการใช้งานแบบหลายภูมิภาค (Geo-distributed) เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ต้องการความพร้อมใช้งานตลอดเวลา  คุณสมบัติหลักของ CockroachDB Distributed SQLเป็นฐานข้อมูลที่รวมจุดเด่นของ SQL (ความสอดคล้องของข้อมูล) เข้ากับ NoSQL (การขยายขนาดแนวนอน) ทนทานสูง (High Availability) แม้โหนด (Node) หรือศูนย์ข้อมูล (Data Center) จะล่ม ข้อมูลก็ยังคงอยู่และทำงานได้ต่อเนื่อง ขยายขนาดได้ (Elastic Scale) เพิ่มโหนดเพื่อขยายประสิทธิภาพได้ง่ายโดยไม่ต้องหยุดระบบ รองรับ Geo-Partitioning: สามารถกำหนดได้ว่าข้อมูลของลูกค้าในแต่ละภูมิภาคต้องเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์พื้นที่นั้นๆ เพื่อเพิ่มความเร็วและคว...

  YugabyteDB  คือ ฐานข้อมูล PostgrreSQL Open Soruce แบบกระจาย (Distributed SQL Database) เป็นโอเพนซอร์สประสิทธิภาพสูง ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันยุคใหม่บนคลาวด์ (Cloud-native) โดยเน้นความสามารถในการขยายขนาดได้อย่างราบรื่น (Linear Scalability) และทนทานต่อความผิดพลาดสูง (High Availability) ผสานจุดเด่นความแข็งแกร่งของ SQL เข้ากับความยืดหยุ่นของ NoSQL และรองรับ PostgreSQL ได้อย่างสมบูรณ์  รองรับ ultra-resilience seamless scalability geo-distribution และ highly flexible data สำหรับการส่งมอบถึงธุรกิจ และแอปพลิเคชั่นที่ต้องการทรานเซกชั่นระดับสูง  Yugabyte ก่อตั้งโดย Kannan Muthukkaruppan, Karthik Ranganathan และ Mikhail Bautin อดีตวิศวกร ของ Facebook พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่สร้างและดำเนินการ Cassandra และ HBase สำหรับเวิร์กโหลดต่างๆ เช่น Facebook Messengerและ Facebook Operational Data Store  ผลิตภัณฑ์ YugabyteDB มี  YugabyteDB เป็น Open source cloud-native distributed SQL database  YugabyteDB มี 2 Layer คือ Query Layer ใช้สำหรับติดต่อผู้ใช้งาน...

แนวทางการออกแบบ และการพัฒนาระบบสำหรับองค์กรอัตโนมัติเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต ปี 2026Future of Enterprise Systems ปี 2026 ไม่ใช่จุดเริ่มต้นของ “ระบบอนาคต” แต่คือ จุดที่องค์กรซึ่งยังใช้แนวคิดระบบแบบเดิม จะเริ่มแข่งขันไม่ได้ Enterprise Systems ในปี 2026 มีประเด็นหลักที่ต้องมาบอกเหล่ากันในเรื่องระบบสมัยใหม่ ดังนี้ Distributed by default Event-driven by design AI-assisted by nature Security & Compliance ฝังใน Architecture บทความนี้จะอธิบาย Future of Enterprise Systems ในมุมที่ Architect และ Senior Engineer ใช้ตัดสินใจจริง ไ ม่ใช่แค่เทรนด์ Trend ที่ตามกระแสกันในแต่ละปี แต่คือ Architecture Direction ที่องค์กรต้องเลือก 1. นิยามใหม่ของ Enterprise Systems ปี 2026 จาก “Software Enterprise System” ไปยัง “Enterprise Platform” อาจจะหมายถึง กลุ่มของบริการ Services ต่างๆ ครบเครื่องบริการสำหรับการใช้งรน ทำงานแบบอัตโนมัติ Asynchronous รวดเร็วทันใจ แบบ Real Time ที่ฝันถึงกัน เชื่อมต่อทั้งภายในและภายนอกองค์กรได้อย่างทรงพลัง รองรับ Human + AI + Automation มนุษย์ก...

1. GO เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงใกล้เคียงภาษา C Go ถูกคอมไพล์เป็น native code ทำให้รันเร็วมาก คล้ายภาษา C/C++ แต่มีความง่ายกว่าในการเขียนและดูแล เหมาะกับระบบที่ต้องการความเร็ว เช่น backend, API หรือ microservices 2. GO สามารถรองรับการประมวลผลแบบขนาน (Concurrency) อย่างทรงพลัง จุดเด่นที่สุดของ Go คือ Goroutines — เบากว่า thread หลายเท่า สามารถสร้างหลายหมื่นงานพร้อมกันได้โดยไม่กินทรัพยากรมาก เหมาะกับระบบที่มีการเชื่อมต่อหลาย concurrent เช่น ระบบ chat เว็บเซิร์ฟเวอร์ ระบบ real-time 3. GO มีโครงสร้างภาษาง่าย อ่านเข้าใจง่าย เหมาะกับการเรียนรู้ Go ออกแบบมาให้ “simple but powerful” ไม่มี syntax ซับซ้อนเหมือน Java หรือ C++ นักพัฒนาสามารถอ่านและเข้าใจโค้ดของผู้อื่นได้เร็วมาก ทำให้ teamwork ง่ายขึ้น 4. GO สามารถทำ Built-in Tools ครบในตัว Go มีเครื่องมือพัฒนาให้พร้อม เช่น go fmt (จัดรูปแบบโค้ด) go test (ทดสอบอัตโนมัติ) go build (คอมไพล์) go mod (จัดการ dependency) ทำให้ไม่ต้องพึ่ง third-party เยอะ 5. GO คอมไพล์เร็วมาก เมื่อเทียบกับภาษาคอมพิวเตอร์อื่นๆ Go คอมไพล์ได้เร็วสุด ๆ แม้ในโปร...

  Blockchain คืออะไร คำว่า Blockchain มีนิยามว่า เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายอย่างหนึ่ง ที่กระจายไปยังโหนด (Node) ในเครือข่ายคอมพวเตอร์ ระบบฐานข้อมูลจะเก็บ Blockchain  ซึ่งเป็น ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ในรูปแบบดิจิทัล ดังนั้น Blockchain เป็นสิ่งที่ที่ถูกจัดเก็บตามกฏเกณฑ์ในระบบเหรียญ(cryptocurrency) ของ Bitcoin สำหรับความปลอดภัย และเป็นข้อมูลธุรกรรมทางการเงิน นวัตกรรมที่เกิดจาก Blockchain มีความเที่ยงตรง น่าเชื่อ และความปลอดภัย ดังนั้นข้อมูลในรูปแบบ Blockchain จึงมีความน่าเชื่อถือและเป็นที่ต้องการคนผู้ใช้งาน อาจจะกล่าวได้ว่า  Blockchain เป็นการบันทึกรายการข้อมูลที่มีความปลอดภัย ใช้เพื่อเก็บเป็นสาธารณะให้คนทั่วไปสามารถดู และสืบค้นได้  จุดประสงค์ของ Blockchain มันเป็นสารสนเทศทางดิจิทัลที่ถูกบันทึกและกระจายโดยไม่สามารถแก้ไขเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบบัญชีที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงรายการได้ กล่าวคือเป็นการบันทึกโดยไม่สามารถลบรายการได้ ซึ่งเป็นระบบอีกรูปแบบหนึ่งที่เรียกว่า DLT(Distributed ledger thechnology)  เกิดขึ้นครั้งแรกในงานวิจัยปี 1991 ได้เกิดการใช้งาน Blockchain...