ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

10 เหตุผลที่ควรใช้ภาษา Go (Golang) ในการพัฒนาระบบ โดยเฉพาะระบบขนาดใหญ่หรือที่ต้องการประสิทธิภาพสูง

1. GO เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงใกล้เคียงภาษา C

Go ถูกคอมไพล์เป็น native code ทำให้รันเร็วมาก คล้ายภาษา C/C++ แต่มีความง่ายกว่าในการเขียนและดูแล เหมาะกับระบบที่ต้องการความเร็ว เช่น backend, API หรือ microservices

2. GO สามารถรองรับการประมวลผลแบบขนาน (Concurrency) อย่างทรงพลัง

จุดเด่นที่สุดของ Go คือ Goroutines — เบากว่า thread หลายเท่า สามารถสร้างหลายหมื่นงานพร้อมกันได้โดยไม่กินทรัพยากรมาก เหมาะกับระบบที่มีการเชื่อมต่อหลาย concurrent เช่น ระบบ chat เว็บเซิร์ฟเวอร์ ระบบ real-time

3. GO มีโครงสร้างภาษาง่าย อ่านเข้าใจง่าย เหมาะกับการเรียนรู้

Go ออกแบบมาให้ “simple but powerful” ไม่มี syntax ซับซ้อนเหมือน Java หรือ C++ นักพัฒนาสามารถอ่านและเข้าใจโค้ดของผู้อื่นได้เร็วมาก ทำให้ teamwork ง่ายขึ้น

4. GO สามารถทำ Built-in Tools ครบในตัว Go มีเครื่องมือพัฒนาให้พร้อม เช่น

  • go fmt (จัดรูปแบบโค้ด)
  • go test (ทดสอบอัตโนมัติ)
  • go build (คอมไพล์)
  • go mod (จัดการ dependency)
ทำให้ไม่ต้องพึ่ง third-party เยอะ


5. GO คอมไพล์เร็วมาก เมื่อเทียบกับภาษาคอมพิวเตอร์อื่นๆ


Go คอมไพล์ได้เร็วสุด ๆ แม้ในโปรเจกต์ใหญ่ ช่วยให้การพัฒนาและทดสอบระบบเกิดขึ้นแบบรวดเร็ว เหมาะกับทีมที่ต้องการ deploy บ่อย ๆ (เช่น CI/CD)

6. GO เป็นภาษาที่เหมาะกับระบบขนาดใหญ่ (Scalable) ในอนาคต

ด้วยความสามารถด้าน concurrency และ memory efficiencyGo จึงถูกใช้โดยบริษัทใหญ่ ๆ อย่าง Google, Uber, Dropbox, Cloudflare, Docker, Kubernetes ซึ่งต้องรองรับผู้ใช้หลายล้านคน

7. GO สามารถทำงานได้หลากหลาย บน Cross-platform และ Deploy ง่าย

Go สามารถ build เป็น binary เดียว รันได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้ง runtime หรือ library เพิ่มและสามารถ build ข้ามระบบได้ เช่น GOOS=linux GOARCH=amd64 go build รันบน Windows, macOS, Linux ได้หมด
8. Memory Management ที่ชาญฉลาด

มี Garbage Collector (GC) ที่ทำงานอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพช่วยลดโอกาส memory leak โดยไม่ลดความเร็วของระบบมากนัก

9. GO มี Ecosystem และชุมชนที่แข็งแรงรองรับผู้พัฒนาให้ต่อยอดได้

มี package และ framework คุณภาพสูง เช่น
  • Gin / Echo สำหรับ web API
  • Gorm สำหรับ ORM
  • Cobra สำหรับ CLI
  • Grpc-Go สำหรับ gRPC
รวมถึงชุมชนที่ใหญ่มากและ active ทั่วโลก

10. GO เหมาะกับระบบ Cloud & Microservices

Go ถูกออกแบบโดย Google เพื่อใช้ในระบบขนาดใหญ่บน cloud จึงเข้ากันดีกับสถาปัตยกรรม microservices, container (Docker), และ Kubernetes เหมาะอย่างยิ่งกับยุค SaaS และระบบ distributed


Go คือภาษาที่ “เร็วเหมือน C, ง่ายเหมือน Python, และพร้อมใช้งานจริงระดับระบบองค์กร”




ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้