Layers of AI (โครงสร้างชั้นของระบบ AI แบบเข้าใจง่าย) โดยทั่วไป AI จะถูกออกแบบเป็น “หลายชั้น (Layers)” ไล่จากล่างขึ้นบน คล้ายสแตกเทคโนโลยี เพื่อง่ายและสะดวกในการเรียนรู้และจัดการ ดังนั้นการสร้างเป็นชั้นๆ สแตกเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางเริ่มต้นในการออกแบบกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทีมงาน หรือหน่วยธุรกิจต่อได้เป็นอย่างดี Data Layer ฐานรากของ AI ในส่วนของข้อมูลสำหรับใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ข้อมูลดิบ (Text, Image, Audio, Video, Sensor, Logs) Data Lake / Data Warehouse ข้อที่ 1 สำหรับนิยามของคำว่า Data Lake คือ พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลดิบ (Raw Data) จากหลากหลายแหล่งและทุกรูปแบบ (มีโครงสร้าง, กึ่งมีโครงสร้าง, ไม่มีโครงสร้าง) โดยเก็บข้อมูลตามสภาพเดิม โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างหรือแปลงข้อมูลก่อน ทำให้มีความยืดหยุ่นสูง รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น Big Data, Machine Learning, และการสร้าง Dashboard เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ข้อที่ 2 เป็นนิยามของ Data Warehouse (คลังข้อมูล) คือระบบฐานข้อมูลกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวม จัดเก็บ และจัด...