ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

สร้าง Open AI ใน Laravel อย่างไร #อ่านบทควทม


 1. สร้างตัวอย่าง chatbot จาก Telegram และ botman

2. สมัครใช้งาน bot 

3. ระบบหลังบ้าน

4. ทดสอบและใช้งาน

  1. ติดตั้ง composer require openai-php/laravel
  2. แก้ไขและเพิ่ท vendor php artisan vendor:publish --provider="OpenAI\Laravel\ServiceProvider"
  3. ใส่ open ai keyในไฟล์ config/openai.php OPENAI_API_KEY=sk-...
  4. เรียกใช้งาน 
 use OpenAI\Laravel\Facades\OpenAI;
$result = OpenAI::completions()->create([

        'model' => 'text-davinci-003',
          'prompt' => 'PHP is',
      ]);
        echo $result['choices'][0]['text']; // an open-source, widely-used, server-side scripting language.

        ส่วนของ Client

        ติดตั้ง
        composer require openai-php/client
        composer require guzzlehttp/guzzle

        เรียกใช่
        $yourApiKey = getenv('YOUR_API_KEY');
        $client = OpenAI::client($yourApiKey);

        $result = $client->completions()->create([
            'model' => 'text-davinci-003',
            'prompt' => 'PHP is',
        ]);

        echo $result['choices'][0]['text']; // an open-source, widely-used, server-side scripting language.

        ส่วนเรียกใช้ client


        $yourApiKey = getenv('YOUR_API_KEY');

        $client = OpenAI::factory()
            ->withApiKey($yourApiKey)
            ->withOrganization('your-organization') // default: null
            ->withBaseUri('openai.example.com/v1') // default: api.openai.com/v1
            ->withHttpClient($client = new \GuzzleHttp\Client([])) // default: HTTP client found using PSR-18 HTTP Client Discovery
            ->withHttpHeader('X-My-Header', 'foo')
            ->withQueryParam('my-param', 'bar')
            ->withStreamHandler(fn (RequestInterface $request): ResponseInterface => $client->send($request, [
                'stream' => true // Allows to provide a custom stream handler for the http client.
            ]))
            ->make();

        เรียกใช้ แสดงรายการ Model


        $response = $client->models()->list();

        $response->object; // 'list'

        foreach ($response->data as $result) {
            $result->id; // 'text-davinci-003'
            $result->object; // 'model'
            // ...
        }

        $response->toArray(); // ['object' => 'list', 'data' => [...]]

        ค้นคืน retrieve
        $response = $client->models()->retrieve('text-davinci-003');

        $response->id; // 'text-davinci-003'
        $response->object; // 'model'
        $response->created; // 1642018370
        $response->ownedBy; // 'openai'
        $response->root; // 'text-davinci-003'
        $response->parent; // null

        foreach ($response->permission as $result) {
            $result->id; // 'modelperm-7E53j9OtnMZggjqlwMxW4QG7' 
            $result->object; // 'model_permission' 
            $result->created; // 1664307523 
            $result->allowCreateEngine; // false 
            $result->allowSampling; // true 
            $result->allowLogprobs; // true 
            $result->allowSearchIndices; // false 
            $result->allowView; // true 
            $result->allowFineTuning; // false 
            $result->organization; // '*' 
            $result->group; // null 
            $result->isBlocking; // false 
        }

        $response->toArray(); // ['id' => 'text-davinci-003', ...]

        ลบ model
        $response = $client->models()->delete('curie:ft-acmeco-2021-03-03-21-44-20');

        $response->id; // 'curie:ft-acmeco-2021-03-03-21-44-20'
        $response->object; // 'model'
        $response->deleted; // true

        $response->toArray(); // ['id' => 'curie:ft-acmeco-2021-03-03-21-44-20', ...]

        ความคิดเห็น

        โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

        Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

        Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

        TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

        Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้

        อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

        ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...