ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บทความ

กำลังแสดงโพสต์จาก ตุลาคม, 2024

การจับภาพวัตถุ Object Detection ด้วย yolo 11

 การจับภาพวัตถุ Object Detection ด้วย yolo 11  การจับภาพวัตถุ Object Detection เป็นวิธีการหนึ่งของศาสตร์ Computer Vision ในแขนงวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อทำให้ Computer สามารถที่จะเรียนรู้วัตถุได้เหมือนมนุษย์ เปรียบเหมือนการสร้างดวงตาให้กับคอมพิวเตอร์ เกิดขึ้นใน ค.ศ 1950 เพื่อจัดเก็บรูปทรงต่างๆ อย่างง่ายๆ ของวัตถุ  เช่น สามเหลี่ยม สี่เหลี่ยม วงกลม โดยวิธีการหามุมและเส้นขอบของวัตถุ ต่อมาพัฒนามาเป็น OCR Optical Character Recognition สำหรับอ่านตัวอักษร ต่อได้พัฒนาเป็นการอัพโหลดรูปภาพเพื่ออ่าน วิเคราะห์ แยกแยะ จำแนก จัดกลุ่ม จนปัจจุบนสามารถที่จะทำการจับวัตถุได้แบบเรียลไทม์  หลักการจับภาวัตถุ Object Detection  ส่วนใหญ่การจับวัตถุจะเป็นการวาดกรอบสีเหลี่ยมของวัตถุ และเทสีเข้าไป เพิ่อสะดวกในการนำไปใช้งานต่อไป เช่น การนับ การตรวจจับวัตถุผิดปกติ โดยการเปรียบเทียบกับข้อมูลรูปภาพที่มีอยู่  การนำไปใช้ประโยชน์ 1. การตรวจนับสินค้า วัตถุ หรือสิ่งที่เราสนใจ อาจะเป็นคน ฝูงนก 2. ตรวจสอบสัมภาระ ก่อนหรือหลัง 3. การบรรทุกน้ำหนักเกิน  4. การตรวจความหนาแน่นของการจารจรในพื้นที่ ช่วงวิกฤติ  5. การตร