Azure Machine Learning Studio เป็นบริการของไมโครซอฟร์ที่เปิดให้บริการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สามารถใช้งานด้าน Machine Learning โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมให้ใช้งานที่สะดวกรวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งเตรียมทรัพยากรสำหรับการประมวลผลที่มีการขยายเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด
ใน Azure Machine Learning Studio ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก คือ
ส่วนแรก เป็น Azure Machine Learning workspace ใช้สำหรับสร้าง Workspace Resource ของคุณ คุณสามารถใช้งาน Workspace ในการจัดการข้อมูล คำนวณทรัพยากร เขียนโค้ต สร้างโมเดลต่างๆ และอื่นๆ บน Azure ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตามการใช้งานใน Machine Learning workload หลังจากสร้าง Workspace แล้ว คุณสามารถใช้งาน ในการพัฒนาซูลูชั่นต่าๆ สามารถใช้บริการต่างๆ ผ่าน Azure Machine Learning Studio ได้ส่วนที่ 2 เป็น Azure Machine Learning studio
- DataSets เป็นชุดข้อมูลที่ทาง Azure Machine Learning Studio ได้เตรียมไว้สำหรับการใช้งาน
- Experiments
ส่วนที่ 3 Azure Machine Learning compute เป็นบริการสำหรับการเทรนดาต้า และ จัดการตัวโมเดล Machine Learning เพื่อทำการประมวลผลหรือเทรนิ่งดาต้า ซึ่งกระบวนการจะทำงานบน Cloud Baseคุณสามมรถทำการรันโมเดลของข้อมูลและประมวลผลข้อมูลได้ ใน Azure Machine Learning Studio จะสามารถจัดการ Targets ต่างๆ สำหรับการใช้งานกิจกรรมต่างๆ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่ง Azure Machine Learning compute คุณสามารถสร้างสิ่งต่างๆ เหล่านี้ ได้
- Modules เป็นโมเดลสำหรับการทดสอบและสอน Machine Learning
- Notebooks
- Trained Models
- Tranforms
- Web Service
- Compute Instances เป็นการพัฒนา Workstations ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสามารถทำงานข้อมูลและโมเดล Machine Learning ได้
- Compute Clusters ส่วนนี้ใช้เพื่อขยาย Cluster เพิ่มในตัว VMs เวอร์ชัวล์แมทชิน ตามความต้องการของการประมวลผลของ Project ได้
- Inference Clusters ส่วนนี้เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยมีบริการ predicitive สำหรับการเทรนข้อมูล
- ส่วนสุดท้าย Attached Compute ทำการลิงค์ทรัพยากรบน Azure ทั้งหมดผ่านตัว VMs
สรุป
Azure Machine Learning เป็นบริการบนคลาวด์เพื่อรองรับการใช้งาน Machine Learning ซึ่งทาง Azure ได้เตรียมเครื่องมือต่างๆ สำหรับการใช้งาน เข้าไปลองดูได้
อ่านบทความแล้ว ก็คอมเมนต์มาได้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น