ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Azure Machine Learning Studio มีอะไรน่าสนใจบ้าง

         Azure Machine Learning Studio เป็นบริการของไมโครซอฟร์ที่เปิดให้บริการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สามารถใช้งานด้าน Machine Learning โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมให้ใช้งานที่สะดวกรวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งเตรียมทรัพยากรสำหรับการประมวลผลที่มีการขยายเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด 

ใน Azure Machine Learning Studio  ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก คือ

            ส่วนแรก เป็น Azure Machine Learning workspace ใช้สำหรับสร้าง Workspace Resource ของคุณ คุณสามารถใช้งาน Workspace ในการจัดการข้อมูล คำนวณทรัพยากร เขียนโค้ต สร้างโมเดลต่างๆ และอื่นๆ บน Azure ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตามการใช้งานใน Machine Learning workload หลังจากสร้าง Workspace แล้ว คุณสามารถใช้งาน ในการพัฒนาซูลูชั่นต่าๆ สามารถใช้บริการต่างๆ ผ่าน Azure Machine Learning Studio ได้

            ส่วนที่ 2 เป็น Azure Machine Learning studio

สำหรับการใช้งาน Azure Machine Learning Studio ซี่งมี ASSET ที่ประกอบไปด้วย 
  • DataSets เป็นชุดข้อมูลที่ทาง Azure Machine Learning Studio ได้เตรียมไว้สำหรับการใช้งาน
  • Experiments 
  • Modules เป็นโมเดลสำหรับการทดสอบและสอน Machine Learning
  • Notebooks 
  • Trained Models
  • Tranforms
  • Web Service 
        ส่วนที่ 3 Azure Machine Learning compute เป็นบริการสำหรับการเทรนดาต้า และ จัดการตัวโมเดล Machine Learning เพื่อทำการประมวลผลหรือเทรนิ่งดาต้า ซึ่งกระบวนการจะทำงานบน Cloud Baseคุณสามมรถทำการรันโมเดลของข้อมูลและประมวลผลข้อมูลได้ ใน Azure Machine Learning Studio จะสามารถจัดการ Targets ต่างๆ สำหรับการใช้งานกิจกรรมต่างๆ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่ง Azure Machine Learning compute คุณสามารถสร้างสิ่งต่างๆ เหล่านี้ ได้
  • Compute Instances เป็นการพัฒนา Workstations ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสามารถทำงานข้อมูลและโมเดล Machine Learning ได้
  • Compute Clusters ส่วนนี้ใช้เพื่อขยาย Cluster เพิ่มในตัว VMs เวอร์ชัวล์แมทชิน ตามความต้องการของการประมวลผลของ Project ได้ 
  • Inference Clusters ส่วนนี้เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยมีบริการ predicitive สำหรับการเทรนข้อมูล
  • ส่วนสุดท้าย Attached Compute ทำการลิงค์ทรัพยากรบน Azure ทั้งหมดผ่านตัว VMs 


สรุป 

Azure Machine Learning  เป็นบริการบนคลาวด์เพื่อรองรับการใช้งาน Machine Learning ซึ่งทาง Azure ได้เตรียมเครื่องมือต่างๆ สำหรับการใช้งาน เข้าไปลองดูได้ 


อ่านบทความแล้ว ก็คอมเมนต์มาได้


ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้

10 Game Engine สำหรับการพัฒนาโปรแกรมเกมส์ด้วยที่ทรงประสิทธิภาพ

เอ็นจิ้นเกม (Game Engine )คืออะไร  เอ็นจิ้นเกม game คือ เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการพัฒนาวิดีโอเกม พูดง่ายๆ คือ เครื่องมือสำหรับการเขียนโค้ดในการสร้างวิดีโอเกม ช่วยแก้ปัญหาที่ต้องจัดการกับการเรนเดอร์กราฟิก Render ตลอดจนใช้จัดการกับข้อมูลของผู้ใช้ หรือการนำกฎต่างๆ ฟิสิกส์ไปใช้ในโลกของเกม สิ่งเหล่านี้ (และอื่น ๆ ) เป็นข้อกังวลและข้อจำกัดในการพัฒนาเกมส์ที่เอ็นจิ้นเกมมาช่วยจัดการให้ เพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนาให้มีประสิทธิภาพ โดยมอบโค้ดและเครื่องมือที่นำมาใช้ซ้ำให้กับผู้เขียนโค้ดได้ แทนที่จะเขียนโค้ดทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น เอ็นจิ้นเกมช่วยให้ผู้เขียนโค้ดมุ่งความสนใจไปที่การออกแบบการเล่นเกมและสร้างประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร โดยรวมแล้ว เอ็นจิ้นเกมที่คุณเลือกจะส่งผลต่อแพลตฟอร์มเกม เช่นเดียวกับเกมที่คุณสร้าง เครื่องยนต์แต่ละตัวมีคุณสมบัติ จุดแข็ง และจุดอ่อนที่แตกต่างกัน ดังนั้นการเลือกเครื่องยนต์ให้เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญ เอ็นจิ้นเกมยอดนิยมที่นักพัฒนาใช้ในปัจจุบัน ได้แก่ Unity, Unreal Engine และ Godot 1. Unity Unity เป็น Game Engine หนึ่ง หรือเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเกมได้ทั้งรูปแบบ 2 มิต...