ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Azure Machine Learning Studio มีอะไรน่าสนใจบ้าง

         Azure Machine Learning Studio เป็นบริการของไมโครซอฟร์ที่เปิดให้บริการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สามารถใช้งานด้าน Machine Learning โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมให้ใช้งานที่สะดวกรวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งเตรียมทรัพยากรสำหรับการประมวลผลที่มีการขยายเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด 

ใน Azure Machine Learning Studio  ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก คือ

            ส่วนแรก เป็น Azure Machine Learning workspace ใช้สำหรับสร้าง Workspace Resource ของคุณ คุณสามารถใช้งาน Workspace ในการจัดการข้อมูล คำนวณทรัพยากร เขียนโค้ต สร้างโมเดลต่างๆ และอื่นๆ บน Azure ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตามการใช้งานใน Machine Learning workload หลังจากสร้าง Workspace แล้ว คุณสามารถใช้งาน ในการพัฒนาซูลูชั่นต่าๆ สามารถใช้บริการต่างๆ ผ่าน Azure Machine Learning Studio ได้

            ส่วนที่ 2 เป็น Azure Machine Learning studio

สำหรับการใช้งาน Azure Machine Learning Studio ซี่งมี ASSET ที่ประกอบไปด้วย 
  • DataSets เป็นชุดข้อมูลที่ทาง Azure Machine Learning Studio ได้เตรียมไว้สำหรับการใช้งาน
  • Experiments 
  • Modules เป็นโมเดลสำหรับการทดสอบและสอน Machine Learning
  • Notebooks 
  • Trained Models
  • Tranforms
  • Web Service 
        ส่วนที่ 3 Azure Machine Learning compute เป็นบริการสำหรับการเทรนดาต้า และ จัดการตัวโมเดล Machine Learning เพื่อทำการประมวลผลหรือเทรนิ่งดาต้า ซึ่งกระบวนการจะทำงานบน Cloud Baseคุณสามมรถทำการรันโมเดลของข้อมูลและประมวลผลข้อมูลได้ ใน Azure Machine Learning Studio จะสามารถจัดการ Targets ต่างๆ สำหรับการใช้งานกิจกรรมต่างๆ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่ง Azure Machine Learning compute คุณสามารถสร้างสิ่งต่างๆ เหล่านี้ ได้
  • Compute Instances เป็นการพัฒนา Workstations ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสามารถทำงานข้อมูลและโมเดล Machine Learning ได้
  • Compute Clusters ส่วนนี้ใช้เพื่อขยาย Cluster เพิ่มในตัว VMs เวอร์ชัวล์แมทชิน ตามความต้องการของการประมวลผลของ Project ได้ 
  • Inference Clusters ส่วนนี้เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยมีบริการ predicitive สำหรับการเทรนข้อมูล
  • ส่วนสุดท้าย Attached Compute ทำการลิงค์ทรัพยากรบน Azure ทั้งหมดผ่านตัว VMs 


สรุป 

Azure Machine Learning  เป็นบริการบนคลาวด์เพื่อรองรับการใช้งาน Machine Learning ซึ่งทาง Azure ได้เตรียมเครื่องมือต่างๆ สำหรับการใช้งาน เข้าไปลองดูได้ 


อ่านบทความแล้ว ก็คอมเมนต์มาได้


ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้