ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Azure Machine Learning Studio มีอะไรน่าสนใจบ้าง

         Azure Machine Learning Studio เป็นบริการของไมโครซอฟร์ที่เปิดให้บริการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สามารถใช้งานด้าน Machine Learning โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมให้ใช้งานที่สะดวกรวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งเตรียมทรัพยากรสำหรับการประมวลผลที่มีการขยายเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด 

ใน Azure Machine Learning Studio  ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก คือ

            ส่วนแรก เป็น Azure Machine Learning workspace ใช้สำหรับสร้าง Workspace Resource ของคุณ คุณสามารถใช้งาน Workspace ในการจัดการข้อมูล คำนวณทรัพยากร เขียนโค้ต สร้างโมเดลต่างๆ และอื่นๆ บน Azure ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตามการใช้งานใน Machine Learning workload หลังจากสร้าง Workspace แล้ว คุณสามารถใช้งาน ในการพัฒนาซูลูชั่นต่าๆ สามารถใช้บริการต่างๆ ผ่าน Azure Machine Learning Studio ได้

            ส่วนที่ 2 เป็น Azure Machine Learning studio

สำหรับการใช้งาน Azure Machine Learning Studio ซี่งมี ASSET ที่ประกอบไปด้วย 
  • DataSets เป็นชุดข้อมูลที่ทาง Azure Machine Learning Studio ได้เตรียมไว้สำหรับการใช้งาน
  • Experiments 
  • Modules เป็นโมเดลสำหรับการทดสอบและสอน Machine Learning
  • Notebooks 
  • Trained Models
  • Tranforms
  • Web Service 
        ส่วนที่ 3 Azure Machine Learning compute เป็นบริการสำหรับการเทรนดาต้า และ จัดการตัวโมเดล Machine Learning เพื่อทำการประมวลผลหรือเทรนิ่งดาต้า ซึ่งกระบวนการจะทำงานบน Cloud Baseคุณสามมรถทำการรันโมเดลของข้อมูลและประมวลผลข้อมูลได้ ใน Azure Machine Learning Studio จะสามารถจัดการ Targets ต่างๆ สำหรับการใช้งานกิจกรรมต่างๆ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่ง Azure Machine Learning compute คุณสามารถสร้างสิ่งต่างๆ เหล่านี้ ได้
  • Compute Instances เป็นการพัฒนา Workstations ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสามารถทำงานข้อมูลและโมเดล Machine Learning ได้
  • Compute Clusters ส่วนนี้ใช้เพื่อขยาย Cluster เพิ่มในตัว VMs เวอร์ชัวล์แมทชิน ตามความต้องการของการประมวลผลของ Project ได้ 
  • Inference Clusters ส่วนนี้เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยมีบริการ predicitive สำหรับการเทรนข้อมูล
  • ส่วนสุดท้าย Attached Compute ทำการลิงค์ทรัพยากรบน Azure ทั้งหมดผ่านตัว VMs 


สรุป 

Azure Machine Learning  เป็นบริการบนคลาวด์เพื่อรองรับการใช้งาน Machine Learning ซึ่งทาง Azure ได้เตรียมเครื่องมือต่างๆ สำหรับการใช้งาน เข้าไปลองดูได้ 


อ่านบทความแล้ว ก็คอมเมนต์มาได้


ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

สำรองข้อมูลใน MySQL ด้วย mysqldump ข้อมูลใน MySQL Character-set ภาษาไทย

การ backup ฐานข้อมูลสำหรับ mysql ในบางครั้งจะเกิดปัญหาสำหรับการใช้งานภาษาไทย ที่ตัวอักษรมักจะเกิดเป็น ?????  จึงต้องทำให้มั่นใจก่อนว่า การจัดเก็บข้อมูลที่เป็นภาษไทย สมบูรณ์ จึงมีการแปลง character set ก่อน สำหรับในการแปลงฐานข้อมูลจากเดิมที่เป็น latin1 หรือ tis620 ให้เป็น utf8 มีเงื่อนไขเบื้องต้นว่า หาก character-set ของฐานข้อมูลเป็น tis620 หรือ  latin1 ต้องไม่กำหนดค่า default-character-set=utf8 ใน my.cnf (สำหรับ Linux อยู่ที่ /etc/my.cnf หรือ /etc/mysql/my.cnf)

Interactive เทคโนโลยีเชิงโต้ตอบเปลี่ยนโลกเข้าสู่ยุค Metaverse

เทคโนโลยี Interactive คืออะไร คำนิยามของ เทคโนโลยี Interactive ที่สร้างและพัฒนาขึ้นสำหรับโปรแกรมหรือแอพลิเคชั่นที่เป็น Real-Time เรียกง่ายๆว่า Real-Time Programming (RTP) โดยเน้นไปยังผู้ใช้หรือมนุษย์นั้นเอง จะประกอบไปด้วย 2 องค์ประกอบ คือ ส่วนแรก เทคโนโลยี Interactive เข้าทำการเปลี่ยนแปลรูปร่าง ขนาด และรูปแบบ ซึ่งมาจาก web service อุปกรณ์ sensor ผ่านคอมพิวเตอร์ และมือถือ เป็นผสมผสานระหว่างระบบดิจิทัลและแอนนาล๊อกเข้าด้วยกัน ผ่านปุ่ม สไลด์เดอร์ หรือสวิทซ์ เพื่อการควบคุมในส่วนควบคุมทั้งหมด ที่เรียกว่า Control panel  ส่วนที่ 2  แอพลิเคชั่นที่ทำงานแบบ Real Time Application ถูกออกแบบในแนวคิดหลักของเทคโนโลยี Real Time  อ้างอิง https://interactiveimmersive.io/blog/beginner/02-interactive-technology/ เทคโนโลยีเชิงโต้ตอบที่เน้นการสร้างต้นแบบที่เร็วขึ้น มีประโยชน์อย่างมากในแอปพลิเคชันและประสบการณ์การสร้างต้นแบบ  ประเภทของเทคโนโลยี Interactive  มี 6 ประเภท 1. IoT เป็นแนวคิดจะเปลี่ยนบริการทุกบริการให้อยู่บนเครือข่ายอินเทอร์เน็ต และสามารถเชื่อมต่อเข้ากับแอพลิเคชั่นทุกแอพลเคชั่นทั้งที่ถูกพัฒนาเอง แล