ค..ตนดูระบบคอม

Top MCP Server Tool for yout Development Workflow 1. Claude Agent SDK  Languages supported Python TypeScript Production deployments with Claude models, security-conscious applications requiring explicit tool allowlists Link:  https://claude.ai/ 2. OpenAI Agents SDK Languages supported Python TypeScript Agent handoffs and delegation patterns, responsive UIs with streaming tool calls, lightweight composable agents Link:  https://openai.com/ 3. Microsoft Agent Framework is an open-source development kit for building AI agents and multi-agent workflows for .NET and Python. It brings together and extends ideas from Semantic Kernel and AutoGen projects, combining their strengths while adding new capabilities. Built by the same teams, it is the unified foundation for building AI agents going forward Link:  https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai/ 4. Google Agent Development Kit is a flexible and modular framework for developing and deploying AI agents. W...

What is Milvus? Milvus is an open-source vector database built for GenAI applications. Install with pip, perform high-speed searches, and scale to tens of billions of vectors with minimal performance loss. Milvus is an open-source vector database that suits AI applications of every size from running a demo chatbot in Jupyter notebook to building web-scale search that serves billions of users. In this guide, we will walk you through how to set up Milvus locally within minutes and use the Python client library to generate, store and search vectors. Concept of Milvus Milvus is an open-source, cloud-native vector database designed for high-performance similarity search on massive vector datasets. Built on top of popular vector search libraries including Faiss, HNSW, DiskANN, and SCANN, it empowers AI applications and unstructured data retrieval scenarios. Before proceeding, familiarize yourself with the basic principles of embedding retrieval.

AI Agent (เอไอ เอเจนต์) คือ โปรแกรมซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ทำงานอัตโนมัติได้ด้วยตัวเอง โดยเข้าใจเป้าหมายที่มนุษย์กำหนด แล้ววางแผน ดำเนินการ และตัดสินใจเพื่อบรรลุเป้าหมายนั้น โดยไม่ต้องมีคำสั่งทุกขั้นตอนเหมือนแชทบอททั่วไป ต่างกันที่เอเจนต์ AI จะสามารถใช้เครื่องมือ, เข้าถึงข้อมูลจากระบบต่าง ๆ และทำงานซับซ้อนได้เอง เช่น การเขียนโค้ด, การวิเคราะห์ข้อมูล, การบริการลูกค้าแบบครบวงจร หรือการจัดการเวิร์กโฟลว์ ทำให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพและเป็นอิสระมากขึ้น คุณสมบัติหลักของ AI Agent รับรู้ (Perception): เก็บข้อมูลจากสภาพแวดล้อม (เช่น เซ็นเซอร์, เอกสาร, ฐานข้อมูล) คิด/ใช้เหตุผล (Reasoning): วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจตามตรรกะ ตัดสินใจ (Decision-Making): เลือกทางปฏิบัติที่ดีที่สุดตามเป้าหมายและสถานการณ์ ลงมือทำ (Action): ดำเนินการตามการตัดสินใจ (เช่น เรียกใช้เครื่องมือ, ส่งคำตอบ) เรียนรู้และปรับตัว (Learning & Adaptation): ปรับปรุงตัวเองให้ดีขึ้นจากประสบการณ์ ทำงานเป็นอิสระ (Autonomy): ทำงานต่อเนื่องได้เอง โดยมีมนุษย์กำกับดูแลน้อย ความแตกต่างจาก Chatbot Chatbot: เน้นตอบคำถาม/สนทนาตามฐานข้อมูล มักต้...

MCP Framework MCP-Framework is a framework for building Model Context Protocol (MCP) servers elegantly in TypeScript. MCP-Framework gives you architecture out of the box, with automatic directory-based discovery for tools, resources, and prompts. Use our powerful MCP abstractions to define tools, resources, or prompts in an elegant way. Our cli makes getting started with your own MCP server a breeze Features 🛠️ Automatic discovery and loading of tools, resources, and prompts Multiple transport support (stdio, SSE, HTTP Stream) TypeScript-first development with full type safety Built on the official MCP SDK Easy-to-use base classes for tools, prompts, and resources Out of the box authentication for SSE endpoints (OAuth 2.1, JWT, API Key)

What is Memory Agentic AI? Agentic memory is a system that allows an AI agent to store, recall, and use information across many interactions. This is the mechanism that enables continuity, learning, and context awareness over time. It lets an agent adapt, personalize its responses, and reflect on past events and decisions to guide its future reasoning. Types of Agentic AI Memory main type of memory: Short-term memory – Maintains context within a single session, tracking the current conversation flow and recent interactions Long-term memory – Stores information across multiple sessions, enabling agents to remember user preferences, past decisions, and historical context for future conversations Working memory Short-term memory Long-term memory Episodic memory Semantic memory Procedural memory Frameworks for agentic AI memory LangChain LangGraph Build of Memory Agentic AI: How to Build Memory-Powered Agentic AI That Learns Continuously Through Episodic Experiences and Semantic Patterns f...

 What are agentic AI? AI agents are systems that combine LLMs for reasoning and decision-making with tools for real-world interaction, enabling them to complete complex tasks with limited human involvement. Agents are assigned specific roles and given varying degrees of autonomy to accomplish their end goal. They are also equipped with memory, allowing them to learn from past experiences and enhance their performance over time. Components of AI Agents Reasoning is Planning and Reffection  Prompt is Task and Role Tools is aVector Search Engine, Web Search, internet serach, vector search, Code interpreter and AIP Memory short-term and long-term Type of Agentic Workflow The Workflow is series of concept design to task and goal. The agentic workflow is a series of connected steps dynamically executed by an agent, or series of agents, to achieve a specific task or goal. Automatic workflow (role-base non ai) AI workflow (non agentic) Agentic Workflow Step of workflow agentic make of...

A proxy server acts as an intermediary, concepts vary based on whether it's a forward proxy (client-side) or a reverse proxy (server-side). To build one, choose a programming language like Python or Node.js and design it to handle requests for caching, security, or load balancing. Deployment involves setting it up on a server and configuring clients or servers to use it, ensuring it meets your specific requirements for performance, security, and privacy.  Definition and concept idea Forward Proxy: Sits in front of clients and forwards their requests to the internet. Purpose: Client anonymity, content filtering, and client-side caching to speed up access and save bandwidth. Interaction: Clients are aware of the proxy and are configured to use it. Reverse Proxy: Sits in front of servers and handles requests on their behalf. Purpose: Protects backend servers by hiding their identity, provides security features like SSL termination, and performs server-side caching. Interaction: Client...

ความหมายของ C++/C UI (User Interface) C++/C UI คือ การสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ (User Interface) สำหรับโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษา C และ C++ โดยใช้ชุดเครื่องมือหรือไลบรารีเฉพาะเพื่อสร้างหน้าจอ กราฟิก และองค์ประกอบที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้ เช่น ปุ่ม, ช่องข้อความ, หรือหน้าต่างต่างๆ. นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงเครื่องมือพัฒนาแบบรวม (IDE) ที่ชื่อว่า Dev C++ ซึ่งใช้เขียนโค้ดภาษา C และ C++ ด้วยเช่นกัน การสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ (User Interface): ในเชิงการพัฒนา: หมายถึง การใช้ไลบรารีอย่าง IUP ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแบบมัลติแพลตฟอร์ม (Multi-platform toolkit) ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง UI กราฟิก (GUI) สำหรับโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษา C หรือ C++ ได้ และสามารถรันโปรแกรมบนระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันได้โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด. ในเชิงแนวคิด: UI คือการออกแบบหน้าตาและองค์ประกอบที่ผู้ใช้เห็นและโต้ตอบกับโปรแกรม เช่น หน้าต่าง, ปุ่ม, เมนู และการจัดวางต่างๆ เพื่อให้การใช้งานราบรื่นและสวยงาม. C++ ได้รับชื่อเสียงที่ไม่ดีในเรื่องความปลอดภัยเนื่องจากอินเทอร์เน็ตเติบโตขึ้น ทำให้ง่ายและรวดเร็วสำหรับแฮกเกอร์ในการใช้ประโยชน์จากบัฟเฟอร์...