ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บทความ

AI Tools Dev 2025 เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักพัฒนา 2025

AI Tools Dev 2025 เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักพัฒนา 2025         ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการสร้างสรรค์ผลงานซอฟต์แวร์ใหม่ ๆ เนื่องมาจากปริมาณงานที่เข้ามาอย่างมากมายและจำกัดเวลาให้ทันกับการส่งมอบ เพื่อให้สำเร็จภายในระยะเวลาตามที่ได้วางแผนอย่างรวดเร็วและง่ายขึ้น โดยมี AI Tools Dev ต่างๆ เป็นผู้ช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาส่วนหนึ่งจึงหันมาศึกษาและใช้งาน AI Tools Dev ต่างๆ เพื่อตอบสนองต่องานที่ได้รับมอบหมาย           จะเห็นได้ว่า  AI Tools Dev เป็นการนำการใช้เครื่องมืออย่างหนึ่งที่เรียกว่า  Generative AI เพื่อสร้างคำสั่งหรือ Source Code ที่ไม่มีอยู่จริงขึ้นมา ออกมาเป็นซอฟต์แวร์ ระบบ และ ทรัยพากรที่ต้องการใช้ในการพัฒนาในรูปแบบต่างๆ  ไม่ว่าจะเป็น รูปภาพ เสียง วีดีโอ ฯลฯ โดย AI Tools Dev เหล่านี้ สามารถเรียนรู้จากแบบจำลองของข้อมูลสิ่งต่างๆ ที่มีอยู่จริง  AI Tools Dev คืออะไร     AI Tools Dev คือ ผู้ช่วยสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ แอพลิเคชั่นในยุคปัจจุบัน ในการเพิ่มความสะดวก และลดเวลา...

เทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชั่น (Web Application Technology) ยุคใหม่

 เทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชั่น (Web Application Technology) ยุคใหม่ เทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชั่น Web Application เป็น เทคโนโลยีแอปพลิเคชั่นโปรแกรมประเภทหนึ่ง ที่ถูกจัดเก็บและเข้าถึงจากเซอฟ์เวอร์ (Web Server Side) ผ่านการโต้ตอบจากเว็บบราว์เซอร์ (Web Broser) ซึ่งมีเว็บเซอร์วิสต่างๆ ให้บริการกับผู้ใช้งาน ด้วยระบบเว็บไซต์ ซึ่งภายในเว็บไซต์ จะประกอบไปด้วย เอกสารเว็บที่รวมรวบไว้ตามวัตถุประสงค์ของเจ้าของหรือผู้พัฒนา เว็บแอปพลิเคชั่น ได้แก่ E-commerce Social Media Webmail เป็นต้น ตัวอย่างของเทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชั่น  Web Mail  เว็บแอปพลิเคชั่นประเภทนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้งานสำหรับบุคคลทั่วไป และองค์กรในการเข้าถึง E-mail และเครื่องมือสื่อสร้าง รวมไปถึงการทำงานร่วมกันภายในองค์กร อาจจะมีการสื่อสารผ่าน Video Meet ในการประชุม นอกจากนี้ยังมีตารางเวลากิจกรรมภายในองค์ เป็นต้น เพื่อให้องค์กรและบุคคลภายในองค์ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล สะดวกในการควบคุมการทำงาน เช่น google mail เป็นเว็บแอปพลเคชั่นซึ่งพัฒนาขึ้นโดยบริษัท google และอีกหลายบริษัทก็มีเว็บแอปพลิเคชั่นในลักษณะนี้  E-...

การพัฒนาซอฟต์แวร์บริการซอร์วิส (Software Development as a Service) ซอฟต์แวร์ในยุคใหม่ๆ ต้องทำอย่างไร

 ทำไมต้องพัฒนาซอฟต์แวร์ให้รูปแบบการบริการ หรืออ เซอร์วิส (Software as a Service) หัวข้อสำคัญสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคใหม่ เนื่องมาจากความต้องการซอฟต์แวร์ยุคใหม่ที่เน้นความต้องการในดัานต่างๆ ดังนี้ ได้แก่ คุณภาพของซอฟต์แวร์ในระดับที่สูงขึ้น เวลาในการพัฒนาน้อยลง การส่งมอบที่ต้องตรงต่อเวลา การพัฒนาซอฟต์แวร์ให้พร้อมใช้งานและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ เป็นต้น ดังนั้นการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคปัจจุบันจึงเป็นความท้าทายอย่างมากของผู้พัฒนา หรือผู้ผลิตซอฟต์แวร์   แนวทางและหลักการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้บริการ หรือ เซอร์วิส การพัฒนาซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการหรือเซอร์วิส (Software as aService) เพื่อให้ผู้บริการซอฟต์แวร์เหล่านี้ได้เข้าใจหลักการ รูปแบบ ตั้งแต่เซอรืวิสแบบตายตัว จนถึงเซอร์วิสที่สามารถปรับแต่งได้ด้วยตนเอง  ประโยชน์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้บริการ หรือ เซอร์วิส (Software as a Service) มีความยืดหยุ่น และสามารถขยายได้ในภายหลัง ความต้องการซอฟต์แวร์ในปัจจุบันที่ต้องการซอฟต์แวร์ให้บริการ ต้องการความรวดเร็วอย่างมาก เพื่อตอบสนองลูกค้าให้ทันเวลา จึงจำเป็นในการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ครบถ้วน และสา...

AI in Node.js Developer, create design develop deploy to own product

 AI in Node.js Developer, create design develop deploy to own product Table of Content Why is AI Node.js Setup Environment Ai Node.js Tool and Library AI AI Project Example AI Chatbot Project with AI Node.js Conclusion Why is AI with Node.js Setup Environment  Node.js Express VSCode Bran.js TensorFlow.js Natural Synaptic Node-RED ConvNetJS ML.js Neuro.js AI Project Basic  Chatbot Sentiment Analysis  Image Classification Weather Prediction Bot Chatbot with Node.js Initialize Your Node.js Project                     - Create Folder Project /ai-chatbot-project                     - Initialize : npm init -y                     -npm install brain.js readline-sync - 

Langflow AI Agent 2025 New Chatbot application with OpenAI

 Langflow AI Agent 2025 New Chatbot application with OpenAI What is Langflow> Quickstart  Langflow basics Concept Sample Flows with langflow Project Agent Langflow  Tools of Langflow What is Langflow? DataStax Langflow provides a powerful visual framework  to build GenAI applications using any vector database, embedding model, or LLM supported by Langflow. Langflow is new production with GenAI using OpenAI and LLM. It is easy for AI Agent developer. Quickstart. How do Start project Create  Open Langflow and start a new project  Build the basic prompting flow Run the Basic Prompting flow Build  Integrate  Deploy  Install k0s with langflow

คอยนเทนต์ best content 2024

  ในปี 2024 การทำคอนเทนต์มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นี่คือเทรนด์คอนเทนต์ที่ได้รับความนิยมและควรให้ความสำคัญ: 1. คอนเทนต์วิดีโอ (Video Content) : วิดีโอยังคงเป็นรูปแบบคอนเทนต์ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอสั้นหรือยาว การนำเสนอข้อมูลผ่านวิดีโอช่วยดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ 2. การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการสร้างคอนเทนต์ : AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยสร้างและวางแผนคอนเทนต์ ทำให้การผลิตคอนเทนต์มีประสิทธิภาพและตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น 3. คอนเทนต์แบบมีส่วนร่วม (Interactive Content) : การสร้างคอนเทนต์ที่เปิดโอกาสให้ผู้ชมมีส่วนร่วม เช่น การทำโพลล์ แบบทดสอบ หรือการไลฟ์สด ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความสัมพันธ์กับผู้ชม 4. การค้นหาด้วยเสียง (Voice Search) : ความนิยมในการใช้การค้นหาด้วยเสียงเพิ่มขึ้น ทำให้การปรับคอนเทนต์ให้รองรับการค้นหาด้วยเสียงเป็นสิ่งสำคัญ เช่น การใช้คำค้นหาที่เป็นธรรมชาติและเฉพาะเจาะจง 5. การปรับคอนเทนต์ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย (Personalized Content) : การสร้างคอนเทนต์ที่ตรงกับความสนใจและความต้องการขอ...

RPC เป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาระบบแบบ Distributed Systems

  RPC (Remote Procedure Call) คือเทคนิคที่ใช้ในระบบเครือข่ายเพื่อให้โปรแกรมหนึ่งสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันหรือกระบวนการ (Procedure) ที่อยู่บนเครื่องอื่นในเครือข่ายได้ เสมือนว่าฟังก์ชันนั้นทำงานอยู่ในเครื่องของตัวเองโดยไม่ต้องสนใจรายละเอียดการส่งข้อมูลหรือการสื่อสารเครือข่ายเบื้องหลัง หลักการทำงานของ RPC 1. Client : ฝั่งที่ต้องการเรียกใช้ฟังก์ชันหรือบริการจากฝั่ง Server 2. Server : ฝั่งที่มีฟังก์ชันหรือบริการที่ Client ต้องการเรียกใช้ 3. Stub : • Client Stub : ตัวกลางที่ทำหน้าที่แปลงคำขอ (Request) ให้สามารถส่งไปยัง Server ได้ • Server Stub : ตัวกลางที่รับคำขอจาก Client Stub แล้วแปลงให้ Server เข้าใจ 4. ขั้นตอนการทำงาน: • Step 1 : Client เรียกใช้ฟังก์ชัน (เหมือนเรียกฟังก์ชันในเครื่อง) • Step 2 : Client Stub จะแปลงคำขอให้เป็นข้อมูล (Serialization หรือ Marshalling) และส่งผ่านเครือข่าย • Step 3 : Server Stub รับคำขอแล้วแปลงกลับ (Deserialization หรือ Unmarshalling) • Step 4 : Server ดำเนินการตามคำขอและส่งผลลัพธ์กลับ • Step 5 : Client ...