ค..ตนดูระบบคอม

  ASO (App Store Optimization) คือ กระบวนการปรับแต่งแอปพลิเคชันบน App Store (เช่น Apple App Store และ Google Play Store) เพื่อเพิ่มการมองเห็นให้อยู่ในอันดับสูงๆ เมื่อผู้ใช้ค้นหา และจูงใจให้ดาวน์โหลดแอปได้มากขึ้น โดยเปรียบเสมือน SEO สำหรับแอป เพื่อให้แอปเป็นที่รู้จักในตลาดที่มีการแข่งขันสูง เพิ่มยอดดาวน์โหลดแบบออร์แกนิก และลดต้นทุนการหาผู้ใช้ องค์ประกอบสำคัญของ ASO - การเพิ่มประสิทธิภาพคีย์เวิร์ด (Keyword Optimization)->ค้นหาและใส่คำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับแอป เพื่อให้ติดอันดับสูงในการค้นหา. - การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (Conversion Rate Optimization - CRO)-> ปรับปรุงองค์ประกอบบนหน้าแอปให้ดึงดูด เช่น ไอคอน, ภาพหน้าจอ, วิดีโอ, และคำอธิบาย เพื่อเปลี่ยนผู้เข้าชมให้เป็นผู้ดาวน์โหลด. การเพิ่มการค้นพบ (Discovery): ทำให้แอปปรากฏในส่วนแนะนำ, ชาร์ตยอดนิยม, หรือรายการที่ได้รับการแนะนำใน App Store ASO ช่วยอะไรบ้าง - เพิ่มการมองเห็น: ทำให้แอปของคุณถูกค้นพบได้ง่ายขึ้นใน App Store - เพิ่มยอดดาวน์โหลด-> เมื่อคนเห็นแอปเยอะขึ้น โอกาสในการดาวน์โหลดก็มากขึ้น - ลดต้นทุน-> ลดการพึ่งพาการตลา...

  Layers of AI (โครงสร้างชั้นของระบบ AI แบบเข้าใจง่าย) โดยทั่วไป AI จะถูกออกแบบเป็น “หลายชั้น (Layers)” ไล่จากล่างขึ้นบน คล้ายสแตกเทคโนโลยี เพื่อง่ายและสะดวกในการเรียนรู้และจัดการ ดังนั้นการสร้างเป็นชั้นๆ สแตกเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางเริ่มต้นในการออกแบบกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทีมงาน หรือหน่วยธุรกิจต่อได้เป็นอย่างดี  Data Layer ฐานรากของ AI ในส่วนของข้อมูลสำหรับใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ข้อมูลดิบ (Text, Image, Audio, Video, Sensor, Logs) Data Lake / Data Warehouse  ข้อที่ 1 สำหรับนิยามของคำว่า  Data Lake คือ พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลดิบ (Raw Data) จากหลากหลายแหล่งและทุกรูปแบบ (มีโครงสร้าง, กึ่งมีโครงสร้าง, ไม่มีโครงสร้าง) โดยเก็บข้อมูลตามสภาพเดิม โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างหรือแปลงข้อมูลก่อน ทำให้มีความยืดหยุ่นสูง รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น Big Data, Machine Learning, และการสร้าง Dashboard เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ข้อที่ 2 เป็นนิยามของ  Data Warehouse (คลังข้อมูล) คือระบบฐานข้อมูลกลางขนาดใหญ่ที่รวบรวม จัดเก็บ และจัด...

 Manus AI (มานัส เอไอ) คือ เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะ (General AI Agent) ที่ทำงานได้แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ สามารถวางแผน จัดการ และดำเนินการงานที่ซับซ้อนได้ด้วยตัวเองตั้งแต่ต้นจนจบ โดยไม่ต้องการคำสั่งจากมนุษย์ทีละขั้นตอนเหมือน AI ทั่วไป ทำให้มันแตกต่างจากเครื่องมือ AI อื่นๆ ด้วยความสามารถในการตัดสินใจ เรียนรู้จากประสบการณ์ และทำงานบนระบบคลาวด์แบบต่อเนื่อง แม้ผู้ใช้จะปิดอุปกรณ์ไปแล้วก็ตาม.  ความสามารถหลัก: - การทำงานอัตโนมัติ: รับคำสั่งเพื่อจัดการงานซ้ำซ้อน หรือทำภารกิจที่ต้องการการคิดวิเคราะห์ เช่น การวิจัยตลาด การวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโค้ด การสร้างคอนเทนต์ หรือแม้แต่การทำงานบนแพลตฟอร์มต่างๆ. - การทำงานแบบอะซิงโครนัส: ประมวลผลงานบนคลาวด์ ทำให้สามารถทำงานต่อเนื่องและแสดงผลลัพธ์ได้เมื่อกลับมาออนไลน์. - ความสามารถหลากหลาย: สามารถคัดกรองประวัติย่อ ทำรายงานวิจัยเชิงลึก วิเคราะห์ข้อมูลหุ้น สร้างภาพ/สไลด์ และแก้ไขปัญหาในโลกจริงได้. - เหมือนผู้ช่วยจริง: สามารถลองผิดลองถูก และทำงานต่อเนื่องได้โดยไม่เหนื่อยล้า.  พัฒนาโดยใคร: - พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพ AI จากประเทศจีนที่ชื่อ Monic...

Rang Brain คืออะไร  RankBrain เป็น อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา Google Search Engin ที่ใช้ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เริ่มใช้งานเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2558 ช่วยให้การประมวลผลผลการค้นหาและให้มีผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ผู้ใช้ นับว่า RankBrain เป็นปัจจัยสำคัญอันดับสามในอัลกอริทึมการจัดอันดับ รองจากลิงก์และเนื้อหา[ จากปัจจัยการจัดอันดับประมาณ 200 ปัจจัยซึ่งฟังก์ชันที่แน่นอนยังไม่ได้รับการเปิดเผยอย่างครบถ้วน ณ ปี 2558 "RankBrain ถูกใช้สำหรับคำค้นหาที่ผลการค้นหาน้อยกว่า 15% เพื่อผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า การใช้งานอัลกอริทึมของ RankBrain เป็นการคาดเดาสิ่งที่ส่วนอื่นๆ ของอัลกอริทึมการค้นหาของGoogle จะเลือกเป็นผลลัพธ์อันดับต้นๆ ได้ 80% ของเวลา เมื่อเทียบกับ 70% สำหรับวิศวกรการค้นหาที่เป็นมนุษย์[ 2 ] หาก RankBrain พบคำหรือวลีที่ไม่คุ้นเคย โปรแกรมสามารถคาดเดาคำหรือวลีที่มีความหมายคล้ายกันและกรองผลลัพธ์ตามนั้น ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการกับคำค้นหาหรือคำหลักที่ไม่เคยพบมาก่อน คำค้นหาจะถูกจัดเรียงเป็นเวกเตอร์คำหรือที่เรียกว่า “การแสดงแบบกระจาย” ซึ่งมีความใกล้เคียงกั...

บทนำ ปัจจุบันในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI  (AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในปรับเปลี่ยนเทคโนโลยี ซึ่งหนึ่งในนั้นคือเรื่องของชิปการประมวลผล ซึ่งได้มีการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชิปประมวลผลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเทคโนโลยีการประมวลผลจึงได้รับความสนใจมากที่สุดในเรื่องของการทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์หรือ AI อันได้แก่ การออกแบบหน่วยประมวลผลที่เรียกว่า Tensor Processing Unit (TPU) โดยเฉพาะสำหรับงานด้าน Machine Learning และ Deep Learning โดย Google ได้พัฒนาตัว TPU ของตัวเองจนได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการประมวลผล AI ที่ต้องการความเร็วสูงและประสิทธิภาพในการคำนวณที่เหนือกว่า CPU และ GPU แบบดั้งเดิม ภาพจาก  https://today.line.me/th/v3/article/gz2JaRp TPU (Tensor Processing Unit)คืออะไร TPU (Tensor Processing Unit) คือ ชิปประมวลผลเฉพาะทางที่พัฒนาโดย Google เพื่อเร่งการทำงานประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) Machine Learning โดยเฉพาะ และออกแบบมาเพื่อการคำนวณเมทริกซ์ (Matrix)และเทนเซอร์ (Tensor) ที่มีประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานน้อยกว่า CPU และ GPU ซึ่งชิปที่ Google สร้างขึ้นเพื่อเร่งการประมวลผลงานด้าน AI ...

Top MCP Server Tool for yout Development Workflow 1. Claude Agent SDK  Languages supported Python TypeScript Production deployments with Claude models, security-conscious applications requiring explicit tool allowlists Link:  https://claude.ai/ 2. OpenAI Agents SDK Languages supported Python TypeScript Agent handoffs and delegation patterns, responsive UIs with streaming tool calls, lightweight composable agents Link:  https://openai.com/ 3. Microsoft Agent Framework is an open-source development kit for building AI agents and multi-agent workflows for .NET and Python. It brings together and extends ideas from Semantic Kernel and AutoGen projects, combining their strengths while adding new capabilities. Built by the same teams, it is the unified foundation for building AI agents going forward Link:  https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai/ 4. Google Agent Development Kit is a flexible and modular framework for developing and deploying AI agents. W...