Apache Kafka เป็น แพลตฟอร์มสำหรับการสตรีมข้อมูลแบบกระจาย (Distributed Data Streaming Platform) ที่เป็นโอเพนซอร์ส ทำหน้าที่เป็น ศูนย์กลางการสื่อสารข้อมูล (Data Streaming Platform) ที่เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายระบบเข้าด้วยกันเพื่อจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลแบบเรียลไทม์ (Real-Time) ⚙️ การเชื่อมโยงและคอนฟิกูเรชันหลักของ Kafka (พร้อมตัวอย่างโค้ด) การเชื่อมโยงกับระบบภายนอกมักใช้ Producer API สำหรับส่งข้อมูล, Consumer API สำหรับรับข้อมูล, หรือ Kafka Connect สำหรับการรวมระบบแบบไม่เขียนโค้ด (Integration) | ลำดับ | ระบบที่เชื่อมโยง | บทบาทของ Kafka | คอนฟิกูเรชันหลัก (ตัวอย่างโค้ด Python) | |---|---|---|---| | 1. | 🗄️ Databases | Change Data Capture (CDC): ส่งการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นอีเวนต์ | Producer Configuration (สำหรับส่ง CDC event): ใช้ Kafka Connect + Debezium แต่ถ้าใช้ Python Producer ธรรมดา: python from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['localhost:9092'], acks='all', # รับประกันความทนทาน retries=3 ) # ส่ง event การอัปเดตข...
Digital Authentication การยืนยันตัวตนในระบบดิจิทัล Digital Authentication หรือ การยีนยันตัวตนบนโลกออนไลน์ มีวิธีที่หลากหลาย ดังนั้นจงขอรวบรวมการ Authentication ต่างๆ ดังนี้ Single-factor authentication การยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียว (SFA) เป็นรูปแบบการยืนยันตัวตนที่ง่ายที่สุด การยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียว (SFA) คือการที่บุคคลหนึ่งจับคู่ข้อมูลประจำตัวหนึ่งรายการเพื่อยืนยันตัวตน ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของการยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียวคือการยืนยันตัวตนโดยใช้รหัสผ่าน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการสร้างรหัสผ่านที่รัดกุมเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครเข้าถึงได้ Biometric authentication การพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ หมายถึงกระบวนการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ยืนยันตัวตนของผู้ใช้โดยใช้ลักษณะทางชีวภาพเฉพาะตัว เช่น ลายนิ้วมือ เสียง เรตินา และลักษณะใบหน้า ระบบการพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์จะจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้เพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้เมื่อผู้ใช้เข้าถึงบัญชีของตน การพิสูจน์ตัวตนประเภทนี้มักจะมีความปลอดภัยมากกว่าการพิสูจน์ตัวตนแบบหลายปัจจัยแบบดั้งเดิม Token authentication การยืนยันตัวตนแบบใช้โทเค็น...