ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บทความ

Apache Karfa ทำอะไรได้บ้าง มีเทคนิดอะไร

 Apache Kafka เป็น แพลตฟอร์มสำหรับการสตรีมข้อมูลแบบกระจาย (Distributed Data Streaming Platform) ที่เป็นโอเพนซอร์ส ทำหน้าที่เป็น ศูนย์กลางการสื่อสารข้อมูล (Data Streaming Platform) ที่เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายระบบเข้าด้วยกันเพื่อจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลแบบเรียลไทม์ (Real-Time) ⚙️ การเชื่อมโยงและคอนฟิกูเรชันหลักของ Kafka (พร้อมตัวอย่างโค้ด) การเชื่อมโยงกับระบบภายนอกมักใช้ Producer API สำหรับส่งข้อมูล, Consumer API สำหรับรับข้อมูล, หรือ Kafka Connect สำหรับการรวมระบบแบบไม่เขียนโค้ด (Integration) | ลำดับ | ระบบที่เชื่อมโยง | บทบาทของ Kafka | คอนฟิกูเรชันหลัก (ตัวอย่างโค้ด Python) | |---|---|---|---| | 1. | 🗄️ Databases | Change Data Capture (CDC): ส่งการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นอีเวนต์ | Producer Configuration (สำหรับส่ง CDC event): ใช้ Kafka Connect + Debezium แต่ถ้าใช้ Python Producer ธรรมดา:  python from kafka  import KafkaProducer  producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['localhost:9092'], acks='all',  # รับประกันความทนทาน retries=3 )  # ส่ง event การอัปเดตข...
โพสต์ล่าสุด

Digital Authentication เข้าสู่ระบบและยืนยันตัวตนบนโลกออนไลน์ สร้างความปลอดภัยในการใช้งาน

 Digital Authentication การยืนยันตัวตนในระบบดิจิทัล Digital Authentication หรือ การยีนยันตัวตนบนโลกออนไลน์ มีวิธีที่หลากหลาย ดังนั้นจงขอรวบรวมการ Authentication ต่างๆ ดังนี้ Single-factor authentication การยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียว (SFA) เป็นรูปแบบการยืนยันตัวตนที่ง่ายที่สุด การยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียว (SFA) คือการที่บุคคลหนึ่งจับคู่ข้อมูลประจำตัวหนึ่งรายการเพื่อยืนยันตัวตน ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของการยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียวคือการยืนยันตัวตนโดยใช้รหัสผ่าน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการสร้างรหัสผ่านที่รัดกุมเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครเข้าถึงได้ Biometric authentication การพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ หมายถึงกระบวนการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ยืนยันตัวตนของผู้ใช้โดยใช้ลักษณะทางชีวภาพเฉพาะตัว เช่น ลายนิ้วมือ เสียง เรตินา และลักษณะใบหน้า ระบบการพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์จะจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้เพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้เมื่อผู้ใช้เข้าถึงบัญชีของตน การพิสูจน์ตัวตนประเภทนี้มักจะมีความปลอดภัยมากกว่าการพิสูจน์ตัวตนแบบหลายปัจจัยแบบดั้งเดิม Token authentication การยืนยันตัวตนแบบใช้โทเค็น...

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

Dash framewok for Python แนวคิด การพัฒนา การประยุกต์ใช้งาน

 Dash Framework for Python แนวคิด การพัฒนา สร้าง ใช้งาน การประยุกต์ใช้งานงานวิเคราะห์ข้อมูล ให้ขึ้น บทนำ แนวคิดของ Dash Framwork for python  องค์ประกอบของ Dash Framwork for python การพัฒนาบน Dash Framework for python การสร้างแดชบอร์ด้วย Dash Framwork for python บทสรุปของ Dash Framwork for python บทนำ ในปัจจุบันนี้ การใช้ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวมข้อมูล การจัดการข้อมูลหรือการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบต่างๆนั้น ก่อให้เกิดผลการตัดสินใจที่มีความถูกต้องและใกล้เคียงกับสภาพความเป็นจริงในปัจจุบัน ซึ่งมีการนำ Dashboard มาใช้ เพื่อนำเสนอข้อมูลให้อยู่ในหน้าจอที่สรุปข้อมูลทุกอย่าง จากแหล่งต่างๆ มาให้อยู่ในหน้าจอเดียว เพื่อให้ได้ดูข้อมูลแล้วเข้าใจ และสามารถตัดสินใจได้ในทันท่วงที่  ดังนั้น การสร้าง Dashboard  เราจึงจำเป็นจะต้องมีเครื่องมือที่สามารถนำมาประยุกต์และใช้งานในด้านการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอข้อมูล  Dash Framework for python จึงเป็นเฟรมเวิร์ก (framework) หนึ่ง ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อมาช่วยในการนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟ ซึ่ง Dash Framwork มีแนวคิด...

Best Python Frameworks for Data Science in 2025

  Best Python Frameworks for Data Science in 2025 Table of Content  NumPy: Foundations for statistical computing Pandas: Simplified data processing Matplotlib and Seaborn: great plotting capabilities Seaborn: statistical data visualization Scikit-learn: Machine learning made it easier TensorFlow and PyTorch: Deep Learning Leaders Keras: A high-level API for deep learning Plotly Dash: Building Interactive Dashboards with Python Bokeh: Interactive graphics for web applications Natural Language Tools (NLTK): Text Analysis Controller

MCP Model Context Protocol Review

MCP Server  อะไรคือ MCP (Model context Protocol) MCP (Model Context Protocol) เป็นโอเพนซอร์ตสำหรับติดต่อและสื่อสารนอกระบบ เพื่อติดต่อใช้งานกับ AI Agent  MCP (Model Context Protocol) เป็นโปรโตคอลมาตรฐานเพื่อทำให้แอปพลิเคชั่นสามารถจัดเตรียมข้อมูลเพื่อเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ช่วยในการพัฒนาให้โมเดล AI ต่างๆสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมืออื่นๆ ตามมาตรฐานที่กำหนด ทำให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชั่นเพื่อรองรับการใช้งน AI ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องสร้าง User Interface อินเทอร์เฟซใหม่ สำหรับแต่ละโมเดลหรือแหล่งข้อมูล MCP Server Tools  Apidog MCP Server Supabase MCP Server perplexity.ai magicui design   UI library for Design Engineers  is open-source animated components and effects built with React, Typescript, Tailwind CSS, and Motion  using landing pages with components tavily.com   MCP Server for the Internet of Agents with fast, secure and reliable web access APIs clickhouse   MCP Server for analytical database for business intelligen...

สรุป AI ปี 2025 มีอะไรใหม่บ้าง จุดเด่น จุดด้อย และประสิทธิภาพ

สรุป AI ปี 2025 มีอะไรใหม่บ้าง จุดเด่น จุดด้อย และประสิทธิภาพ   ChatGPT-5 เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่ล่าสุดจาก OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2025 โดยพัฒนามาจาก GPT-4o และ o-series reasoning จุดเด่นของ GPT-5 คือความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถหลากหลาย ทั้งการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการสร้างเนื้อหา GPT-5 มี 3 รุ่น ได้แก่ 1. GPT-5 (standard) 2. GPT-5 mini และ 3. GPT-5 nano  มีอะไรใหม่บ้าง ความคิดเชิงลึก หรือที่เรียกว่า Deep Rasoaning   GPT-5 สามารถวิเคราะห์ปัญหาเชิงลึก โจทย์ที่ซับซ้อน และให้คำตอบที่แม่นยำ  สามารถเขียนโค้ด แบบมืออาชีพได้ ทั้งการพัฒนาซอร์ตโค้ด ตรวจสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาด ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพิลเคชั่นได้อย่างง่ายได้ และรวดเร็วกว่าเดิม พร้อมทั้งตรงกับความต้องการ  สร้างเนื้อหาที่โด่ดเด่น สามารถสร้างบทความ รีวิว หรือเนื้อหา ตลอดจนปรับสไตล์การเขียนให้เหมาะสม ความแม่นยำในด้านข้อมูลสุขภาพ  ความปลอดภัย ลดความผิดพลาด การตอบโดยใช้ข้อมูลจริง โดยลดการคาดเดา ไม่สร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง GPT-5 มีเวอร์ชั่นอะไรบ้าง และ...