ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Grafana ซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม บริหารจัดการเครือข่าย ติดตามเฝ้าระวัง ตรวจจับสังเกตการณ์



บทนำ

Grafana คือ ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ใช้สำหรับวิเคราะห์และแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟและแดชบอร์ด (dashboard) เพื่อดูแล ตรวจสอบ และป้องกันบนระบบเครือข่ายของเครื่องแม่ขาย ที่เข้าใจง่าย สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลาย เช่น ฐานข้อมูล, บริการคลาวด์ หรือระบบมอนิเตอร์อย่าง Prometheus เพื่อรวมข้อมูลจากหลายแหล่งมาแสดงผลที่เดียวแบบเรียลไทม์ 

หน้าที่และคุณสมบัติหลักของ Grafana

  1. การแสดงข้อมูล (Visualization): สร้างกราฟ แผนภูมิ และแผนที่เพื่อแสดงข้อมูลที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
  2. แดชบอร์ดแบบกำหนดเอง (Customizable Dashboards): สร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้เอง โดยรวบรวมข้อมูลที่สำคัญจากแหล่งต่างๆ มาไว้ในที่เดียว
  3. การตั้งค่าการแจ้งเตือน (Alerting): กำหนดกฎการแจ้งเตือนเพื่อส่งสัญญาณเตือนเมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติหรือถึงเกณฑ์ที่ตั้งไว้
  4. การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล (Data Source Integration): รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น Prometheus, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, Google Sheets และบริการคลาวด์ต่างๆ
  5. การทำงานร่วมกัน (Collaboration): ช่วยให้ผู้ใช้ในทีมสามารถสร้าง สำรวจ และทำงานร่วมกันบนแดชบอร์ดได้ 

ตัวอย่างการนำไปใช้

  • การตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์และแอปพลิเคชัน: ดูการใช้ทรัพยากร (CPU, RAM) ของเซิร์ฟเวอร์ หรือจำนวนผู้ใช้งานเว็บไซต์แบบเรียลไทม์
  • การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง: สร้างกราฟเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูลในอดีต
  • การตรวจสอบระบบ IoT: ติดตามข้อมูลที่ส่งมาจากเซ็นเซอร์ต่างๆ 

องค์ประกอบหลักของ Grafana ได้แก่ แดชบอร์ด (Dashboard) ซึ่งเป็นหน้าจอที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง, แผงควบคุม (Panel) ซึ่งเป็นส่วนย่อยสำหรับแสดงข้อมูลเฉพาะ เช่น กราฟและตาราง, และ แหล่งข้อมูล (Data Source) ซึ่งเป็นระบบที่เก็บข้อมูล เช่น Prometheus, InfluxDB หรือฐานข้อมูลอื่นๆ นอกจากนี้ Grafana ยังมีส่วนประกอบอื่นๆ ในระบบนิเวศ เช่น Loki, Tempo, Mimir และ K6 เพื่อจัดการข้อมูลประเภทต่างๆ 


องค์ประกอบหลัก

  • แดชบอร์ด (Dashboard): เป็นหน้าจอหลักที่ใช้แสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เช่น กราฟ แผนภูมิ หรือตาราง
  • แผงควบคุม (Panel): เป็นส่วนย่อยของแดชบอร์ดที่ใช้แสดงภาพข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจง
  • แหล่งข้อมูล (Data Source): คือที่เก็บข้อมูลที่ Grafana ดึงข้อมูลมาแสดง เช่น Prometheus, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL หรือ Cloud Service
  • ระบบนิเวศของ Grafana: Grafana Labs ยังพัฒนาผลิตภัณฑ์อื่นๆ เพื่อเสริมการทำงาน เช่น
    • Loki: สำหรับจัดการและจัดเก็บ Log
    • Tempo: สำหรับติดตามการทำงานของ Trace ในแอปพลิเคชัน
    • Mimir: สำหรับฐานข้อมูล Time-series ขนาดใหญ่
    • OnCall: เครื่องมือจัดการการแจ้งเตือน
    • k6: สำหรับทดสอบประสิทธิภาพของระบบ 

การติดตั้ง Grafana 

การติดตั้ง Grafana ทำได้หลายวิธีขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการ เช่น Linux, Windows, macOS และ Docker。
  • สำหรับ Linux ที่ใช้ระบบจัดการแพ็กเกจแบบ apt (เช่น Debian, Ubuntu) 
  • สามารถใช้คำสั่ง sudo apt-get install grafana หรือสำหรับ dnf (เช่น CentOS) 
  • ใช้ sudo dnf install grafana-VERSION.x86_64.rpm หลังจากติดตั้ง 
  • ให้รันคำสั่ง sudo systemctl start grafana-server 
  • และเข้าสู่ระบบผ่านเบราว์เซอร์ที่ http://your-server-ip-address:3000 โดยใช้รหัสผ่านเริ่มต้นคือ admin/admin 

  • สำหรับระบบปฏิบัติการ Linux
  • อัปเดตระบบ: sudo apt-get update และ sudo apt-get upgrade สำหรับ Debian/Ubuntu) หรือ 
  • sudo dnf update -y (สำหรับ CentOS)

ติดตั้ง Grafana:

  • Debian/Ubuntu: sudo apt-get install grafana
  • CentOS: sudo dnf install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-VERSION.x86_64.rpm
  • เริ่มบริการ: sudo systemctl start grafana-server และตั้งค่าให้เริ่มต้นอัตโนมัติ sudo systemctl enable grafana-server --now
  • ตรวจสอบสถานะ: sudo systemctl status grafana-server 

การเข้าใช้งาน Grafana

  • เปิดเว็บเบราว์เซอร์แล้วไปที่ http://your-server-ip-address:3000
  • เข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้ admin และรหัสผ่าน admin
  • ระบบจะขอให้คุณเปลี่ยนรหัสผ่านหลังจากเข้าสู่ระบบครั้งแรก 

การกำหนดค่าเพิ่มเติม (เช่น Firewall)

  • เปิดพอร์ต 3000: หากใช้ firewalld ใน CentOS 
  • ให้รันคำสั่งนี้เพื่ออนุญาตการเชื่อมต่อที่พอร์ต 3000:
    sudo firewall-cmd --add-port=3000/tcp --permanent และ sudo firewall-cmd --reload
  • ตรวจสอบพอร์ต: sudo ss -plunt|grep grafana

หน้าจอ Dashboard ใช้งาน


การทำงานร่วมกับข้อมูลต่างๆ ระบบฐานข้อมูลภายในและภายนอก

Grafana รองรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและระบบจัดเก็บข้อมูลหลายประเภท ซึ่งครอบคลุมทั้ง PostgreSQL, MySQL, Time-series databases, SQL/NoSQL databases, รวมถึงระบบอื่นๆ ที่สามารถเก็บข้อมูล Telemetry เพื่อช่วยในการมอนิเตอร์และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดและมีประสิทธิภาพ:
  • Prometheus: ระบบการเก็บข้อมูลสำหรับมอนิเตอร์ที่มักใช้ร่วมกับ Grafana เพื่อแสดงผลข้อมูลที่ถูกเก็บจากระบบต่างๆ
  • InfluxDB: ฐานข้อมูลที่เน้นการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลจากระบบ IoT หรือการมอนิเตอร์ระบบไอที
  • MySQL และ PostgreSQL: ฐานข้อมูลแบบ SQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการข้อมูลธุรกิจทั่วไป
  • Elasticsearch: ระบบการค้นหาข้อมูลที่สามารถใช้ร่วมกับ Grafana ในการแสดงผลข้อมูลที่ถูกจัดเก็บแบบกระจาย
  • Zabbix: ระบบมอนิเตอร์แบบโอเพ่นซอร์สที่นิยมใช้ในการตรวจสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบไอที สามารถเชื่อมต่อกับ Grafana เพื่อแสดงข้อมูลการมอนิเตอร์ในแดชบอร์ดที่ใช้งานง่าย
  • OpenTelemetry: เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถเก็บข้อมูล Telemetry (เช่น Traces, Metrics, Logs) จากแอปพลิเคชันและระบบต่างๆ อย่างเป็นมาตรฐาน OpenTelemetry ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลการมอนิเตอร์จากหลายแหล่งมาไว้ในที่เดียว 
  • Kubernetes: Grafana สามารถมอนิเตอร์การทำงานของ Kubernetes คลัสเตอร์ได้อย่างละเอียด โดยใช้ข้อมูลจากเครื่องมือมอนิเตอร์ที่ถูกติดตั้งบน Kubernetes เช่น Prometheus ซึ่งเก็บข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรของ Pod, Node และ Service ต่างๆ 

ป้ายกำกับ:

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

SaaS API-Base Definition, Benefits, Challenges, Problems and Goal for Innovation

What is an Application Programming Interface? API is a set of protocols, standards, and tools that allow two or more software applications to connect and share specific data. API  What is API-Base Saas? API-based SaaS is a software application hosted in the cloud. Users and other programs can access the software’s features, data, and functions via an API instead of a user interface. API refers to the software delivery model as a SaaS Application's functionalist and features are exposed and made to customers through APIs. This combination of the business model of technology on a cloud-base.   This is an integration Service on the cloud provider The Benefits of API-Base SaaS User Experience  Simplifies Development  Increases Accessibility Flexible and Scalable  The Challenges of API-Base SaaS Startup Performance  Integration  Security Pricing What’s The Difference Between SaaS And An API? RPC APIs.  WebSocket APIs. SOAP APIs. REST APIs. The Too...
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม

Interactive เทคโนโลยีเชิงโต้ตอบเปลี่ยนโลกเข้าสู่ยุค Metaverse

เทคโนโลยี Interactive คืออะไร คำนิยามของ เทคโนโลยี Interactive ที่สร้างและพัฒนาขึ้นสำหรับโปรแกรมหรือแอพลิเคชั่นที่เป็น Real-Time เรียกง่ายๆว่า Real-Time Programming (RTP) โดยเน้นไปยังผู้ใช้หรือมนุษย์นั้นเอง จะประกอบไปด้วย 2 องค์ประกอบ คือ ส่วนแรก เทคโนโลยี Interactive เข้าทำการเปลี่ยนแปลรูปร่าง ขนาด และรูปแบบ ซึ่งมาจาก web service อุปกรณ์ sensor ผ่านคอมพิวเตอร์ และมือถือ เป็นผสมผสานระหว่างระบบดิจิทัลและแอนนาล๊อกเข้าด้วยกัน ผ่านปุ่ม สไลด์เดอร์ หรือสวิทซ์ เพื่อการควบคุมในส่วนควบคุมทั้งหมด ที่เรียกว่า Control panel  ส่วนที่ 2  แอพลิเคชั่นที่ทำงานแบบ Real Time Application ถูกออกแบบในแนวคิดหลักของเทคโนโลยี Real Time  อ้างอิง https://interactiveimmersive.io/blog/beginner/02-interactive-technology/ เทคโนโลยีเชิงโต้ตอบที่เน้นการสร้างต้นแบบที่เร็วขึ้น มีประโยชน์อย่างมากในแอปพลิเคชันและประสบการณ์การสร้างต้นแบบ  ประเภทของเทคโนโลยี Interactive  มี 6 ประเภท 1. IoT เป็นแนวคิดจะเปลี่ยนบริการทุกบริการให้อยู่บนเครือข่ายอินเทอร์เน็ต และสามารถเชื่อมต่อเข้ากับแอพลิเคชั่นทุกแอ...
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม