ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Digital Authentication เข้าสู่ระบบและยืนยันตัวตนบนโลกออนไลน์ สร้างความปลอดภัยในการใช้งาน

 Digital Authentication การยืนยันตัวตนในระบบดิจิทัล

Digital Authentication หรือ การยีนยันตัวตนบนโลกออนไลน์ มีวิธีที่หลากหลาย ดังนั้นจงขอรวบรวมการ Authentication ต่างๆ ดังนี้

  • Single-factor authentication การยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียว (SFA) เป็นรูปแบบการยืนยันตัวตนที่ง่ายที่สุด การยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียว (SFA) คือการที่บุคคลหนึ่งจับคู่ข้อมูลประจำตัวหนึ่งรายการเพื่อยืนยันตัวตน ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของการยืนยันตัวตนแบบปัจจัยเดียวคือการยืนยันตัวตนโดยใช้รหัสผ่าน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการสร้างรหัสผ่านที่รัดกุมเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครเข้าถึงได้
  • Biometric authentication การพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ หมายถึงกระบวนการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ยืนยันตัวตนของผู้ใช้โดยใช้ลักษณะทางชีวภาพเฉพาะตัว เช่น ลายนิ้วมือ เสียง เรตินา และลักษณะใบหน้า ระบบการพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์จะจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้เพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้เมื่อผู้ใช้เข้าถึงบัญชีของตน การพิสูจน์ตัวตนประเภทนี้มักจะมีความปลอดภัยมากกว่าการพิสูจน์ตัวตนแบบหลายปัจจัยแบบดั้งเดิม
  • Token authentication การยืนยันตัวตนแบบใช้โทเค็น (Token-based authentication) คือการยืนยันตัวตนประเภทหนึ่งที่สร้างโทเค็นความปลอดภัยที่เข้ารหัสไว้ โทเค็นนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถยืนยันตัวตนกับเว็บไซต์ต่างๆ ซึ่งจะสร้างโทเค็นการยืนยันตัวตนที่เข้ารหัสเฉพาะตัว โทเค็นนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงหน้าเว็บและทรัพยากรต่างๆ ที่ได้รับการป้องกันได้เป็นระยะเวลาหนึ่ง โดยไม่ต้องกรอกชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านซ้ำอีกครั้ง
  • Single sign-on (sso) การยืนยันตัวตนแบบ Single Sign-on หรือ SSO ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่ระบบเพียงครั้งเดียวเพื่อเข้าถึงแอปพลิเคชัน บริการ และบัญชีหลายรายการได้ในหลายโดเมน การใช้ SSO หมายความว่าผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องยืนยันตัวตนสำหรับทุกแอปพลิเคชันที่เข้าสู่ระบบวิธีการยืนยันตัวตนนี้สะดวกเนื่องจากผู้ใช้จำเป็นต้องมีรหัสผ่านเพียงรหัสเดียว แต่การยืนยันตัวตนด้วย SSO จะปลอดภัยเพียงพอหรือไม่

  • Certificate authentication
  • Password authentication
  • Passwordless authentication
  • Adaptive authentication
  • Biometrics
  • User authentication
  • API authentication
  • OpenID
  • Passwords
  • Continuous authentication
  • Lightweight Directory Access Protocol
  • OAuth authentication
  • Types of authentication
  • App authentication
  • Authentication comparison
  • Authentication method protocols
  • Basic authentication
  • Behavioral authentication
  • CAPTCHAs
  • Challenge handshake authentication protocol (chap)

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...