ค..ตนดูระบบคอม

 รู้ยัง Protocol คืออะไร? มีอะไรบ้าง? #protocol #computernetwork #computer https://youtu.be/VPdkhZBQOfQ

            Azure Machine Learning Studio เป็นบริการของไมโครซอฟร์ที่เปิดให้บริการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สามารถใช้งานด้าน Machine Learning โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมให้ใช้งานที่สะดวกรวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งเตรียมทรัพยากรสำหรับการประมวลผลที่มีการขยายเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด  ใน Azure Machine Learning Studio   ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก คือ                ส่วนแรก เป็น Azure Machine Learning workspace ใช้สำหรับสร้าง Workspace Resource ของคุณ คุณสามารถใช้งาน Workspace ในการจัดการข้อมูล คำนวณทรัพยากร เขียนโค้ต สร้างโมเดลต่างๆ และอื่นๆ บน Azure ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตามการใช้งานใน Machine Learning workload หลังจากสร้าง Workspace แล้ว คุณสามารถใช้งาน ในการพัฒนาซูลูชั่นต่าๆ สามารถใช้บริการต่างๆ ผ่าน Azure Machine Learning Studio ได้                ส่วนที่ 2 เป็น Azure Machine Learning studio สำหรับการใช้งาน Azure Machine Learning Studio ซี่งมี ASSET ที่ประกอบไปด้วย  DataSets เป็นชุดข้อมูลที่ทาง Azure Machine Learning Studio ได้เตรียมไว้สำหรับการใช้งาน Experiments  Modules

ขั้นตอนที่ 1 ติดตั้ง Azure-CLI $ brew update && brew install azure-cli ขั้นตอนที่ 2  $ autoload bashcompinit && bashcompinit source $(brew --prefix)/etc/bash_completion.d/az ขั้นตอนที่ 3 ติดตั้งและอัพเกรด Python  brew update && brew install python@3.10 && brew upgrade python@3.10 brew link --overwrite python@3.10 ขั้นตอนที่ 4 อัพเกรด Azure-CLI az upgrade brew update && brew upgrade azure-cli ขั้นตอนนี้ สำหรับลบ Azure-CLI ออกจาก Mack Uninstall & Remove install :  $ brew uninstall azure-cli remove :  $ rm -rf ~/.azure

  วิธีการ Backup MySQL database Server การ Backup อัตโนมัติ บน Amazon S3 การ Backup อัตโนมัติ บน Linux การ Backup อัตโนมัติ AutoMySQL Backup การ Backup  ด้วย MySQLDump การ Backup ด้วย XML file ด้วย PHP การ Backup ด้วย ภาษา PHP  การ Backup ผ่าน SSH การ Backup ด้วย Shell Script บน Linux การ Backup ด้วย Web server ผ่าน  FTP แบบอัตโนมัติ การ Backup ด้วย phpMyAdmin

  เป็นโมดูลสำหรับอธิบายการติดตามตรวจสอบความปลอดภัย ของ Microsoft Defnder สำหรับการทำงานบน Cloud โดยใช้เหตุการณ์เป็นตัวกำหนด Azure Policies, Microsoft Denfender ในการกำหนด และยังมีเครื่องสำหรับความปลอดภัย โดยมีรายละเอียดตามหัวข้อนี้   วัตถุประสงค์ของเรียนรู้ เพื่อให้เราสามารถคอนฟิก Microsoft Defender สำหรับ Cloud ได้ เข้าใจกระบวนการของ Azure plicies อธิบายการติดตั้ง การล๊อกทรัพยกร และ Azure Blueprints ได้ ทำงานกับ Microsoft Defender สำหรับการกำหนดนิยามต่างๆ สิ่งที่คาดว่าจะได้รับ เข้าในแนวคิดของ DevOps  รู้จักกระบวนการพื้นฐานของ DevOps สำหรับการควบคุมช่วยเหลือ ทำให้เรามีประสบการณ์ DevOps นำไปใช้ในหน่วยงาน  การใช้งาน pipelin security การ Authenitication และ Authorization จะใช้การ Authenitication แบบ Multifactor  (MFA) ทั้งโดเมนภายใน และ just-in-time  Admin จะใช้ Azure Power Shell ในการเข้าถึงโดเมนภายใน และใช้งานรหัสผ่านที่แตกต่างกันกับผู้ใช้งานทั่วไป ที่ถูกจำกัดการใช้งาน  CI/CD pipeline มีตัว Azure Resource Managmenr สำหรับการจัดการ Infrastruture as Code (IaC) สำหรับจัดการพวกโปรแกรมบนคลาว

Zabbix เขียนโดย  Alexei Vladishev   เป็นซอฟต์แวร์สำหรับติดตามตรวจสอบบนระบบเครือข่าย ได้เซิฟร์เวอร์ vm แอพลเคชั่น การบริการต่าง ๆ ฐานข้อมูล และเว็บไซต์ ตลอดจน cloud เพื่อการบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ  ฟิวเจอร์หลักของ Zabbix SNMP-based monitoring ติดตามตรวจสอบโปรโตคอล SNMP  Automatic discovery ค้นหาอัตโนมัติ Templates for product integrations มีรูปแบบสำหรับการทำงานร่วม User community support ผู้ใช้สามารถติดต่อสื่อสารกับทีมซับพอร์ต Cloud monitoring ติดตามการตรวจสอบการใช้งานบน Cloud วิธีการติดั้งบน Linux Ubuntu 16, 18,20,22 ที่รองรับ ขั้นตอนที่ 1 ติดตั้ง ZABBIX Server, front end และ agent Zabbix 6.0 LTS version (supported until February, 2027) wget https://repo.zabbix.com/zabbix/6.0/ubuntu/pool/main/z/zabbix-release/zabbix-release_6.0-4+ubuntu$(lsb_release -rs)_all.deb sudo dpkg -i zabbix-release_6.0-4+ubuntu$(lsb_release -rs)_all.deb sudo apt update sudo apt -y install zabbix-server-mysql zabbix-frontend-php zabbix-apache-conf zabbix-sql-scripts zabbix-agent

"ความกังวลและความกลัว ChatGPT ปัญญาประดิษฐ์ " เท่าที่ไปดูข้อมูลจากเว็บไซต์ : Techsauce   ในไทย พบว่า 73% พูดด้วยความรู้สึกเป็นกลาง แต่ผู้ที่พูดถึงในเชิงบวก การพูดในเชิงประโยชน์ และความสามารถ ที่สามารถมาช่วยในการทำงานของตนเอง เช่น ใช้เพื่อวางแผน ช่วยเขียนงานเขียน ช่วยในการหาข้อมูลที่มันง่ายขึ้น มากกว่าเชิงลบ เช่น การวิเคราะห์ การล่อลวง การแฮก  จากการสังเกตเราได้นำ ChatGPT มาช่วยส่งเสริมการตลาด จนเป็นกระแสไปแล้ว นอกจากคนในวงการคอมพิวเตอร์หรือโปรแกรมเมอร์ที่เข้าใจหลักการทำงานของ ChatGPT ผมอาจจะยังไม่เข้าใจในกระบวนการทำงานของ ChatGPT เลยไปหาข้อมูลต่อ ซึ่งได้มีความรู้ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นในตัว ChatGPT แหล่งที่ไปค้นเจอเว็บนี้ : Headmind   ของสรุปในมุมมองผม ก็แล้วกัน  ChatGPT เป็นที่นิยมตั้งแต่เปิดตัวเดือนพฤศจิกายน 2565 เวลาถึงสัปดาห์ มีการลงทะเบียนมากกว่าล้านครั้งแ และปรากฏภภาพหน้าจอของการสนทนาหลายร้อยรายการได้แพร่ระบาดบน Twitter (อีรอนมากส์)  ผู้ใช้มีช่วงเวลาที่ดีในการทดสอบเครื่องมือ ผลักดันจนถึงขีดจำกัด ให้เห็นถึงความสร้างสรรค์ที่ยอดเยี่ยมและรู้สึกประหลาดใจกับพลังอันยิ่

 

10 เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทำ AI ในปี 2023  Scribe :  AI สำหรับจัดการเอกสาร  Tabnine : เครื่องมือสำหรับจัดการโค้ด GitHub Copilot : AI สำหรับจัดการโค้ด Otter.Ai : AI สำหรับจัดการประชุมและจัดกิจกรรม DeepCode AI :  AI สำหรับการจัดการและวิเคราะห์โค้ตโปรแกรม Amazon CodeGuru : AI สำหรับนำเสนอโค้ด

  วิศวกร AI ทำหน้าที่ในสร้างโมเดล AI โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ซึ่งสามารถใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ส่งผลกระทบต่อทั้งองค์กร วิศวกรเหล่านี้ยังสร้าง AI ที่อ่อนแอหรือแข็งแกร่ง ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่พวกเขาต้องการบรรลุ วิศวกร AI มีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูล ตลอดจนพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI วิศวกร AI สร้างแอปพลิเคชัน AI ประเภทต่างๆ เช่น การโฆษณาตามบริบทตามการวิเคราะห์ความรู้สึก การระบุด้วยภาพหรือการรับรู้ และการแปลภาษา ส่วนถัดไปของวิธีการเป็นวิศวกร AI จะมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบของวิศวกร AI

  1. ChatGPT Desktop. 2. ChatGTP Everywhere. 3. ChatGPT for Gmail. 4. AI Engine. 5. AI Post Generator. 6. GPT3 WordPress Post Generator. 7. ChatGPT for Google. 8. ChatGPT VSCode. 9. ChatGPT MacOS 10. ChatGPT JetBrains

 รอติดตามทางช่องทางนี้ #ค.ฅนดูคอม #ChatGPT 

 " เอ้!.. TDD คืออะไร " ความหมายของ TDD                                คำว่า "TDD" เป็นคำย่อของ Test Driven Development เป็นรูปแบบหรือกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อช่วยลดข้อผิดพลาด แล้วได้โค๊ดที่มีประสิทธิภาพ โดยการลดบั๊กต่างๆ ที่อาจจะเกิดขึ้น ที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า  ประวัติของ TDD               TDD เริ่มใช้ใน ในปี  1990 โดย  Kent Beck ผู้คิดค้น TDD ใช้กับ Extreme Programming   และได้เริ่มใช้ตัว TEST ที่สร้างขึ้นมาเอง       ในปี  ในปี  1997 ทางหน่วยงาน Junit.org ทีมงานของ  Beck  และ  Erich Gamma  พัฒนา TDD ชื่อ  JUnit framwork  เพื่อ ทำให้การเขียน TEST และเรียกใช้งานคำสั่ง TEST นั่นง่ายมากขึ้น และนับจากนั้น JUnit ก็ได้พัฒนาไปใช้กับภาษาอื่นๆ อีกหลายภาษาา เช่น .NET , C++ , Python , PHP เป็นต้น ซึ่งเป็นที่เรียกกันอย่างแพร่หลายในชื่อ xUnit Frameworks วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ Test Driven Development (TDD Model) ภาพแสดงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ TDD     ตามภาพวงจรของการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ TDD ประกอบด้วย 3 ส่วน ดังนี้                 1. Red เป็นการเขียน Test Ca

  เราเพิ่มมารู้จักคำว่า DevOps  ไม่นานมาก ซึ่งคำว่า DevOps นั้นย่อมาจากคำว่า คำว่า Development กับ Operation ซึ่งคำว่า Development ก็คือการพัฒนา และคำว่า Operation ก็คือ กระบวนการ ดังนั้น DevOps จึงเป็นกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์  DevOps เป็นคิดของการทางเทคนิด และเป็นชุดซอฟต์แวร์สำหรับการพัฒนา Development และ ปฏิบัติการ Operation เพื่อสร้างความมั่นใจ ในการรวบรวม และส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เราพัฒนาภายในทีม ตลอดจนการบริหารทีมงานเพื่อให้ซอฟต์แวร์ที่ผลิตสามารถทำตามกำหนดที่ได้วางแผนไว้ เรียกว่า CI/CD  continuous integration (CI) และ delivery (CD) วันนี้จึงมาแนะนำให้รู้จัก 10 เครื่องมือของ DevOps ที่นิยมในปี 2023 กันว่ามีอะไรบ้าง 1. Slack   Slack ได้ เปิดตัวในปี  2556  ป็นหนึ่งในเครื่องมือสื่อสารชั้นนำที่ทีมใช้สำหรับการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพในโครงการ  DevOps ถูกใช้โดยองค์กรด้านเทคนิคการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลก เพื่อแก้ปัญหาอุปสรรคและให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นย่ำให้แก่สมาชิก ได้เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ (workflow)   ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันโดยใช้เครื่องมือทาง  toolchains อื่นๆ  ในบริบทเดียวกับที่