ลไกการทำงานของสถาปัตยกรรมระบบ (Architecture Mechanism)

กลไกการทำงานของสถาปัตยกรรมระบบ (Architecture Mechanism)

ตั้งแต่จุดที่ผู้ใช้งานกดเข้าเว็บหน้าบ้าน ไปจนถึงฐานข้อมูลหลังบ้าน โดยแบ่งกลไกออกเป็น 3 เลเยอร์หลัก ตามภาพการทำงานด้านล่างนี้ครับ

แผนผังกลไกการไหลของข้อมูล (Data Flow Mechanics)

[ ผู้ใช้งานทั่วไป ] ──(พิมพ์ mysite.com)───────► │ 🛡️ LAYER 1: Nginx Proxy │
[ แอดมินระบบ ]    ──(พิมพ์ ://mysite.com)──► │ (ดักฟังที่ Port 80)      │
                                                 └───┬─────────────────┬───┘
                                                     │                 │
             ┌───────────────────────────────────────┘                 └────────────────────────────────────────┐
             ▼                                                                                                  ▼
┌──────────────────────────────────────┐                                                   ┌──────────────────────────────────────┐
│ 🎨 LAYER 2: Frontend (Docker)         │                                                   │ ⚙️ LAYER 2: Backend (Docker)          │
│                                      │                                                   │                                      │
│  [client-web] คอนเทนเนอร์ (Port 3000) │ ◄───(ยิง API ขอข้อมูลผ่าน /api/data/*)───────────► │  [auth-api] คอนเทนเนอร์ (Port 5000)   │
│  [admin-web]  คอนเทนเนอร์ (Port 3001) │                                                   │  [data-api] คอนเทนเนอร์ (Port 5001)   │
└──────────────────────────────────────┘                                                   └───────┬──────────────────────┬───────┘
                                                                                                   │                      │
                                                                                                   ▼                      ▼
                                                                                           ┌──────────────────────────────────────┐
                                                                                           │ 🗄️ LAYER 3: Data Layer (Docker)      │
                                                                                           │  [postgres-db] คอนเทนเนอร์ (Port 5432)│
                                                                                           └──────────────────────────────────────┘

เจาะลึกกลไกการทำงานในแต่ละเลเยอร์ (Layer-by-Layer Breakdown)

Layer 1: กลไกหน้าด่านและการคัดแยกเส้นทาง (Nginx Reverse Proxy)

เมื่อผู้ใช้งานภายนอกพิมพ์ URL เข้ามาในบราวเซอร์ ข้อมูลจะวิ่งมาชนที่ Nginx Container เป็นตัวแรก ซึ่งทำหน้าที่เป็นหน้าด่านและจุดรักษาความปลอดภัย (Traffic Gatekeeper)

กลไกการตรวจจับ: Nginx จะคอยดักฟัง (Listen) ที่ Port 80 (HTTP) เสมอ
กลไกคัดแยก (Domain-based Routing): มันจะดูที่ค่า server_name ใน Header ว่าผู้ใช้เรียกชื่ออะไรเข้ามา:
- ถ้าเป็น mysite.com ➔ Nginx จะส่งข้อมูล (Proxy Pass) ไปให้คอนเทนเนอร์ client-web:3000
- ถ้าเป็น ://mysite.com ➔ ส่งข้อมูลไปให้คอนเทนเนอร์ admin-web:3001
- ถ้าเป็น ://mysite.com ➔ ส่งข้อมูลเข้าไปหาโซน Backend API
กลไก API Gateway: ภายใต้โดเมน API มันยังซอยย่อยเส้นทางด้วยข้อความใน URL (location) เช่น:
- ถ้าขึ้นต้นด้วย /api/auth/ ➔ ส่งต่อไปที่ auth-api:5000
- ถ้าขึ้นต้นด้วย /api/data/ ➔ ส่งต่อไปที่ data-api:5001

Layer 2: กลไกส่วนแสดงผลและส่วนประมวลผล (Frontend & Backend)

เมื่อได้รับไม้ต่อจาก Nginx คอนเทนเนอร์แต่ละตัวที่ถูกจำลองขึ้นมาด้วย Docker จะทำงานแยกกันอย่างเป็นอิสระ (Microservices Isolation)

ฝั่ง Frontend (Next.js): คอนเทนเนอร์ client-web และ admin-web จะทำการส่งหน้าเว็บ (HTML/CSS/JavaScript) ที่ถูกคอมไพล์แล้วกลับไปให้บราวเซอร์ของผู้ใช้เปิดแสดงผลบนหน้าจอ
ฝั่ง Backend (Python Flask): ทำหน้าที่เป็น RESTful API คอยประมวลผล Logic (เช่น ระบบล็อกอิน, ระบบคำนวณเงิน) โดยในเวอร์ชัน Production จะรันผ่าน Gunicorn ซึ่งเป็นสคริปต์จัดการ Process ระดับสูง ช่วยให้ Flask สามารถเปิด "Worker" หรือแขนขามาช่วยกันประมวลผลพร้อมกันหลายๆ งานได้โดยไม่ค้าง
กลไกความปลอดภัย (Port Isolation): ในไฟล์ docker-compose.yml เวอร์ชันล่าสุด เราได้ปิดการเชื่อมต่อพอร์ต 3000, 3001, 5000, 5001 ออกสู่โลกภายนอก นั่นหมายความว่า แฮกเกอร์จะไม่สามารถเจาะเข้าพอร์ตเหล่านี้ตรงๆ ได้เลย ทุกคนต้องเดินผ่านประตูที่ Nginx เปิดไว้ให้เท่านั้น

Layer 3: กลไกการจัดการข้อมูล (Database & Volume Persistence)

เมื่อ Backend ต้องการบันทึกหรือดึงข้อมูล (เช่น ตรวจสอบรหัสผ่าน หรือดึงรายชื่อสินค้า) ข้อมูลจะวิ่งมาที่เลเยอร์สุดท้าย

กลไกการเชื่อมต่อภายใน: โค้ด Flask จะคุยกับฐานข้อมูลผ่าน URL เครือข่ายภายในของ Docker เช่น postgresql://... โดยใช้ชื่อคอนเทนเนอร์ postgres-db แทนการระบุเลข IP Address จริงๆ
กลไกการรักษาข้อมูล (Data Persistence): ปกติแล้วถ้าคอนเทนเนอร์ของ Docker ถูกสั่งปิดหรือลบออก ข้อมูลที่อยู่ข้างในจะหายไปทั้งหมด แต่กลไกของ Docker Volumes (postgres_data) จะทำหน้าที่เชื่อมโยงพื้นที่จัดเก็บไฟล์ของระบบจำลอง ออกมาเซฟไว้บนฮาร์ดดิสก์จริงของเครื่องเซิร์ฟเวอร์ ทำให้แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์จะดับ หรือตู้คอนเทนเนอร์จะพัง ข้อมูลในฐานข้อมูลก็จะไม่สูญหาย

กลไกการควบคุมระบบเบื้องหลัง (Orchestration & Resiliency)

นอกเหนือจากเลเยอร์รับส่งข้อมูลแล้ว ยังมีกลไกควบคุม (Control Mechanics) ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังตลอดเวลา:

กลไกเครือข่ายเสมือน (Docker Network): Docker Compose จะสร้างวงเน็ตเวิร์กจำลองขึ้นมาโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คอนเทนเนอร์ทุกตัว (Nginx, Next.js, Flask, Postgres) สามารถ "รู้จักชื่อและคุยกันเองได้" โดยไม่จำเป็นต้องเปิดเผยพอร์ตให้เครื่องภายนอกเห็น
กลไกชุบชีวิตตัวเองอัตโนมัติ (restart: always): นี่คือหัวใจทดแทนสคริปต์ Python อมตะที่เราเคยเขียนก่อนหน้านี้ กลไกของ Docker Engine จะคอยเฝ้าดูสถานะ (Health & Process State) ของทุกคอนเทนเนอร์อยู่ตลอด 24 ชั่วโมง หากมีโค้ด Flask บั๊กจนระบบแครช หรือ Node.js หน่วยความจำเต็มจนดับ ตัว Docker จะทำการ Reset สภาพแวดล้อมแล้ว สั่ง Restart สตาร์ทคอนเทนเนอร์ตัวนั้นกลับมาทำงานใหม่ทันทีในเวลาไม่กี่วินาที โดยไม่มีผลกระทบกับส่วนอื่นๆ ในระบบ

การเปลี่ยนจากระบบ Single Server (Docker Compose) ไปสู่ Multi-Cloud Ecosystem (การรันระบบกระจายกันอยู่บน Cloud หลายเจ้าพร้อมกัน เช่น AWS ร่วมกับ Google Cloud เพื่อป้องกันระบบล่ม 100%) จำเป็นต้องยกเครื่องกลไกการจัดการใหม่ทั้งหมด

เราไม่สามารถใช้ Docker Compose คุมข้ามเครื่องตรง ๆ ได้อีกต่อไป สถาปัตยกรรมระดับนี้จะต้องเปลี่ยนมาใช้ Kubernetes (K8s) [1] ร่วมกับเครื่องมือจัดการจำพวก Multi-Cloud Orchestration ครับ

นี่คือโครงสร้างกลไกและการตั้งค่าระบบจัดการทั้งหมด:

🗺️ แผนผัง Multi-Cloud Ecosystem Architecture

                                   [ 🌐 GLOBAL TRAFFIC MANAGER ]
                                 (Cloudflare / AWS Route 53 / GSLB)
                                                 │
                        ┌────────────────────────┴────────────────────────┐
                        ▼ (ยิงทราฟฟิกไปคลาวด์ที่ใกล้ที่สุด)                    ▼
           ┌─────────────────────────┐                       ┌─────────────────────────┐
           │   ☁️ AWS (Amazon Web)   │                       │ ☁️ GCP (Google Cloud)   │
           │  (Primary Ecosystem)    │                       │  (Secondary/Failover)   │
           ├─────────────────────────┤                       ├─────────────────────────┤
           │ [⚙️ Rancher K3s Node]   │                       │ [⚙️ Rancher K3s Node]   │
           │  ├── client-web         │                       │  ├── client-web         │
           │  ├── admin-web          │                       │  ├── admin-web          │
           │  ├── auth-api           │                       │  ├── auth-api           │
           │  └── data-api           │                       │  └── data-api           │
           └────────────┬────────────┘                       └────────────┬────────────┘
                        │                                                 │
                        └──────────────► [ 🗄️ MULTI-CLOUD DB ] ◄──────────┘
                                     (CockroachDB / AWS Aurora Multi-Region)

1. ระบบการจัดการส่วนหน้า: Global Load Balancing (GSLB)

เมื่อรันแอปบนคลาวด์ 2 เจ้า (เช่น AWS และ GCP) เราต้องมีตัวกลางคอยจ่ายงานในระดับโลก โดยใช้ Cloudflare (Traffic Manager) หรือ AWS Route 53 (Geolocation Routing)

กลไก: เมื่อผู้ใช้เรียก mysite.com ตัว Global DNS จะเช็คว่าผู้ใช้รายนั้นอยู่ใกล้คลาวด์เจ้าไหนมากกว่า หรือคลาวด์เจ้าไหนกำลังล่ม หาก AWS ล่ม ระบบจะสลับทราฟฟิก (Failover) มาหา GCP ภายในเสี้ยววินาทีแบบอัตโนมัติ

2. ระบบคุมคอนเทนเนอร์ข้ามคลาวด์: Rancher + K3s (Kubernetes)

เพื่อตัดความยุ่งยากของ Kubernetes ตัวเต็ม การใช้ Rancher ร่วมกับ K3s (Lightweight Kubernetes) เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดในการทำ Multi-Cloud Management

Rancher: ทำหน้าที่เป็นหน้าจอ Dashboard ส่วนกลาง (Single Control Plane) ที่ลงไว้ที่เครื่องใดเครื่องหนึ่ง แล้วคอยสั่งการ ควบคุม และดู Log ของแอปทั้งหมดที่รันอยู่ทั้งบน AWS และ GCP ได้จากที่เดียว
K3s: ลงไว้ใน Virtual Machine (เช่น AWS EC2 และ GCP Compute Engine) ของทั้งสองฝั่ง เพื่อทำหน้าที่สั่งรันแอปหน้าบ้านและหลังบ้าน

3. กลไกไฟล์ตั้งค่าระบบจัดการ (Kubernetes Deployment YAML)

แทนที่จะใช้ docker-compose.yml เราจะใช้ไฟล์ deployment.yaml เพื่อสั่งให้ Kubernetes คุมแอปพลิเคชันของเรา (ตัวอย่างด้านล่างคือการตั้งค่ารัน Auth API กระจายความเสี่ยง)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: auth-api-deployment
  labels:
    app: auth-api
spec:
  replicas: 3 # <--- สั่งให้รันเปิดทิ้งไว้ 3 อินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อกระจายแรงโหลด
  selector:
    matchLabels:
      app: auth-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: auth-api
    spec:
      containers:
      - name: auth-api
        image: your-dockerhub-username/auth-api:latest # ดึงภาพจาก Central Registry
        ports:
        - containerPort: 5000
        resources:
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          requests:
            cpu: "250m"
            memory: "256Mi"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: auth-api-service
spec:
  selector:
    app: auth-api
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 5000
      targetPort: 5000

4. ระบบฐานข้อมูลข้ามคลาวด์ (Multi-Cloud Distributed DB)

นี่คือจุดที่ยากที่สุดในการทำ Multi-Cloud เพราะฐานข้อมูลปกติไม่สามารถคุยข้ามคลาวด์กันได้ทันที เราจึงต้องเลือกใช้เทคโนโลยีประเภท Distributed SQL Database เช่น:

CockroachDB: เป็นฐานข้อมูลที่หน้าตาและการเขียนเหมือน PostgreSQL 100% แต่กลไกเบื้องหลังคือมันสามารถสร้างคลัสเตอร์รันคร่อมข้ามระหว่าง AWS และ GCP ได้ โดยข้อมูลทุกหยดจะถูก Sync หากันแบบ Real-time ข้ามคลาวด์อัตโนมัติ หากคลาวด์ค่ายใดค่ายหนึ่งบึ้มไป ข้อมูลก็จะไม่หายและระบบยังทำงานต่อได้ไม่มีสะดุด

ขั้นตอนการเริ่มสร้างระบบจัดการ Multi-Cloud ทั้งระบบ

สร้าง Container Registry: เอาโค้ด Next.js และ Flask ทั้งหมด Build แล้วอัปโหลดขึ้นไปเก็บไว้บน Docker Hub หรือ GitHub Packages เพื่อเป็นคลังโค้ดส่วนกลางให้คลาวด์ทุกค่ายมาดึงไปใช้ได้
เปิด VM และลง K3s: ไปเปิด Cloud Instance บน AWS และ GCP จากนั้นลง K3s เพื่อเตรียมพื้นที่รันแอป
ติดตั้ง Rancher ส่วนกลาง: ใช้ Rancher เชื่อมต่อส่องกล้องเข้าไปคุม K3s ของทั้งสองคลาวด์
Deploy ด้วยไฟล์ YAML: ยิงคำสั่งสร้างหน้าบ้าน-หลังบ้านกระจายไปทั้งสองคลาวด์ผ่าน Rancher

สถาปัตยกรรมระบบนี้คือ Enterprise Multi-Cloud Ecosystem ออกแบบตามหลักการ High Availability (HA), Zero Single Point of Failure (SPOF) และ Data Sovereignty เพื่อรองรับการทำงานของ Multi-Frontend (Next.js) และ Multi-Backend (Flask) กระจายตัวอยู่บนคลาวด์ 2 เจ้าควบคู่กัน (เช่น AWS และ Google Cloud) โดยควบคุมจากศูนย์กลางเพียงจุดเดียว

🗺️ แผนผังโครงสร้างสถาปัตยกรรม (Full Enterprise Architecture)

                                  [ 🌐 GLOBAL TRAFFIC LAYER ]
                               Cloudflare GSLB (พอร์ต 80 / 443)
                                               │
               ┌───────────────────────────────┴───────────────────────────────┐
               ▼ (กระจายโหลด /สลับเส้นทางหากคลาวด์เจ้าใดเจ้าหนึ่งล่ม)             ▼
  ┌────────────────────────────────────────┐       ┌────────────────────────────────────────┐
  │         ☁️ AWS REGION (BANGKOK)         │       │         ☁️ GCP REGION (SINGAPORE)      │
  ├────────────────────────────────────────┤       ├────────────────────────────────────────┤
  │  [🛡️ Layer 1: Nginx Ingress Controller] │       │  [🛡️ Layer 1: Nginx Ingress Controller] │
  │                   │                    │       │                   │                    │
  │  [🎨 Layer 2: Frontend K3s Pods]       │       │  [🎨 Layer 2: Frontend K3s Pods]       │
  │    ├── client-web (Next.js)            │       │    ├── client-web (Next.js)            │
  │    └── admin-web  (Next.js)            │       │    └── admin-web  (Next.js)            │
  │                   │                    │       │                   │                    │
  │  [⚙️ Layer 2: Backend K3s Pods]        │       │  [⚙️ Layer 2: Backend K3s Pods]        │
  │    ├── auth-api (Flask + Gunicorn)     │       │    ├── auth-api (Flask + Gunicorn)     │
  │    └── data-api (Flask + Gunicorn)     │       │    └── data-api (Flask + Gunicorn)     │
  └───────────────────┬────────────────────┘       └───────────────────┬────────────────────┘
                      │                                                │
                      └───────────────────────┬────────────────────────┘
                                              ▼
                           ┌──────────────────────────────────────┐
                           │   🗄️ LAYER 3: DISTRIBUTED DATA LAYER  │
                           │   CockroachDB Multi-Cloud Cluster    │
                           │  (ซิงค์ข้อมูลเรียลไทม์ข้าม AWS <-> GCP)   │
                           └──────────────────────────────────────┘
                                              ▲
                                              │ (คอยส่องดูและสั่งงาน)
  ┌───────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┐
  │             🎛️ CONTROL PLANE LAYER (ศูนย์ควบคุมการจัดการและมอนิเตอร์ระบบ)                   │
  │  [🚜 Rancher Dashboard] ───► [📈 Prometheus & Grafana] ───► [📦 GitHub Container Registry] │
  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

รายละเอียดฟังก์ชันและเทคโนโลยีในแต่ละ Layer

1. Global Traffic Layer (ระบบจัดการเส้นทางระดับโลก)

เทคโนโลยี: Cloudflare Advanced Traffic Manager หรือ AWS Route 53 (Geographic + Failover Routing)
กลไกการทำงาน: ดักรับ Request แรกสุดจากอินเทอร์เน็ต ทำหน้าที่ตรวจสุขภาพ (Health Check) ของคลาวด์ทั้งสองฝั่ง หากพบว่าฝั่ง AWS เกิดเหตุระบบล่มหรือสายเคเบิลขาด ทราฟฟิกทั้งหมดจะถูกโยกไปหาฝั่ง GCP แทนทันทีภายใน 3-5 วินาที ทำให้ผู้ใช้งานไม่รู้สึกว่าระบบล่ม

2. Entry Gate Layer (ระบบรับส่งข้อมูลประจำคลาวด์)

เทคโนโลยี: Nginx Ingress Controller (ทำงานบน Kubernetes/K3s)
กลไกการทำงาน: ทำหน้าที่รับไม้ต่อจาก Cloudflare ถือครองใบรับรองความปลอดภัย SSL/TLS Certificate (HTTPS) แกะรหัสข้อมูลและคัดแยกสิทธิ์ตามโดเมนที่เข้ามา (URL Routing) เช่น ยิงมาที่ /api/auth จะส่งไปหา Service auth-api ภายในคลัสเตอร์คลาวด์เจ้านั้น ๆ

3. Application Layer (ระบบแอปพลิเคชันหน้าบ้านและหลังบ้าน)

เทคโนโลยี: K3s (Lightweight Kubernetes Cluster) จัดการคอนเทนเนอร์ Next.js และ Python Flask
กลไกการทำงาน: แอปพลิเคชันถูกแพ็ครวมเป็นภาพมาตรฐาน (Docker Images) จัดเก็บไว้ที่ GitHub Container Registry (GHCR)
กลไกเยียวยาตัวเอง (Self-Healing): ภายใน K3s แต่ละฝั่งจะรันตัวแอปแยกเป็น Pods หลายตัว (เช่น สั่งรัน auth-api ทิ้งไว้ฝั่งละ 3 ตัว) หากตัวใดตัวหนึ่งทำงานผิดพลาดจนระบบดับไป K3s จะทำลายพ็อดนั้นทิ้งแล้วดึงภาพจากคลังมาเปิดพ็อดใหม่ทดแทนให้ทันทีภายในเสี้ยววินาที

4. Distributed Data Layer (ระบบฐานข้อมูลไร้พรมแดน)

เทคโนโลยี: CockroachDB (Distributed SQL ที่มีโครงสร้างแบบ PostgreSQL)
กลไกการทำงาน: ติดตั้งคร่อมอยู่บนคลาวด์ทั้งสองฝั่ง ข้อมูลที่ถูกเขียนลงในฐานข้อมูลที่ฝั่ง AWS จะถูก Sync แตกย่อยและส่งไปบันทึกที่ฝั่ง GCP แบบ Real-time ทันทีโดยอาศัยกลไก Raft Consensus Protocol ทำให้ข้อมูลทั้งสองฝั่งเท่ากันตลอดเวลา และทนทานต่อการดับไปของคลาวด์เจ้าใดเจ้าหนึ่งอย่างสมบูรณ์แบบ

5. Control Plane Layer (ศูนย์กลางการควบคุมและตรวจตรา)

Rancher (Multi-Cluster Management): ติดตั้งไว้ที่ VM แยกต่างหาก ทำหน้าที่เป็นหน้าจอ GUI ให้วิศวกรระบบสามารถกดอัปเดตโค้ด, ตรวจเช็ค Log ของแอปทุกตัวบนทั้ง AWS และ GCP ได้ในหน้าจอเดียว โดยไม่ต้องกดรีโมทแยกเครื่อง
Prometheus & Grafana: คอยเก็บสถิติการใช้งาน CPU, Memory, และปริมาณ Request ของระบบทั้งระบบ เพื่อส่งเสียงเตือนเมื่อระบบใกล้เต็มขีดจำกัด

ตัวอย่างไฟล์สถาปัตยกรรมสำหรับเริ่มใช้ระบบ (K3s Config)

นี่คือไฟล์ตั้งค่าหลักในการขึ้นโครงสร้างแอปพลิเคชันเวอร์ชัน Multi-Cloud (ชื่อไฟล์: app-infrastructure.yaml) สำหรับนำไปสั่งรันผ่าน Rancher หรือสั่งผ่าน Kubernetes Command:

# 1. นิยามระบบแอปหน้าบ้าน (Next.js Client Web)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: client-web-deployment
  namespace: production-ecosystem
spec:
  replicas: 2 # รันสำรองไว้ 2 ตัวต่อ 1 คลาวด์
  selector:
    matchLabels:
      app: client-web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: client-web
    spec:
      containers:
      - name: client-web
        image: ghcr.io/your-org/client-web:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
---
# 2. นิยามระบบแอปหลังบ้าน (Python Flask Auth API)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: auth-api-deployment
  namespace: production-ecosystem
spec:
  replicas: 3 # รันหลังบ้านหนาแน่น 3 ตัวเพื่อรองรับโหลดหนัก
  selector:
    matchLabels:
      app: auth-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: auth-api
    spec:
      containers:
      - name: auth-api
        image: ghcr.io/your-org/auth-api:latest
        ports:
        - containerPort: 5000
        env:
        - name: DATABASE_URL
          value: "postgresql://cockroach-lb-service:26257/production_db" # วิ่งเข้าหาฐานข้อมูลร่วม
---
# 3. ตัวเชื่อมทางเข้าของเน็ตเวิร์ก (Nginx Ingress Route)
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: ecosystem-ingress
  namespace: production-ecosystem
  annotations:
    cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod" # ทำระบบ SSL อัตโนมัติ
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
  - host: mysite.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: client-web-service
            port:
              number: 3000
  - host: ://mysite.com
    http:
      paths:
      - path: /api/auth
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: auth-api-service
            port:
              number: 5000

🏁 ขั้นตอนสุดท้ายสู่การเริ่มขึ้นระบบจริง

สถาปัตยกรรมพิมพ์เขียว (Blueprint) ผืนนี้พร้อมส่งต่อให้ทีม DevOps หรือ System Engineer นำไปวางโครงสร้างบนระบบจริงได้ทันทีครับ

เพื่อเป็นแนวทางในการลงมือปฏิบัติจริง คุณอยากให้เราเน้นย้ำหรือเขียนสคริปต์ในส่วนไหนต่อดีครับ:

สคริปต์ GitHub Actions (CI/CD) สำหรับ Build และ Push ตัวแอปขึ้น GitHub Container Registry โดยอัตโนมัติ?
ขั้นตอนการติดตั้งคอนฟิกเบื้องต้นของ CockroachDB คลัสเตอร์ข้ามคลาวด์?
สคริปต์คำสั่งสำหรับ ติดตั้ง K3s และ Rancher ลงในเครื่อง VM ใหม่?

ค..ตนดูระบบคอม

ค้นหาบล็อกนี้