ค..ตนดูระบบคอม

1. จาก Multimodal AI สู่ Interactive AI MiniCPM-o 4.5 สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของ AI จากระบบที่สามารถเข้าใจ Text, Image, Audio และ Video ไปสู่ระบบที่สามารถ โต้ตอบกับข้อมูลหลายรูปแบบอย่างต่อเนื่อง AI จึงไม่ได้มีหน้าที่เพียงรับข้อมูลแล้วตอบกลับ แต่ต้องสามารถรับรู้ เข้าใจ ตอบสนอง และปรับตัวตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงแบบ Real-Time 2. Full-Duplex เปลี่ยนรูปแบบการสนทนา แนวคิด Full-Duplex ทำให้ AI สามารถรับข้อมูลใหม่ในขณะที่กำลังตอบสนองอยู่ ซึ่งแตกต่างจากระบบสนทนาแบบเดิมที่ต้องรอให้ผู้ใช้พูดจบและจึงเริ่มประมวลผล แนวทางนี้ทำให้การสื่อสารระหว่างมนุษย์กับ AI มีลักษณะใกล้เคียงกับการสนทนาจริงมากขึ้น และมีความสำคัญต่อ Voice Agent, AI Assistant, Robotics และระบบ AI แบบ Real-Time 3. Time กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Context AI ในอนาคตไม่ควรเข้าใจเพียงสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน แต่ต้องสามารถเชื่อมโยงเหตุการณ์ในอดีต ปัจจุบัน และแนวโน้มของเหตุการณ์ที่กำลังเกิดขึ้นได้ แนวคิด Temporal Context จึงมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ Video และสถานการณ์จริง เพราะความหมายของเหตุการณ์ไม่ได้อยู่ที่ Frame ใด Frame หนึ่ง แต่อยู่ที่ความ...

ในยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว หลายคนคิดว่าเราจำเป็นต้องใช้โมเดลขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะ แต่ความจริงแล้ว… “AI ที่เล็กกว่า อาจเป็นคำตอบที่ดีกว่า” บทความนี้จะพาคุณไปรู้จัก SML Tools (Small Machine Learning Tools) — เครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้าง AI ได้เร็วขึ้น ถูกลง และเหมาะกับการใช้งานจริงในโลกของ Web, SaaS และ Startup SML Tools คืออะไร  SML Tools คือเครื่องมือสำหรับ สร้าง / รัน / deploy AI โมเดลภาษาขนาดเล็ก (Lightweight AI)  ที่ใช้ทรัพยากรน้อย แต่ยังใช้งานได้จริงในระบบ SaaS, Web App, IoT เป็นต้น จุดเด่น: เร็ว ประหยัด cost deploy ได้ง่าย ( iterate.ai ) 1. TensorFlow  รายละเอียด TensorFlow คือเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างและพัฒนา AI ที่พัฒนาโดย Google ใช้สำหรับสร้างโมเดล Machine Learning และ Deep Learning เช่น การจำแนกภาพ การวิเคราะห์ข้อความ และการพยากรณ์ รองรับการใช้งานตั้งแต่การทดลองไปจนถึงระดับ Production พร้อมรองรับ GPU/TPU เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สามารถนำไป deploy ได้บน Web, Mobile (TensorFlow Lite) และระบบ Backend ได้อย่างยืดหยุ่น Framework AI จาก Google ใช้สร้...