ค..ตนดูระบบคอม

ในช่วงแรกของ Generative AI ผู้คนให้ความสำคัญกับ Prompt Engineering หรือการออกแบบคำสั่งเพื่อให้ AI ตอบได้ดีที่สุด แต่เมื่อ AI Agent เริ่มทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การวางแผนหลายขั้นตอน การเชื่อมต่อระบบองค์กร และการทำงานร่วมกับ AI Agent หลายตัว แนวคิดเรื่อง Prompt เพียงอย่างเดียวเริ่มไม่เพียงพอ สิ่งที่ AI ต้องการในปัจจุบันไม่ใช่แค่ “คำสั่ง” แต่คือ บริบท (Context) ที่ครบถ้วนและถูกต้อง แนวคิด Context Engineering จึงเกิดขึ้นเพื่อออกแบบทุกองค์ประกอบที่ AI ใช้ในการตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลผู้ใช้ ประวัติการสนทนา ความรู้ขององค์กร สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล กฎทางธุรกิจ และ Workflow การทำงาน หากเปรียบเทียบ AI เป็นพนักงาน Prompt คือคำสั่งจากหัวหน้า แต่ Context คือข้อมูลทั้งหมดที่พนักงานใช้ในการตัดสินใจให้ถูกต้อง บทความนี้จะอธิบายว่า Context Engineering คืออะไร เหตุใดจึงกลายเป็นหัวใจของ AI Agent และองค์กรควรออกแบบ Context อย่างไรให้มีประสิทธิภาพ Context Engineering คืออะไร Context Engineering คือกระบวนการออกแบบและจัดการข้อมูลทั้งหมดที่ AI ใช้ประกอบการวิเคราะห์และตัดสิน...