ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ (Computer Solving) คืออะไร มีขั้นตอนอย่างไร นำไปใช้ประโยชน์อย่างไร

 การแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ (Computer Solving) คือ


    "การแก้ไขปัญหาที่ถูกต้อง รวดเร็ว มีขั้นตอนที่ดี ลดการใช้ทรัพยากรและมีประสิทธิภาพเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งในยุคนี้"


บทนำ

บทความนี้ได้ทำการรวบรวม เรียบเรียง วิเคราะห์ จากแหล่งต่างๆ เพื่อให้สร้างความเข้าใจเบื้องต้นให้สามารถได้ตัวแบบและนำไปใช้งานในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่เกิดขึ้น ซึ่งได้อธิบายถึงการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ ประเภทของปัญหาทางคอมพิวเตอร์ กระบวนการแก้ไขปัญหา หลักการแก้ไขปัญหา วิธีวิเคราะห์ปัญหา เครื่องมือที่ใช้ และโครงสร้างการแก้ไขปัญหา 

การแก้ปัญหาทางด้านคอมพิวเตอร์ (Computer Solving) คือ การนำกระบวนการทางเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน หรือของหน่วยงานต่างๆ เพื่อให้เกิดการแก้ไขปัญหา อย่างมีกระบวนการขั้นตอน 4 ขั้นตอน อันได้แก่ 1. รวบรวมปัญหา 2. วิเคราะห์และออกแบบ 3. หาวิธีการและปฏิบัติการ 4. ทดสอบนำไปใช้ ในบทความนี้จะเน้นไปทางการแก้ไขปัญหาด้วยขั้นตอนวิธี และการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ 

การแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์มีอะไรบ้าง

  1. ปัญหาทางฮาร์ดแวร์ เช่น อุปกรณ์ สาย สภาพแวดล้อม พลังงาน โครงสร้างติดตั้งฮาร์ดแวร์ รูปแบบที่นำมาใช้งาน
  2. ปัญหาทางซอฟต์แวร์ ได้แก่ ระบบปฏิบัติการ OS , โปรแกรมใช้งาน, โปรแกรมเฉพาะด้าน, โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นเอง 
  3. ปัญหาทางบุคลากร ได้แก่ ผู้บริหาร พนักงานไอที โปรแกรมเมอร์ ระบบเครือข่าย และผู้ปฏิบัติงาน
  4. ปัญหาทางกระบวนการขั้นตอนภายในงาน การเรียงลำดับขั้นตอนใช้เงื่อนไขการตัดสินใจ การวนซ้ำของกระบวนการ 
  5. ปัญหาของโครงสร้างองค์กร  เช่น การมอบหมาย ความรับผิดชอบ การอนุมัติ และการตรวจสอบ 
  6. ปัญหาอื่นๆ เช่น

กระบวนการแก้ปัญหา (Problem solving process)

  1. การระบุปัญหา ได้แก่ นิยามของปัญหา ขอบเขตที่ได้รับผลกระทบ ความสัมพันธ์ของการเกิดปัญหา เป็นต้น
  2. การวิเคราะห์สาเหตุของปัญหา
  3. การรวบรวมปัญหา
  4. การจัดการและแก้ไขปัญหา
  5. การติดตามผลลัพธ์
  6. การสร้างความร่วมือและการเรียนรู้ภายในทีม

หลักการแก้ไขปัญหา

  1. หลักการแก้ปัญหาตามวิธีวิทยาศาสตร์ ( Scientific method solving )
  2. หลักการแก้ปัญหาตามวิธีการทางวิศวกรรม ( Engineering problem solving )
  3. วิธีการแก้ปัญหาแบบสร้างสรรค์ ( Creative problem solving )
  4. การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการทางเทคโนโลยีสารสนเทศ  (Information Technology solving)
  5. เครื่องมือในการวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหา (Tools and Algorithm solving)

เครื่องมือที่ใช้ในการออกแบบและขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหา

  1. การอธิบายด้วยการบรรยาย ด้วยข้อความ เป็นภาพรวมหรือ เป็นขั้นเป็นตอน เพื่ออธิบายสิ่งที่คิดไว้เบื้องต้น
  2. จัดทำเป็นตาราง ความสัมพันธ์ของปัญหา เพื่อความเข้าใจของปัญหาที่เกิดขึ้น และสร้างแนวทางการแก้ไขปัญหา ให้สะดวกต่อการเข้าใจ และนำไปใช้ในการแก้ไขปัญหาด้วยรูปแบบอื่นๆ 
  3. การสร้างโมเดล เพื่อให้เห็นภาพกรอบการแก้ไขปัญหา โดยเขียนเป็นรูปภาพอย่างง่ายๆ การเชื่อมโยงต่างๆ 
  4. ผังงานต่างๆ นำสัญลักษณ์ต่างๆ มาประกอบกันเพื่อให้สามารถอธิบายการแก้ไขปัญหา เป็นขั้นเป็นตอน สร้างความเข้าใจให้ตรงกัน
  5. รหัสเทียม 
  6. ภาษาคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ภาษาระดับต่ำ ภาษาระดับกลาง และภาษาระดับสูง

โครงสร้างการแก้ไขปัญหา มี 3 วิธี คือ

  1. โครงสร้างแบบเรียงลำดับ
  2. โครงสร้างแบบทางเลือก
  3. โครงสร้างแบบทำงานซ้ำ

บทสรุป

ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ มีหลายด้าน จึงจำเป็นต้องนำมาศึกษาและวิเคราะห์ เพื่อให้ได้เครื่องมือในการแก้ปัญหา เพื่อให้สามารถที่จะสร้างความเข้าใจ และแก้ปัญหานั้นๆ ให้รวดเร็ว ถูกต้อง มีประสิทธิภาพ 

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้