ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การออกแบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Agent) สำหรับงานภายในองค์กร

 เนื้อหาภายในบทความ

  • พื้นฐานของ AI และ AI Agent
  • วิเคราะห์ปัญหาและกระบวนการทำงานขององค์กร
  • การพัฒนาและการออกแบบ AI Agent
  • การจัดการข้อมูล (Data Management)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • เครื่องมือ (Tools) ของ AI Agent
  • การเชื่อมต่อระบบภายในขององค์กร
  • Multi-Agent System
  • การพัฒนาระบบซอฟต์แวร์ของ AI Agent
  • ความปลอดภัยอง AI Agent
  • กระบวนการพัฒนา AI Agent
  • การทดสอบ AI Agent และ Deployment
  • การประยุกต์ใช้ AI Agent ในองค์กร
  • การวัดผลและ ROI

1. พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และ AI Agent

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันและการดำเนินธุรกิจอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่การค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต การแนะนำสินค้าในร้านค้าออนไลน์ การช่วยวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ไปจนถึงการสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ

ปัจจุบัน AI ไม่ได้เป็นเพียงโปรแกรมที่ตอบคำถามได้เท่านั้น แต่สามารถ "คิด วางแผน ตัดสินใจ และดำเนินงานแทนมนุษย์" ในหลายกระบวนการ ซึ่งเรียกว่า AI Agent

AI Agent ถือเป็นวิวัฒนาการขั้นต่อไปของ AI โดยสามารถทำงานแบบอัตโนมัติ ติดต่อกับระบบต่าง ๆ ขององค์กร และประสานงานกับเครื่องมือ (Tools) เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้

บทความนี้ได้รวบรวมพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ อันได้แก่ ความหมาย องค์ประกอบ การนำไปใช้ และอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกัน มานำเสนอ

1.1 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)

AI Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ คืออะไร

คำว่า "Artificial Intelligence" หรือ "AI" ในภาษาไทยเรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์" หมายถึง "ระบบต่างๆ ของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถเลียนแบบความสามารถในการทำงานของมนุษย์ในกระบวนการต่างๆ ได้แก่ กระบวนการการคิด กระบวนการวิเคราะห์ กระบวนการเรียนรู้ กระบวนการตัดสินใจ และกระบวนการแก้ปัญหา"

IBM ได้ให้ของความหมายว่า Artificial Intelligence  ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรสามารถจำลองการเรียนรู้ ความเข้าใจ การแก้ปัญหา การตัดสินใจ ความคิดสร้างสรรค์

Amazon ได้ให้ความหมายว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานการแก้ปัญหาที่คล้ายกับมนุษย์ได้ ตั้งแต่การจดจำภาพและการสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ไปจนถึงการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Intel ได้ให้ความหมายว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อทำงานที่โดยปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ การปรับตัว และการตัดสินใจ AI นำมาซึ่งประโยชน์มากมาย รวมถึงระบบอัตโนมัติและประสบการณ์

ISO ได้อธิบายว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างระบบและซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานที่เคยคิดว่าเป็นหน้าที่ของมนุษย์เท่านั้นได้ AI ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้จากประสบการณ์ ปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลใหม่ และใช้ข้อมูลอัลกอริทึมและพลังการคำนวณในการตีความสถานการณ์ที่ซับซ้อนและตัดสินใจโดยใช้การป้อนข้อมูลจากมนุษย์น้อยที่สุด AI สามารถเข้าใจภาษา จดจำรูปแบบ แก้ปัญหา และแม้กระทั่งแสดงความคิดสร้างสรรค์ได้ – บ่อยครั้งที่ความเร็วและขนาดนั้นเหนือกว่าความสามารถของเรามาก ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีและผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เครื่องจักรสามารถทำได้

จาก wikipedia ได้ให้ความหมายและอธิบายเพิ่มเติมของคำว่า  ปัญญาประดิษฐ์ (อังกฤษ: artificial intelligence) หรือ เอไอ (AI) หมายถึง ความฉลาดเทียมที่สร้างขึ้นให้กับสิ่งที่ไม่มีชีวิต ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิศวกรรมเป็นหลัก แต่ยังรวมถึงศาสตร์ในด้านอื่น ๆ อย่างจิตวิทยา ปรัชญา หรือชีววิทยา ซึ่งสาขาปัญญาประดิษฐ์เป็นการเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการการคิด การกระทำ การให้เหตุผล การปรับตัว หรือการอนุมาน และการทำงานของสมอง แม้ว่าดังเดิมนั้นเป็นสาขาหลักในวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่แนวคิดหลาย ๆ อย่างในศาสตร์นี้ได้มาจากการปรับปรุงเพิ่มเติมจากศาสตร์อื่น ๆ

1.2 วิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และ AI Agent)

นับตั้งแต่ปี ค.ศ. 1950 เป็นต้นมา สามารถจำแนกยุคของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และ AI Agent) ได้ดังนี้
  • ยุคที่ 1 ปัญญาประดิษฐ์แบบใช้ กฏเกณฑ์เป็นฐาน Rule-Based AI (ประมาณปี ค.ศ. 1950–1980)
  • ยุคที่ 2 ปัญญาประดิษฐ์แบบเครื่องจักรการเรียนรู้ Machine Learning
  • ยุคที่ 3 ปัญญาประดิษฐ์แบบการเรียนรู้เชิงลึก Deep Learning
  • ยุคที่ 4 ปัญญาประดิษฐ์แบบเชิงสร้างสรรค์ Generative AI
  • ยุคที่ 5 ปัญญาประดิษฐ์แบบเสมือนตัวแทน AI Agent

ยุคที่ 1 ปัญญาประดิษฐ์แบบใช้ กฏเกณฑ์เป็นฐาน Rule-Based AI (ประมาณปี ค.ศ. 1950–1980)

            ยุคที่ 1 ของปัญญาประดิษฐ์หรือ Rule-Based AI (ค.ศ. 1950–1980) เป็นช่วงเวลาเริ่มต้นที่ระบบคอมพิวเตอร์   ทำงานตาม กฎเกณฑ์และตรรกะที่มนุษย์ป้อนให้ตรงๆ
            จุดกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์สามารถสืบย้อนไปได้ถึงกลางศตวรรษที่ 20 เมื่อแนวคิดในการสร้างเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบการใช้เหตุผลของมนุษย์ได้รับการคิดค้นขึ้นเป็นครั้งแรก แนวทางเริ่มต้นในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการใช้อัลกอริธึมแบบใช้กฎเกณฑ์ หรือที่เรียกว่าระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบเหล่านี้ทำงานตามชุดของกฎและตรรกะที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์



ปัญญาประดิษฐ์ ระบบที่คิดเหมือนมนุษย์ (Systems that think like humans)

ปัญญาประดิษฐ์ คือ ความพยายามใหม่อันน่าตื่นเต้นที่จะทำให้คอมพิวเตอร์คิดได้ซึ่งเครื่องจักรที่มีสติปัญญาอย่างครบถ้วนและแท้จริง 

ปัญญาประดิษฐ์ คือ กลไกของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับความคิดมนุษย์ เช่น การตัดสินใจ การแก้ปัญหา การเรียนรู้ 


ปัญญาประดิษฐ์ คือ วิชาของการสร้างเครื่องจักรที่ทำงานในสิ่งซึ่งอาศัยปัญญาเมื่อกระทำโดยมนุษย์ 

ปัญญาประดิษฐ์ คือ การศึกษาวิธีทำให้คอมพิวเตอร์กระทำในสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีกว่าในขณะนั้น 


ระบบที่คิดอย่างมีเหตุผล (Systems that think rationally)
  • ปัญญาประดิษฐ์ คือ การศึกษาความสามารถในด้านสติปัญญาโดยการใช้โมเดลการคำนวณ 
  • ปัญญาประดิษฐ์ คือ การศึกษาวิธีการคำนวณที่สามารถรับรู้ ใช้เหตุผล และกระทำ 
หมายเหตุ คิดอย่างมีเหตุผล หรือคิดถูกต้อง เช่น ใช้หลักตรรกศาสตร์ในการคิดหาคำตอบอย่างมีเหตุผล เช่น ระบบผู้เชี่ยวชาญ

ระบบที่กระทำอย่างมีเหตุผล (Systems that act rationally)
  • ปัญญาประดิษฐ์คือการศึกษาเพื่อออกแบบเอเจนต์ที่มีปัญญา (
  • ปัญญาประดิษฐ์ เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมที่แสดงปัญญาในสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น 



ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...

TomCat สำหรับติดตั้ง แก้ไข คอนฟิก ใช้งาน JSP

Apache Tomcat เป็น  HTTP Server ที่มีความสามารถนำภาษาจาวามาใช้งานได้  สามารถใช้เทคโนโลยีของภาษาจาวาที่เรียกว่า Java Servlet  และ Java Server Page (JSP)  Tomcat เป็นโปรแกรม Open-Source  อยู่ภายใต้การดูแลของ Apache Software Foundation  (ซึ่งเป็นผู้สร้าง Apache HTTP Server ที่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย)  สามารถอ่านรายละเอียดของ Tomcat ได้ที่  http://tomcat.apache.org  โดยเลือกหัวข้อ “ Documentation”  และเลือก “Tomcat 7.0” ขั้นตอนการติดตั้ง Tomcat เรียงลำดับดังนี้