ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บทความ

กำลังแสดงโพสต์ที่มีป้ายกำกับ Retrieval-Augmented Generation

30 แนวคิดหลักของ Agentic Engineering ที่นักพัฒนาทุกคนควรรู้: กรอบแนวคิดเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ

บทคัดย่อ (Abstract) การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Artificial Intelligence: Generative AI) ได้เปลี่ยนแปลงแนวทางการออกแบบระบบสารสนเทศอย่างมีนัยสำคัญ จากเดิมที่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) มีบทบาทเพียงการสร้างข้อความหรือการตอบคำถาม ได้พัฒนาไปสู่ระบบที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ ใช้เครื่องมือภายนอก เรียนรู้จากบริบท และดำเนินงานตามเป้าหมายได้ด้วยตนเอง ซึ่งเรียกว่า AI Agent หรือ Agentic AI ศาสตร์ที่ว่าด้วยการออกแบบ พัฒนา และบริหารจัดการระบบดังกล่าว เรียกว่า Agentic Engineering ซึ่งเป็นสหวิทยาการที่ผสมผสานองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาการข้อมูล การจัดการความรู้ และสถาปัตยกรรมระบบกระจาย (Distributed Systems) บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้เกี่ยวกับ 30 แนวคิดหลักของ Agentic Engineering โดยจัดกลุ่มแนวคิดตามลำดับชั้นของการออกแบบระบบ ตั้งแต่ระดับพื้นฐานของแบบจำลองภาษา การจัดการบริบท (Context Engineering) การจัดเก็บองค์ความรู้ (Memory และ Retrieval-Augmented Generation: RAG) การวางแผนและให้เหตุผล (Reasoning and P...