ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ค..ตนดูระบบคอม

ค้นหาบล็อกนี้

สร้างไฟล์ APK สำหรับ Android

ใน พฤศจิกายน 20, 2555

รับลิงก์
Facebook
X
Pinterest
อีเมล
แอปอื่นๆ

ริงโทน Android APK

รับลิงก์
Facebook
X
Pinterest
อีเมล
แอปอื่นๆ

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

ป้ายกำกับ

AI25
ai agent15
AI Developer14
AI Tools12
SEO9
Agentic AI8
Web Development7
ChatGPT6
laravel6
Database5

แสดงเพิ่มเติม แสดงน้อยลง

บทความที่ได้รับความนิยม

Kilo Code คืออะไร แนวคิด สถาปัตยกรรม ความสามารถ พัฒนาซอฟต์แวร์ x10 x100 สู่ production

Kilo Code คืออะไร Kilo Code คือ เป็น Open-Source AI Coding Assistant ที่ใช้ร่วมกับ IDE และรองรับ Command Line Interface CLI ที่เข้าใจทั้ง Codebase ทั้งระบบ สามารถวิเคราะห์โครงสร้าง Dependency และ Architecture ทำงานร่วมแบบข้าม Interfaceต่างๆ ได้แก่ IDE, CLI, Browser รองรับตั้งแต่เขียนโค้ด coding ด้วย IDE รีวิว Review ดีบัก Debug ถึง Deploy ขึ้น Production เชื่อมต่อและทำงานร่วมกับ github ผ่าน model MiniMax M2.5 รองรับการทำงานบน Cloud Provider, Local ,AI Gateway Kilo Code อาจเป็นตัวเร่งแบบมัลติไฟเออร์ (Force Multiplier) ที่ทำให้ทีมเล็กๆ ของคุณ สามารถสร้างผลลัพธ์ระดับองค์กรได้ ในภาวะการแข่งขันของการเขียนโค้ดในยุคนี้ หน้าจอการใช้งาน รองรับ IDE VSCode Jetbrain intelliJ PyCarm WebStorm CLI อื่นๆ ความสามารถหลักของ kilo code (Core Capabilities) Code Generation แบบ Context-Aware Kilo code เป็น AI mujสามารถสร้างโค้ดแบบเข้าใจหลายไฟล์พร้อมกัน Refactor ข้ามโมดูลได้ สร้าง Scaffold ตาม Pattern เดิมของโปรเจกต์เกือบทั้งหมด ปรับรูปแบบตามมาตรฐานทีมสามารถทำงานร่วมกันในทีม ผลลัพธ์คือ...

Aider Ai coding สั่งผ่าน Terminal แบบ CLI (Command Line Interface) เหมาะสำหรับ Dev ที่ชอบสั่งงานผ่าน CLI

Aider AI คืออะไร Aider คือ เป็น AI Coding Assistant แบบ CLI (Command Line Interface) ที่ช่วยให้นักพัฒนาเขียน แก้ไข และ Code Refertor รีแฟกเตอร์โค้ดในโปรเจกต์จริงได้โดยตรง ผ่านการสนทนากับโมเดลภาษา (LLM) เช่น OpenAI models หรือโมเดลอื่น ๆ ที่รองรับ API Aider เป็น “AI pair programmer บนเทอร์มินัล” ที่เชื่อม LLM เข้ากับ Git repository และทำงานกับไฟล์จริงในโปรเจกต์ ไม่ใช่แค่ generate code โค้ดแบบลอย ๆ แล้วได้ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกับความต้องการที่แท้จริง หลักการทำงานเป็นอย่างไร เชื่อมกับ Git repo ตัว Aider จะทำงานภายในโฟลเดอร์ที่เป็น Git repository Aider จะทำการ diff, commit, และสถานะไฟล์ได้ เลือกไฟล์ที่เกี่ยวข้อง (Context Selection) Aider จะให้ผู้ใช้ระบุไฟล์ที่ทำงาน เพื่อทำการสร้าง แก้ไข หรือให้ Aider วิเคราะห์ว่าไฟล์ไหนควรถูกแก้ก็ได้ Aider ทั้งยังสามารถลด context noise เพื่อ เพิ่มความแม่นยำของ LLM ในการทำงาน Aider ทำหน้าที่ในการส่งคำสั่ง prompt ที่ต้องการไปยัง LLMให้ทำการประมวลคำสั่งแล้วสั่งการ Aider จะทำงานและ Prompt โค้ดที่เกี่ยวข้องจากการวิเคราะห์ Aider ทำการ prom...

Memory ของ ChatGPT: สถาปัตยกรรม Vector Embeddings, Retrieval Algorithms และ Optimization Techniques

บทนำ: Memory คือ Infrastructure หลักของ AI สมัยใหม่ Memory เป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของระบบ AI สมัยใหม่ โดยเฉพาะในระบบ conversational AI เช่น ChatGPT ซึ่งต้องสามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความต่อเนื่องของการโต้ตอบ ในระบบ AI แบบ stateless แบบดั้งเดิม ทุก interaction เป็นอิสระจากกัน ทำให้ไม่สามารถใช้ข้อมูลก่อนหน้าเพื่อปรับปรุง performance ได้ แต่ memory-enabled AI สามารถสร้าง persistent state ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถเรียนรู้และปรับตัว Memory ทำหน้าที่เป็น external knowledge layer ที่ช่วย augment model inference โดยไม่ต้อง retrain neural network ซึ่งช่วยลด computational cost และเพิ่ม scalability จากมุมมองของ engineering, memory system เป็น subsystem ที่ประกอบด้วย data ingestion pipeline, encoding mechanism, storage layer และ retrieval algorithm ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อให้ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ใน latency ต่ำ สถาปัตยกรรม Memory System Memory system สามารถแบ่งออกเป็น 4 layer หลัก: 1. Data Ingestion Layer Data ingestion layer มีหน้าที่รับ inp...

ประสบการณ์จาก “คนพิมพ์โค้ด Code worker” สู่ “AI Agent Engineering วิศวกรที่ควบคุม AI ได้”

จาก “คนพิมพ์โค้ด Code worker” สู่ “AI Agent Engineering วิศวกรที่ควบคุม AI ได้” AI Coding Assistant และ AI Coding Agent ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการในยุคใหม่ ปี 2030 AI Coding Assistant ไม่ว่าจะเป็น Copilot Codex Claude หรืออื่นๆ โดยไม่ใช่แค่ “ของเล่น” อีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้จริงในงาน production บนทีมและโปรเจกต์ขนาดใหญ่ งานที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงสามารถกลายเป็น prompt สั้น ๆ แล้ว generate ออกมาได้ภายในไม่กี่นาที นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่าการเข้าสู่ยุคที่โค้ดถูกสร้างด้วย AI นั้นคือ “phase shift” ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ จากการใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพิมพ์โค้ด Coding ไปสู่การ Learn Design Test Deploy by AI Coding Assistant เป็นการ “ออกแบบระบบ + ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ AI สร้างให้เป็นส่วนใหญ่ ประมาณ 60-70%” ซึ่งนำไปสู่รูปแบบใหม่ของงานพัฒนาที่เน้นความคิดและการตัดสินใจมากกว่าการพิมพ์ทุกบรรทัดโค้ดเอง ( Business Insider ) TL;DR (สูตรทำงานแบบมืออาชีพ) Spec → Generate → Review → Test → Refactor → Deploy ...

ปัญหาไม่ใช่คุณภาพของโค้ด แต่คือโครงสร้างที่ไม่มีอยู่(1)of (The V.A.L.U.E Framework™)

บทนำ: ปัญหาไม่ใช่คุณภาพของโค้ด แต่คือโครงสร้างที่ไม่มีอยู่ ในโลกของนักพัฒนา software เรามักเชื่อว่าความสำเร็จขึ้นอยู่กับความสามารถในการเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ดีขึ้น หรือใช้ framework ที่ทันสมัยกว่า แต่ในความเป็นจริง ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ที่ถูกสร้างขึ้นไม่เคยกลายเป็น asset มันกลายเป็นเพียง project ที่ถูกปล่อยทิ้งหลังจากหมดแรงจูงใจ หรือเมื่อ technical debt เริ่มสะสม ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่เรื่อง syntax แต่คือ “การขาดโครงสร้างตั้งแต่ต้น” มีความเข้าใจผิดพื้นฐานในโลกของ software ว่า code คือแก่นแท้ของระบบ แต่ในความเป็นจริง code เป็นเพียงการแสดงออกของโครงสร้างที่อยู่ลึกลงไปอีกระดับหนึ่ง Structure มาก่อน code เสมอ แม้ในกรณีที่ไม่มีใครตั้งใจออกแบบ structure มันก็ยังคงเกิดขึ้นโดยปริยาย และ structure ที่เกิดขึ้นโดยไม่มีเจตนา มักนำไปสู่ความไม่เสถียร ความซับซ้อน และการเสื่อมสลายของระบบในระยะยาว Software ไม่ได้ล้มเหลวเพราะ code ไม่ทำงาน Software ล้มเหลวเพราะ structure ไม่สามารถรองรับการมีอยู่ของมันได้ Code เป็นเพียงชั้นพื้นผิว Structure คือสิ่งที่กำหนดความอยู่รอด การไม่มี Structure คือรูปแบบหนึ่ง...

เขียน HashTag ใน Tittok อย่างไงให้ยอด Like ยอดวิว ยอดแชร์พุ่งแรง

Mobile First คืออะไร และทำไมคนทำเว็บ–แอปยุคนี้ต้องคิดแบบนี้

ถ้าคุณกำลังทำเว็บ แอป หรือ AI Product มีความจริงหนึ่งข้อที่ปฏิเสธไม่ได้คือ เน้นยำว่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่เริ่มต้นจาก “มือถือ” ไม่ใช่ Desktop Mobile First ไม่ใช่แค่เรื่อง Responsive Design แต่มันคือ “วิธีคิด” ตั้งแต่วันแรกของการออกแบบและพัฒนา บทความนี้จะอธิบาย Mobile First แบบลึกจริง ตั้งแต่แนวคิด → ขั้นตอน → เหตุผล → ข้อผิดพลาดที่ควรเลี่ยง Mobile First คืออะไร Mobile First คือแนวคิดการออกแบบและพัฒนา ที่เริ่มจาก หน้าจอมือถือก่อน แล้วค่อยขยายไป Tablet และ Desktop ไม่ใช่การเอาเว็บ Desktop มาย่อให้เล็กลง แต่คือการถามตั้งแต่แรกว่า “ถ้าผู้ใช้มีพื้นที่แค่นี้ เขาควรเห็นอะไร และทำอะไรได้ทันที” ทำไม Mobile First ถึงสำคัญ ผู้ใช้กว่า 70% ใช้งานผ่านมือถือ Google ใช้ Mobile-first indexing พื้นที่จำกัด → บังคับให้โฟกัสสิ่งสำคัญ Performance ดีกว่า UX ชัดกว่า ไม่รก Mobile First ทำให้ Product เรียบง่าย แต่คมชัด ตรงเป้าหมาย สุดๆ ขั้นตอน Mobile First แบบละเอียด 1. กำหนดเป้าหมายให้ชัด (Define Goal) ทุกหน้าบนมือถือควรมี เป้าหมายเดียว ไม่ใช่ถามว่า “หน้านี้มีอะไรบ้...

AI จากชิฟสู่วิธีคิด แนวทางปรัชญาของ AI กับการเติบโตของเทคโนโลยี: จาก “เครื่องมือ” สู่ “ผู้ร่วมวิวัฒนาการ”

บทนำ การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) ไม่ใช่เพียงความก้าวหน้าทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แต่เป็นจุดเปลี่ยนทางปรัชญาที่สำคัญที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ เพราะ AI ไม่ได้แค่เพิ่ม “ประสิทธิภาพ” แต่กำลังเปลี่ยนความหมายของ “ความฉลาด”, “การตัดสินใจ” และ “บทบาทของมนุษย์” ในระบบเทคโนโลยี ในอดีต เทคโนโลยีเป็นเพียงส่วนขยายของร่างกาย เช่น ค้อนคือส่วนขยายของมือ รถยนต์คือส่วนขยายของขา คอมพิวเตอร์คือส่วนขยายของสมองเชิงคำนวณ แต่ AI คือส่วนขยายของ “การคิด” เอง และนี่คือจุดที่ปรัชญาเข้ามาเกี่ยวข้องโดยตรง 1. AI ในฐานะ “กระจกสะท้อนสติปัญญามนุษย์” ปรัชญาคืออะไร คำถามแรกๆ คือ AI ฉลาดจริงหรือไม่ หรือเพียงเลียนแบบความฉลาด? AI ไม่ได้มีจิตสำนึก (consciousness) แต่สามารถเลียนแบบรูปแบบของการคิด การเขียน การวิเคราะห์ และการตัดสินใจผ่านการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล สิ่งนี้ทำให้เกิดแนวคิดใหม่: AI ไม่ได้ “คิด” แบบมนุษย์ แต่ AI “จำลองรูปแบบของการคิด” ในเชิงปรัชญา AI เปรียบเสมือนกระจกสะท้อนโครงสร้างความรู้ทั้งหมดของมนุษย์ หากข้อมูลที่มนุษย์สร้างคือผลรวมของประสบการณ์ AI คือระบบ...

Agentic Workflows AI Patterns, Use Cases, Examples, and Build with AI agents, Agentic AI, Agentic architectures, Agentic workflows

What are agentic AI? AI agents are systems that combine LLMs for reasoning and decision-making with tools for real-world interaction, enabling them to complete complex tasks with limited human involvement. Agents are assigned specific roles and given varying degrees of autonomy to accomplish their end goal. They are also equipped with memory, allowing them to learn from past experiences and enhance their performance over time. Components of AI Agents Reasoning is Planning and Reffection Prompt is Task and Role Tools is aVector Search Engine, Web Search, internet serach, vector search, Code interpreter and AIP Memory short-term and long-term Type of Agentic Workflow The Workflow is series of concept design to task and goal. The agentic workflow is a series of connected steps dynamically executed by an agent, or series of agents, to achieve a specific task or goal. Automatic workflow (role-base non ai) AI workflow (non agentic) Agentic Workflow Step of workflow agentic make of...

ขับเคลื่อนโดย Blogger