ค..ตนดูระบบคอม

 

Definetion of RAG(Retrieval-Augmented Generation) Retrieval-Augmented Generation (RAG) is the process of optimizing the output of a large language model, so it references an authoritative knowledge base outside of its training data sources before generating a response (AWS: https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/ ) RAG (Retrieval-Augmented Generation) refers to a process where artificial intelligence models use external databases to obtain relevant information and generate more accurate responses. (h ttps://www.meilisearch.com/blog/what-is-rag ) Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced AI framework that combines information retrieval with text generation models like GPT to produce more accurate and up-to-date responses. Instead of relying only on pre-trained data like traditional language models, RAG fetches relevant documents from an external knowledge source before generating an answer. ( https://www.geeksforgeeks.org/nlp/what-is-retrieval-augmented-...

The Question of Content What is Micro SaaS ? What is Idea Micro SaaS? What is and how to Tools of Micro SaaS? How to Build Micro SaaS? What is Micro SaaS Product in real world to 2030? How to management of Micro SaaS Business ? What is success of Micro SaaS? Why is more popular of Micro SaaS? How to make mony of Micro SaaS? Why is Game-Changing Micro SaaS ? Who do you Have thinking about an AI Micro SaaS idea? (img url: https://lollypop.design/wp-content/uploads/2025/08/Micro-SaaS.webp)

1. DbSchema (Community Edition) DbSchema (Community Edition) is Managenent for design database schemas. Start to create got run SQL quuries. using SQL and NoSQL database. Support  Opereting System Windows MacOs and Linux . Pricing  Interface: Setting DB, Create, Model Schema and Relation  2. MySQL Workbench (Community Edition) MySQL Workbench Community Edition is the open-source version of MySQL Workbench, a unified visual tool for database architects, developers, and DBAs. It is licensed under the General Public License (GPL) and offers a comprehensive set of features for working with MySQL databases. Welcome Screen to MySQL Worbench Screen of Editor of MySQL MySQL Worbench Key functionalities of MySQL Workbench Community Edition include: SQL Development: Provides an integrated SQL editor for creating, executing, and managing SQL queries, as well as managing database connections. Data Modeling (Design): Enables graphical design of database schemas, forward and reverse en...

เนื้อหาเกี่ยวกับ Javascipt  Javascript คืออะไร  Javascript มีหน้าที่อะไร และทำงานอย่างไร  Javascript มีพัฒนาการอย่างไร  Javascript ใช้ประโยชน์อะไรได้บ้าง  บทสรุปของภาษา Javascript  1. Javscript คืออะไร JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ใช้ในการพัฒนาเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชันเพื่อให้สามารถโต้ตอบและไดนามิก กับผู้ใช้งานมากขึ้น โดยทำงานร่วมกับ HTML และ CSS และเป็นภาษาที่สามารถทำงานได้ทั้งฝั่งผู้ใช้ (client-side) และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (server-side) ด้วยเทคโนโลยีอย่าง Node.js  2. หน้าที่และประโยชน์ของ JavaScript ทำให้เว็บไซต์มีชีวิตชีวา หมายถึง ให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและมีความเป็นไดนามิกมากขึ้น ดังนั้น JavaScript ช่วยให้เว็บไซต์ที่สร้างขึ้นด้วย HTML และ CSS มีการเคลื่อนไหว โต้ตอบ และเปลี่ยนแปลงเนื้อหาได้ เช่น การแสดงภาพเคลื่อนไหว การเปลี่ยนสีข้อความ หรือการสร้างเมนูแบบไดนามิก เพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเว็บไซต์ได้ทันที เช่น การกรอกฟอร์มแล้วแสดงข้อความแจ้งเตือนว่าข้อมูลผิดพลาดหรือไม่ครบถ้วน หรือการโหลดข้อมูลเพิ่มเติมโดยไม่ต้องรีเฟร...

ผลิตภัณฑ์ Micro SaaS กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นกว่าที่เคย เป็นผลมาจากความต้องการซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่เพิ่มสูงขึ้น ผู้ประกอบการกำลังสร้างเครื่องมือน้ำหนักเบาที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะด้าน ตั้งแต่เครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ CRM เฉพาะกลุ่ม ไปจนถึงแอปพลิเคชันการออกใบแจ้งหนี้และแพลตฟอร์มการจัดการโครงการที่ใช้งานง่าย โซลูชันที่มุ่งเน้นเฉพาะด้านเหล่านี้กำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การศึกษา ฟิตเนส บริการ และการตลาด ไม่ว่าจะเป็นการช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กปรับปรุงกระบวนการทำงาน หรือการนำเสนอเครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นให้กับผู้สร้างสรรค์ แนวคิด SaaS ขนาดเล็กกำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้และดูแลรักษาง่าย Micro SaaS คืออะไร? Micro SaaS (ไมโครซาส) เป็นรูปแบบซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ให้บริการผ่านเว็บ (Software as a Service) แต่มี ขนาดเล็ก, เน้นแก้ปัญหาเฉพาะด้าน (Niche), ทีมพัฒนาเล็กมากถึงขั้น ผู้พัฒนาคนเดียวก็ทำได้, ต้นทุนต่ำ และมักสร้างรายได้แบบ Subscription รายเดือน/รายปี วิเคราห์ตลาดของ Micro SaaS  Micro SaaS มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญภายในตลาดเทคโทนโลย...

Website: https://www.perplexity.ai/ Perplexity เครื่องมือสำหรับค้นหาที่ใช้ AI แบบเรียลไทล์ พร้อมแสดงแหล่งอ้างอิง ตอบคำถามได้รวดเร็ว พร้อมทั้งช่วยสร้างเนื้อหาต่างๆ ได้แก่ บทความ บทกวี โค้ดโปรแกรม แม้กระทั้งการแปลภาษา เหมาะสำหรับงานวิจัย และเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ ต้องยกให้เลย Website: https://komo.ai/home Komo AI  เป็นเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นนวัตกรรมใหม่ ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลบนเว็บได้อย่างเป็นส่วนตัว รวดเร็ว และไม่มีโฆษณา มีฟีเจอร์ขั้นสูง ความแม่นยำในการค้นหาที่ได้รับการปรับปรุง และฐานข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น มีกับการตรวจจับการฉ้อโกง ระบบแนะนำ ระบบให้คะแนนความเสี่ยง โดดเด่นกว่าเสิร์ชเอ็นจิ้นแบบดั้งเดิม Website: https://brave.com/ Brave  เป็นเสิร์ชเอนจินแบบ AI ที่แตกต่าง เพื่อการค้นหาข้อมูลที่ต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อลดการตอบแบบหลงผิด และยึดโยงคำตอบกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เปิดตัวครั้งแรกในปี 2016 เปิดตัวครั้งแรกในปี 2016 ช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพ  Consensus AI เป็น Deep Search ที่เหมาะและสามารถช่วยนักวิจัยในการค้นหาข้อมูลและวิ...

1. GO เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงใกล้เคียงภาษา C Go ถูกคอมไพล์เป็น native code ทำให้รันเร็วมาก คล้ายภาษา C/C++ แต่มีความง่ายกว่าในการเขียนและดูแล เหมาะกับระบบที่ต้องการความเร็ว เช่น backend, API หรือ microservices 2. GO สามารถรองรับการประมวลผลแบบขนาน (Concurrency) อย่างทรงพลัง จุดเด่นที่สุดของ Go คือ Goroutines — เบากว่า thread หลายเท่า สามารถสร้างหลายหมื่นงานพร้อมกันได้โดยไม่กินทรัพยากรมาก เหมาะกับระบบที่มีการเชื่อมต่อหลาย concurrent เช่น ระบบ chat เว็บเซิร์ฟเวอร์ ระบบ real-time 3. GO มีโครงสร้างภาษาง่าย อ่านเข้าใจง่าย เหมาะกับการเรียนรู้ Go ออกแบบมาให้ “simple but powerful” ไม่มี syntax ซับซ้อนเหมือน Java หรือ C++ นักพัฒนาสามารถอ่านและเข้าใจโค้ดของผู้อื่นได้เร็วมาก ทำให้ teamwork ง่ายขึ้น 4. GO สามารถทำ Built-in Tools ครบในตัว Go มีเครื่องมือพัฒนาให้พร้อม เช่น go fmt (จัดรูปแบบโค้ด) go test (ทดสอบอัตโนมัติ) go build (คอมไพล์) go mod (จัดการ dependency) ทำให้ไม่ต้องพึ่ง third-party เยอะ 5. GO คอมไพล์เร็วมาก เมื่อเทียบกับภาษาคอมพิวเตอร์อื่นๆ Go คอมไพล์ได้เร็วสุด ๆ แม้ในโปร...

เนื้อหาในบทความ AI Agent ต้องรู้อะไรบ้าง ทักษะที่ควรมีในการพัฒนา AI Agent ภาษา LLMs และเครื่องมือ การพัฒนา AI Agent สถาปัตยกรรม AI Agent และองค์ประกอบ ตัวอย่างของ AI Agent  แนวทางการพัฒนา AI Agent ที่ควรรู้ มีดังนี้ ทักษะของผู้พัฒนา ภาษา กระบวนการพัฒนา และนำส่ง หลักการง่ายๆ ของ AI Agent คือ ถามคำถาม คิดวิเคราะห์ คำตอบ เครื่องมือต่างๆ ระบบที่ใช้ใน AI Agent หรือทั้งหมดเรียกว่า AI Agent EcoSystem  ทักษะพื้นฐานที่ควรมี ความเข้าใจในภาษา python ที่เชี่ยวชาญ และ ชำนาญ ในการเรียกใช้ การรู้จักโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ และแนวคิดขั้นสูง ตลอดจนการเขียนโปรแกรมแบบ Realtime ความเข้าใจในเรื่องของ Machine Learning และ NLP หลักการและแนวคิด ทฤษฏีที่นำมาใช้ในเรื่องของ Machine Learngin และ กลไกลการคิดของภาษาธรรมชาติ NLP ที่ใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ ความเข้าใจในเรื่องของ Library หลัก ไม่ว่าจะเป็นไลบารี่ การเรียกใช้ การตั้งค่า การสร้างคำถาม ประมวลคำถาม การเรียนรู้ และการแสดงผลของคำตอบ ตลอดจนการจัดเก็บต่างๆ ในตัวไลบารี่ของ AI Agent ต่างๆ  ภาษา LLM และการ Integration ควา...

บทนำ Grafana คือ ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ใช้สำหรับวิเคราะห์และแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟและแดชบอร์ด (dashboard) เพื่อดูแล ตรวจสอบ และป้องกันบนระบบเครือข่ายของเครื่องแม่ขาย ที่เข้าใจง่าย สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลาย เช่น ฐานข้อมูล, บริการคลาวด์ หรือระบบมอนิเตอร์อย่าง Prometheus เพื่อรวมข้อมูลจากหลายแหล่งมาแสดงผลที่เดียวแบบเรียลไทม์  หน้าที่และคุณสมบัติหลักของ Grafana การแสดงข้อมูล (Visualization): สร้างกราฟ แผนภูมิ และแผนที่เพื่อแสดงข้อมูลที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย แดชบอร์ดแบบกำหนดเอง (Customizable Dashboards): สร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้เอง โดยรวบรวมข้อมูลที่สำคัญจากแหล่งต่างๆ มาไว้ในที่เดียว การตั้งค่าการแจ้งเตือน (Alerting): กำหนดกฎการแจ้งเตือนเพื่อส่งสัญญาณเตือนเมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติหรือถึงเกณฑ์ที่ตั้งไว้ การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล (Data Source Integration): รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น Prometheus, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, Google Sheets และบริการคลาวด์ต่างๆ การทำงานร่วมกัน (Collaboration): ช่วยให้ผู้ใช้ในทีมสามารถสร้าง สำรวจ และทำงานร่วม...