ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

10 ปัญหา Next.js ค. ตนดูคอมเจอ เวลาที่ทำให้เว็บ Production พังแบบไม่รู้ตัว ทำให้ Server ล่มจริง เว็บพัง เผาเงินบริษัท ไม่มีใครบอกคุณ

1) Prisma / Database Connection Leak


  • สร้าง PrismaClient ซ้ำทุก request ทำให้เปิด connection pool ใหม่ตลอดเวลา
  • เมื่อ traffic เพิ่ม connection จะพุ่งจน DB เต็มและเกิด too many connections
  • แก้ด้วย singleton + connection pooling เช่น PgBouncer หรือ Prisma Accelerate


2) SSR Blocking / Render ช้ามากๆๆ มีผลต่อเว็บ


  • Server ต้องรอ fetch ข้อมูลก่อน render ทำให้ทุก request ช้าและ TTFB สูง
  • เมื่อผู้ใช้มากขึ้น CPU จะพุ่งเพราะต้องประมวลผลซ้ำตลอด
  • ใช้ SSG, ISR, cache หรือ streaming เพื่อลดภาระ server


3) ENV ผิดตรงไหนหรือหายใน Production


  • ตั้งค่า environment ไม่ครบหรือใช้ผิด scope ทำให้ API/DB ต่อไม่ได้
  • local ผ่านแต่ production พังเพราะค่าความลับไม่ถูกโหลด
  • แยก .env.production และ validate ค่าตอน start เสมอ


4) Import โค้ด Server ไป Client


  • นำ fs, prisma, bcrypt หรือ Node libs ไปใช้ใน Client Component
  • ทำให้ build fail, bundle ใหญ่ หรือ runtime crash บน browser/edge
  • แยก server logic กับ UI logic ออกจากกันอย่างชัดเจน


5) API Route ทำงานหนักเกิน


  • ประมวลผล AI/report/export ใน request เดียวทำให้ timeout และ 504
  • serverless จะถูก kill เมื่อเกินเวลา execution
  • ย้ายงานหนักไป queue หรือ background worker


6) Client Bundle ใหญ่เกินไป


  • โหลดไลบรารีใหญ่ทั้งก้อนทำให้ JavaScript หลาย MB และเว็บช้า
  • ผู้ใช้มือถือจะรอนานและคะแนน SEO ตก
  • ใช้ dynamic import, code splitting และ bundle analyzer


7) ใช้ SSR ทุกหน้า


  • ทุก request ต้อง render ใหม่ ทำให้ scale ไม่ได้และ CPU สูง
  • CDN cache ใช้ไม่ได้เพราะไม่มี static file
  • เลือก SSG/ISR สำหรับหน้าที่ข้อมูลไม่เปลี่ยนบ่อย


8) Memory Leak ใน Server


  • เก็บข้อมูลในตัวแปร global หรือ cache ที่ไม่เคลียร์ทำให้ RAM โตเรื่อย ๆ
  • รันนาน ๆ แล้วเซิร์ฟเวอร์จะช้าและ crash เอง
  • ใช้ Redis/LRU cache และ monitor memory usage


9) ใช้ Edge Runtime ผิดงาน


  • Edge ไม่รองรับ Node APIs บางตัว เช่น Prisma หรือ filesystem
  • ฝืนใช้แล้วจะ build fail หรือ runtime error
  • งานที่แตะ DB หรือ native module ควรใช้ Node runtime


10) ไม่มี Monitoring / Logging


  • เมื่อระบบพังจะไม่รู้สาเหตุและแก้ปัญหาช้ามาก
  • console.log ไม่พอสำหรับ production จริง
  • ควรมี Sentry, log system, metrics และ alert เสมอ

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว

Anvil แฟลต์ฟอร์ม สำหรับ Python Full Stack มีครบ จบในเครื่องมือเดียว Avil เป็นแฟลต์ฟอร์มสำหรับสร้างเว็บแอพลิเคชั่น ด้วยภาษา python สามารถใช้งานทั้ง HTML CSS JavaScript SQL ทั้งหมดนี้รวมในเครื่องมือที่ชื่อว่า Anvil Python ใช้สำหรับรันบนบราวเซอร์ เซอร์เวิรส์ และสร้าง UI ด้วยวิธีการ Drag-and-Drop เพียงลากวาง UK และยังสามารถเชื่อมต่อและใช้งาน Database  และยังสามารถ Integration กับแฟลต์ฟอร์มอื่นๆ ได้อีกด้วย โครงสร้างของ Anvil  การออกแบบง่ายๆ ด้วย drag-and-drop ใช้ python เป็น client-side และรันบน บราวเซอร์ Server-side รันบน Anvil Server สามารถใช้ Database ต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูล สามารถรัน python บนเครื่องและตอบโต้กับแอปพลิเคขั่นไดด้

อะไรคือ NPU (Neural Processing Unit) มีความสำคัญอย่างไร แนวคิดมาจากไหน

ความหมาของคำว่า NPU (Neural Processing Unit)  NPU (Neural Processing Unit) คือ หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทที่สร้างมาเพื่อใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นหน่วยประมวลผลพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ของคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ทำให้การประมวลผล AI ทรงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเดิมของ TPU GPU และ CPU เช่น การจดจำภาพ, วิเคราะห์เสียง, หรือการแปลภาษา ทำได้รวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่า CPU/GPU ทั่วไป โดยทำงานคล้ายโครงข่ายประสาทของมนุษย์ และพบได้ทั้งในสมาร์ตโฟน, คอมพิวเตอร์ (PC), และอุปกรณ์ AI อื่นๆ ในอนาคต เพื่อเร่งความเร็วของการทำงานของ AI สามารถจัดการงานและปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ประวัติความเป็นมาของ NPU (Neural Processing Unit)  ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมาเราได้ใช้เริ่มมีการใช้หน่วยการประมวลผลแบบดั้งเดิม คือ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ถือเป็น "สมอง" และเป็นกลไกการทำงานของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นซีพียู CPU ประมวลผลงานคำนวณแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มีหน้าที่รับผิดชอบการทำงานของแอปพลิเคชันให้มีศักยภาพหลากหลายเพิ่มมาเรื่อย แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่โดยทั่...

Micro SaaS "ขนาดพอดีคำ" สร้างธุรกิจเริ่มต้นอย่างง่ายด่าย จากไอเดียสู่สร้างรายได้ โดยใช้ AI Agent ตอบสนองความต้องการซอฟต์แวร์ที่เล็ก ง่าย และทรงพลัง

ผลิตภัณฑ์ Micro SaaS กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นกว่าที่เคย เป็นผลมาจากความต้องการซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่เพิ่มสูงขึ้น ผู้ประกอบการกำลังสร้างเครื่องมือน้ำหนักเบาที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะด้าน ตั้งแต่เครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ CRM เฉพาะกลุ่ม ไปจนถึงแอปพลิเคชันการออกใบแจ้งหนี้และแพลตฟอร์มการจัดการโครงการที่ใช้งานง่าย โซลูชันที่มุ่งเน้นเฉพาะด้านเหล่านี้กำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การศึกษา ฟิตเนส บริการ และการตลาด ไม่ว่าจะเป็นการช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กปรับปรุงกระบวนการทำงาน หรือการนำเสนอเครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นให้กับผู้สร้างสรรค์ แนวคิด SaaS ขนาดเล็กกำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้และดูแลรักษาง่าย Micro SaaS คืออะไร? Micro SaaS (ไมโครซาส) เป็นรูปแบบซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ให้บริการผ่านเว็บ (Software as a Service) แต่มี ขนาดเล็ก, เน้นแก้ปัญหาเฉพาะด้าน (Niche), ทีมพัฒนาเล็กมากถึงขั้น ผู้พัฒนาคนเดียวก็ทำได้, ต้นทุนต่ำ และมักสร้างรายได้แบบ Subscription รายเดือน/รายปี วิเคราห์ตลาดของ Micro SaaS  Micro SaaS มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญภายในตลาดเทคโทนโลย...