Public Policy AI คือการประยุกต์ใช้ AI, Data Analytics, Machine Learning, LLM และ Agent AI เพื่อสนับสนุนการกำหนดและบริหารนโยบายสาธารณะ โดยให้มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย
ตัวอย่างงานสำคัญ:
- Policy Intelligence — วิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจ สังคม ประชากร และความคิดเห็นประชาชน
- Policy Research AI — ค้นและสังเคราะห์กฎหมาย งานวิจัย และนโยบายจากหลายประเทศ
- Policy Simulation — จำลองว่า “ถ้าออกนโยบายนี้ จะเกิดอะไรขึ้น?”
- Impact Assessment — ประเมินผลกระทบต่อประชาชน กลุ่มรายได้ ธุรกิจ และภูมิภาค
- Citizen Intelligence — วิเคราะห์ข้อร้องเรียน ความคิดเห็น และความต้องการของประชาชน
- Policy Agent — AI Agent ทำงานเป็นทีม เช่น Research Agent → Data Agent → Simulation Agent → Evaluation Agent
- Policy Monitoring — ติดตามว่านโยบายที่ประกาศไปแล้วบรรลุ KPI หรือไม่
- Policy Recommendation — เสนอทางเลือกเชิงนโยบายหลายแบบ พร้อมข้อดี ข้อเสีย ต้นทุน และความเสี่ย
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น